Decidi publicar outro trecho da história "
Mind on the Web ", que também se refere à discussão sobre Habré - processamento de informações. Ele apresenta uma visão um tanto inesperada do fluxo de informações no cérebro, aceito na programação. Mas não se apresse em criticar, é apenas uma tentativa de dar uma olhada diferente no que às vezes parece famoso e dado como certo. Percebo imediatamente que essa abordagem é baseada na psicologia cognitiva. Ficarei feliz em ter opiniões interessantes, já que a pergunta está aberta.
Amy, eu tive um problema. Como criar modelos? Informações dos objetos claramente não são suficientes. E ela é barulhenta. São necessárias muitas apresentações para treinar adequadamente o modelo.
- O modelo não é criado de acordo com as informações do sujeito. Já está no cérebro. Somente então as informações, como você diz, podem ser “aceitas”, ou seja, escolha uma opção para este modelo. Cada objeto, situação, fato, fenômeno é apenas uma variante de um modelo mais geral. E o modelo em si consiste em outros modelos. Como uma frase que descreve um objeto, a partir das palavras usadas para descrever não apenas esta instância. Você precisa descobrir isso.
- Espere, isto é, na sua opinião, nossas idéias não são construídas a partir de informações do assunto?
- Se assim fosse, você veria em cores apenas um pequeno círculo na zona focal (no foco das atenções), tudo o resto ao seu redor estaria em tons de cinza. É assim que a retina funciona, como você sabe. As informações sobre o assunto estão sempre incompletas, mas você vê que o assunto está sempre completo. Porque as informações do sujeito ativam apenas uma variante do modelo que já existe no cérebro.
- Como assim, não entende? Como o cérebro funciona então?
"Assim como você resolve equações." A equação já estabeleceu relações entre variáveis. E você geralmente não conhece todas as variáveis de uma só vez. Você substitui alguns para encontrar outros. E no final, tome uma decisão. Para uma das soluções, ou seja, uma variante do modelo com variáveis dadas. Da mesma maneira que isso acontece no cérebro, apenas os modelos são mais complexos, distribuídos e multimodais.
"Mas não é esse processamento de informações?"
- Você precisa mudar a maneira como pensa sobre esse processo para entender. O cérebro não processa informações como um fluxo, mas seleciona uma variante do modelo que já está no cérebro e é adequada para acionadores do sistema sensorial. Suas redes neurais já estão funcionando. Eles aprendem - isso significa que adquirem um modelo do que aprendem a reconhecer. E a imagem é apenas um gatilho na entrada, que ativa uma cadeia de escalas, fechadas para uma ou outra saída da rede neural.
- Como descobrimos novos modelos?
- Você os gera em resposta à falta de um modelo adequado com uma resposta prevista do ambiente. Em resposta a um estímulo não reconhecido (não adequado para nenhum modelo), é realizada uma busca por opções (comportamento experimental) em animais - essa é toda a gama de movimentos disponíveis. As pessoas têm todas as opções para ações mentais. Por exemplo, matemáticos começam a compor teorias matemáticas, que precisam ser confirmadas em experimentos para explicar o novo fenômeno. E se a resposta do meio (gatilho) com o resultado desejado for prevista, essa opção será lembrada como um modelo do processo. Isso é simplificado.
- Mas ainda usamos a idéia de transmitir informações de uma fonte.
- A transferência de informações sobre um objeto por radiação é uma metáfora ingênua. Veio da transferência de um objeto, uma carta com texto, que foi interpretada como uma transferência de informações. Mas, para ler a carta, é preciso já ter um modelo de letras, palavras, frases (idioma). Caso contrário, são apenas traços no papel. As letras são variantes no modelo e só podem ser transmitidas se o destinatário tiver o mesmo modelo - ele conhece pelo menos o iniciador. Portanto, a propósito, as metáforas o impedem de encontrar as soluções certas. E é difícil você recusá-los, muitos de seus cientistas e você ainda usam essa metáfora.
"Então o que devo fazer?"
- Um algoritmo para gerar modelos por gatilhos, e não vice-versa. Você trabalhou em redes neurais generativas; isso pode funcionar se você ajustar um pouco a abordagem. Vou mostrar como.
- Bem, você diz que precisa gerar um modelo. Mas o que levar como base? De qualquer forma, são necessários alguns dados do ambiente. Ou os elementos do modelo são completamente arbitrários e de forma alguma conectados à realidade?
