Os profissionais de inteligência artificial recebem quase o dobro dos outros profissionais de TI. Descobrimos qual salário pode ser calculado em diferentes áreas da IA na Rússia, quem Yandex, ABBYY e Sberbank estão procurando e quais cursos podem ser usados para treinamento nesta área.
Quanto especialista em IA na Rússia ganha
O salário de um especialista em inteligência artificial na Rússia, de acordo com o HeadHunter no início de 2018,
era de cerca de 190 mil rublos. Isso é o dobro do salário médio em TI, que na época era de aproximadamente 90 mil rublos. No final do terceiro trimestre,
quase não
havia mudado .
A área mais promissora em 2018 continua sendo o Big Data: especialistas neste campo recebem um salário de cerca de 200 mil rublos. Especialistas em aprendizado de máquina - cerca de 180 mil, no campo de redes neurais - mais de 140 mil.
O número de vagas em cada uma dessas áreas está crescendo mais rápido que o número de currículos - isso é típico da situação com o pessoal de TI como um todo. De acordo com um
estudo do IIDF, até 2027 na Rússia, haverá uma escassez de cerca de 2 milhões de especialistas em TI.
Entre as áreas mais procuradas, de acordo com a previsão do IIDF, a essa altura estarão inteligência artificial, aprendizado de máquina, análise de big data, visão computacional e realidade aumentada.
Quem procura em grandes empresas
A inteligência artificial é usada principalmente por grandes empresas como Yandex, Mail.Ru Group, MegaFon, MTS, Beeline, Tele2, ABBYY e Sberbank. Por que alguns deles precisam e quem estão procurando:
1. ABBYY
A ABBYY é uma das líderes mundiais no campo do processamento inteligente de dados e linguística. Suas soluções baseadas em IA permitem reconhecer dados de texto, trabalhar com documentos impressos e arquivos PDF, realizar pesquisas semânticas e encontrar traduções de palavras e frases desconhecidas.
Uma das principais conquistas da empresa é o sistema Compreno, que permite analisar e entender o texto em linguagem natural. Os especialistas da ABBYY trabalharam na criação desse sistema por cerca de dez anos, o custo do projeto excedeu US $ 80 milhões.
O Compreno pode ser usado, por exemplo, para sistematizar documentos de arquivo: com sua ajuda, será possível encontrar informações por campos ou detalhes, bem como por texto.
Quem a ABBYY está procurando: agora a empresa
precisa do Data Scientist - para experimentos e protótipos no campo de processamento de texto (PNL) no departamento de desenvolvimentos avançados. O candidato deve ter conhecimento de métodos de aprendizado de máquina e redes neurais, algoritmos e estruturas de dados, experiência em programação em Python e conformidade com alguns outros parâmetros.
2. Yandex
O maior mecanismo de busca russo usa a tecnologia de IA em seus mecanismos de busca há vários anos. Portanto, no Yandex.Zen, isso permite emitir recomendações personalizadas de conteúdo de acordo com os interesses do usuário.
“De muitas maneiras, parece um mecanismo de pesquisa. Somente se a pesquisa estiver procurando por algo específico, o Zen responderá a uma consulta mais ampla: o que é interessante para uma pessoa em particular ”,
disse o diretor da Yandex.Zen, Viktor Lamburt, na fase de lançamento do serviço.
Quem a Yandex está procurando: agora, a empresa precisa de um desenvolvedor de aprendizado de máquina para o Zen que colete dados, treine modelos, avalie-os em experimentos e escreva código de produção. “Antes de tudo, esperamos bons conhecimentos de aprendizado de máquina e estatística dos candidatos, mas a experiência em desenvolvimento industrial também será uma grande vantagem”,
diz a vaga.
3. Sberbank
A direção do aprendizado de máquina e da inteligência artificial vem se desenvolvendo no Sberbank desde 2013. O objetivo principal é a criação de novos produtos e serviços inteligentes para clientes internos e externos, bem como a otimização de processos bancários usando tecnologias de aprendizado de máquina.
