
A inteligência artificial (é claro, sua forma fraca) permite automatizar a solução de um grande número de tarefas e, em geral, simplificar a vida de uma pessoa. Vários ramos da ciência e da tecnologia já estão usando tecnologia baseada em inteligência artificial. A esfera do jogo também trabalha com a IA, em particular, para melhorar a "inteligência" do NPC e as leis do universo do jogo.
Mas a IA também pode ser usada para otimizar gráficos. Os casos são conhecidos quando a tecnologia ajudou a restaurar uma foto antiga, quase danificada, ou a atualizar algum filme antigo gravado em fita danificada. Mas há outra possibilidade - isso é melhorar os gráficos nos jogos.
Muitos modders estão envolvidos na criação de mods para jogos populares antigos ou na atualização dos próprios jogos com gráficos aprimorados. Um exemplo é Resident Evil 4 com texturas em HD. Um jogo com gráficos atualizados está muito mais próximo dos jogadores modernos do que sua versão original.
Mas, para atualizar os gráficos em todo o jogo, você precisa de uma quantidade enorme de tempo, de modo que os modders costumam fazer o trabalho por anos. Agora, para esta tarefa, você pode usar inteligência artificial. Recentemente, surgiram informações na rede de que Doom 2 e Morrowind já foram divulgados com apenas esses gráficos atualizados.
No caso de Doom 2, o autor da novidade, hidfan, usou ferramentas especializadas da Nvidia Gameworks, bem como a ferramenta AI Gigapixel da Topaz Lab. Ambos os serviços são necessários para melhorar a qualidade das texturas e retornar à resolução anterior com a remoção de artefatos de IA. É verdade que alguns artefatos e transparência precisam ser ajustados manualmente. A propósito, de acordo com o mesmo hidfan, a IA não pode lidar com preto e branco.
Quanto ao segundo jogo, Morrowind, então uma equipe inteira de modders trabalhou nele,
usando ESRGAN (Redes Adversárias Gerativas de Super-Resolução Aprimoradas). Essa ferramenta permite melhorar a imagem com uma resolução de qualidade não muito alta.

Segundo representantes da equipe, após alguns truques, o serviço começa a funcionar, tornando as imagens mais realistas. Em particular, as texturas de Morrowind foram aprimoradas graças ao ESRGAN. Um exemplo da imagem antes e depois do processamento está abaixo. A qualidade das texturas foi aprimorada quatro vezes.

Atualmente, esse tipo de tecnologia está apenas na sua infância, mas seu potencial é claro. Se você "treinar" a inteligência artificial para melhorar os gráficos de jogos antigos, os jogadores de todo o mundo receberão um grande número de jogos clássicos no "novo invólucro". Se a IA aprender a melhorar a qualidade do vídeo, os conhecedores de Star Trek: Deep Space 9, Babylon 5 poderão assistir seus episódios favoritos com duplo prazer.
As ferramentas acima mencionadas da NVIDIA, e não em vão. Esta empresa trabalha há muito tempo na integração de recursos de IA em gráficos e vídeo. No início deste mês, a empresa lançou uma plataforma de software que permite combinar efeitos gerados pela inteligência artificial com um mecanismo de jogo gráfico. A base da plataforma é uma rede neural do tipo GAN (rede adversária generativa). Usando essa mesma rede neural, a NVIDIA aprendeu a gerar rostos de pessoas com qualidade sem precedentes.

Essa tecnologia pode ser usada não apenas para jogos, mas também para criar filmes ou conteúdo de realidade virtual. Quanto às imagens postadas acima, elas são retiradas do "jogo" criado pela AI. Inicialmente, o sistema foi ensinado a dirigir algoritmos robomobile. Então, quando o processo de aprendizado foi concluído, a IA foi treinada para identificar vários objetos, incluindo o céu, carros, árvores, estradas, marcações, etc. Como resultado, a plataforma criou seu próprio universo com base no Unreal Engine 4. Os gráficos neste mundo são gerados em tempo real.

É verdade que até essa tecnologia moderna está apenas no início de seu caminho - pode levar muito tempo para comercializá-la. No entanto, a NVIDIA conseguiu muito se esta empresa melhorar seu produto. Depois de alguns anos, podemos falar sobre a possibilidade de usar a plataforma para resolver problemas práticos.