- A escala do termômetro se parece com a temperatura do corpo? De alguma forma, corresponde ao movimento browniano das moléculas? Ele mostra apenas o que é nessas unidades que você aceitou para si mesmo. Em graus. Tudo o que corresponde à realidade nessas medições é uma mudança simultânea na temperatura corporal e na posição do ponteiro na escala do termômetro, uma vez que o mercúrio se expande do aquecimento. Isso é tudo o que você aprende com um dispositivo sobre a realidade - sua mudança nas unidades de escala. E sem balança, a posição do mercúrio no termômetro não diz nada! Nenhuma criatura inteligente pode saber o que realmente é a realidade, porque todas as criaturas inteligentes operam não na própria realidade, mas em seus modelos dentro de si. Os modelos são uma escala de termômetro. Além disso, eles são criados para a conveniência de operá-los e não para corresponder à realidade. Eles são criados por aqueles meios acessíveis ao cérebro.
- Você também usa modelos de realidade?
"Claro, mas mais complicado que o seu." Nossos modelos podem levar em conta mais parâmetros. Qualquer sujeito pode ver, operar apenas com seus próprios modelos para organizar suas ações. Portanto, o que vemos é uma escala de termômetro, não a temperatura em si. Isso foi demonstrado pelo seu antigo filósofo Kant.
- Acontece que somos solipsistas, retraídos em nossa imaginação?
- Você não é solipsista, porque o modelo sempre tem opções. Como divisões em uma escala de termômetro. A escolha das opções é baseada no que seus sensores do ambiente percebem no momento. Estes são os gatilhos.
- Todos os modelos estão de alguma forma conectados?
"Nem sempre." Tome, por exemplo, uma maçã. Este é um objeto, mas pode ter muitos modelos. Como uma fruta, como um objeto molecular, como um atômico, subatômico. Você tem modelos diferentes que não estão diretamente relacionados entre si, embora possam descrever a mesma substância em escalas diferentes.
- Por que isso está acontecendo?
- O cérebro não pode processar todas as mudanças percebidas no ambiente. Ele não pode fazer um modelo tão detalhado que considere uma maçã inteira no nível subatômico e recorra a simplificações. O todo exibe novas propriedades que não podem ser deduzidas da interação de partes, porque é um modelo diferente do todo, que você chama de emergência. Pode-se fazer um modelo do todo a partir do constituinte e você pode ver a maçã como uma interação de moléculas. Mas seria um modelo enorme, difícil de operar. É demais para o seu cérebro.
- Ou seja, é praticamente necessário criar modelos de determinadas categorias, classes, que podem não se sobrepor. Mas existe uma conexão entre eles?
- Sim, ela está no terceiro modelo - como fazer uma cadeira com palitos.
Entendi. É tudo o que preciso considerar ao criar modelos?
- não. Qualquer conceito que você saiba, após uma análise mais detalhada, acabará sendo apenas uma fixação de mudança, uma dinâmica no ambiente que reflete o modelo. Por exemplo, você só vê uma cor se houver outra cor por perto. Se você ficar em um quarto por muito tempo, onde tudo é da mesma cor (ou usa óculos coloridos), depois de um curto período de tempo, deixará de percebê-lo como uma cor. O vermelho desaparecerá. Você até vê uma linha enquanto o olho a atravessa com seu foco. Você conhece experimentos quando uma linha desaparece se sua imagem estiver sincronizada com o movimento da lente. Isso apenas sugere que os modelos são projetados para perceber mudanças. Portanto, os modelos refletem opções e, quando há uma alternância entre eles, você vê. Quando uma maçã amadurece, a cor do cérebro também muda de verde para vermelho.
"Mas por que essas dificuldades?" A cor também pode ser detectada com um detector de luz convencional.
"O detector sabe o que pode ser feito com essa cor?" O reconhecimento de opções é necessário para o cérebro saber como pode mudar, como pode parecer diferente. Ao reconhecer um cavalo, não uma zebra, você aprende que pode usá-lo e montá-lo, ao contrário de uma zebra. Reconhecendo a linha da aresta, não a superfície, você descobrirá que não pode seguir em frente. O modelo contém não apenas reconhecíveis, mas também suas variantes, além de possíveis ações. O detector não irá ajudá-lo com isso.
- É completamente incompreensível como programar a simulação agora. Estou confusa
- Eu avisei que você ainda está muito longe do que poderia ser chamado de inteligência. Você nem conhece as tarefas básicas de modelar o ambiente e pensar. Se você consegue entender do que estou falando, pode criar inteligência. Não antes.