Assim, no início de 2018, o banco
lançou a primeira rede neural na Rússia para avaliar imóveis comerciais. A IA permite que o banco avalie as garantias quase que instantaneamente. Essa IA trabalha com um banco de dados atualizado regularmente do varejo de rua. Esse banco de dados é reabastecido de vários tipos de fontes e contém as principais características de objetos análogos, suas fotos e preços.
A rede neural recebe as características do objeto, que devem ser comparadas com outras, e com base nos dados coletados, seleciona os análogos mais próximos que são usados para calcular o custo. Se os especialistas precisam de horas e até dias para isso, as redes neurais precisam de alguns segundos para análise.
Quem o Sberbank está procurando: agora o banco precisa de vários cientistas de dados para diferentes projetos ao mesmo tempo. Assim, em uma das vagas em Moscou, um especialista
exige experiência na solução de problemas
ciência de dados para negócios, experiência com big data, boas habilidades de programação (Python, Spark, SQL) e conhecimento de bibliotecas de aprendizado de máquina.
Além do Sberbank, muitos outros bancos, incluindo VTB, UralSib e BinBank,
exigem cientistas de dados e especialistas em aprendizado de máquina.
Por onde começar
Apenas 30% dos profissionais de IA estudaram aprendizado de máquina ou big data na universidade. Isso é evidenciado pelos resultados de uma pesquisa realizada com 16 mil usuários do Kaggle no final do ano passado. Mais da metade (66%) de todos os entrevistados se consideram autodidatas: usaram vários cursos para estudar novas disciplinas.
O evangelista da Microsoft e o diretor da
AI School no distrito binário Dmitry Soshnikov identifica quatro tipos principais de cursos no mercado educacional russo:
- cursos de curta duração sobre o papel da IA nos negócios - para gerentes que precisam conhecer o assunto pela primeira vez;
- cursos altamente especializados, como “Reconhecimento de imagens em cinco horas” - para quem deseja desenvolver habilidades específicas;
- universitários clássicos - para quem deseja obter um entendimento detalhado de todos os algoritmos e aprender a programar redes neurais de maneira independente;
- cursos especiais longos para cientistas de dados - para aqueles que desejam obter uma nova especialização e mudar completamente de emprego após o treinamento (esses cursos duram pelo menos vários meses).
Cada tipo de curso tem suas desvantagens. Os cursos de liderança, por exemplo, são bons para se familiarizar brevemente com as melhores práticas no campo da inteligência artificial, mas não fornecem uma imagem completa e um entendimento comum de todos os recursos da IA e suas limitações.
O mesmo problema com cursos altamente especializados: eles não permitem ao ouvinte formar uma compreensão dos princípios fundamentais da IA. O ouvinte pode dominar certas habilidades práticas, mas as tecnologias se tornam obsoletas a cada seis meses e as habilidades com elas.
Os cursos universitários clássicos para iniciantes podem ser muito complicados: aqui você terá que se lembrar das seções esquecidas da matemática. Além disso, os futuros cientistas de dados geralmente precisam ter boas habilidades de programação.
Para os desenvolvedores que desejam descobrir como e por que podem usar a IA em sua empresa, o melhor não é muito longo, mas um curso intensivo que permitirá que você aprenda a resolver problemas típicos. Na
AI School , por exemplo, os alunos aprendem cinco blocos de tarefas por mês:
- tarefas típicas resolvidas por serviços cognitivos pré-treinados (reconhecimento de rostos, emoções, vozes, etc.). Um dos trabalhos de casa é fazer um aplicativo que reconheça as emoções dos personagens principais do filme ao longo do caminho;
- criando a IA falada mais simples;
- tarefas clássicas de aprendizado de máquina (previsão de demanda, análise preditiva etc.);
- trabalhar com imagens (classificação, detecção de objetos) e vídeo;
- trabalhe com texto e linguagem natural (classificação, geração, etc.).
Depois disso, o ouvinte já pode decidir se precisa receber conhecimento adicional para aprender a resolver problemas mais incomuns.
Segundo Soshnikov, a aprovação no curso não levará a um aumento instantâneo nos salários, mas tornará o especialista mais atraente para o mercado de trabalho. E isso já permitirá exigir um aumento do atual empregador e procurar outras oportunidades. Tudo depende da própria pessoa.