A capacidade dos policiais de reconhecer e localizar pessoas que já cometeram crimes no passado é vital para seu trabalho. Tanto é assim que a polícia considera fundamental manter efetivamente a ordem nas ruas, prevenir crimes e investigar. No entanto, desde 2010, o número de policiais [na Grã-Bretanha]
diminuiu quase 20%, e o número de crimes registrados está
crescendo ; portanto, a polícia está recorrendo a novas soluções tecnológicas que devem ajudar a fortalecer sua capacidade de rastrear pessoas que causam preocupação.
Uma dessas tecnologias é o reconhecimento facial automático (ARL). Essa tecnologia analisa os principais recursos de uma face, cria sua representação matemática e a compara com um banco de dados de faces famosas para determinar possíveis correspondências. Embora muitas polícias na Grã-Bretanha e em outros países estejam
explorando com entusiasmo
o potencial da ARL , alguns grupos de cidadãos
estão discutindo a legalidade e a ética da tecnologia. Eles estão preocupados com o fato de expandir significativamente a esfera de influência e a profundidade da vigilância estatal dos cidadãos.
Até o momento, nenhuma evidência confiável foi reunida de que eles possam e não possam fornecer à polícia o sistema ARL. Embora cada vez mais pessoas se deparem com esses sistemas, uma vez que são usados nos aeroportos para
verificar passaportes , seu uso é bem controlado. Aplicar tais procedimentos para manter a ordem nas ruas é muito mais difícil. As pessoas na rua se mexem e não olham para as câmeras. O nível de iluminação está mudando. Além disso, o sistema terá que lidar com os caprichos do clima britânico.
ARL no mundo real
Para imaginar como a polícia britânica está usando a tecnologia ARL atual, decidimos no ano passado avaliar
o Projeto Policial do País de Gales do Sul, projetado para testar a utilidade da ARL em situações cotidianas com as quais a polícia trabalha. Desde a final da Liga dos Campeões da UEFA de 2017 em Cardiff, nossa equipe assistiu a polícia usar essa tecnologia e analisou os dados gerados pelo sistema. Queríamos criar um entendimento de como a polícia interage com o sistema e o que isso lhes permitiu fazer, bem como as dificuldades que surgem ao usá-lo.
A polícia de South Wales usou o ARL de dois modos. O modo de localização usou vídeo em tempo real de câmeras localizadas em vans da polícia para procurar rostos reconhecidos no banco de dados entre as pessoas suspeitas. Normalmente, o banco de dados continha 600-800 fotografias.
Outro modo, Identificar, funciona de maneira diferente. Imagens de pessoas desconhecidas tiradas em cenas de crime são comparadas com o banco de dados dos presos. Este banco de dados contém aproximadamente 450.000 imagens.
Com base nos resultados da avaliação do sistema, concluiu-se que o ARL ajuda a polícia a reconhecer os suspeitos com tanta eficácia que não seria possível fazê-lo de outras maneiras. Durante um período de 12 meses, enquanto a pesquisa estava em andamento, cerca de 100 prisões e acusações foram feitas com a ajuda da ARL.
Mas este sistema não funciona automaticamente. Os policiais tiveram que adaptar muitos procedimentos operacionais padrão para que pudessem trabalhar de maneira eficaz. Por exemplo, após detectar uma
influência significativa
da qualidade das fotografias no trabalho do sistema, o treinamento policial foi incluído no programa de treinamento policial, para que no futuro todas as fotografias fossem mais adequadas para trabalhar com ele.
Ferramenta auxiliar
Somente após um período de tempo suficiente, a polícia aprendeu a instalar e usar o sistema. Durante o teste, o sistema atualizou o algoritmo de trabalho, que se tornou mais complexo. E essa melhoria afetou bastante a operação do sistema. Na versão original apresentada durante a Liga dos Campeões, apenas 3% das pessoas reconhecidas pelo sistema foram consideradas precisas. Mas em março de 2018, esse percentual já havia aumentado para 46%.
Todas essas tecnologias inovadoras de aplicação da lei são preocupações legais e éticas que precisam ser tratadas. Mas, para que cidadãos, reguladores e legisladores possam discuti-los e avaliá-los de forma significativa, precisamos entender exatamente quais resultados podem ser esperados dessa tecnologia. É necessário obter evidências reais em vez de
se referir a tecnologias fantásticas, como a usada no filme "Relatório minoritário".
Considerando todas as considerações acima, uma das conclusões que podem ser tiradas com relação ao uso de ARL no caso policial é que esse sistema seria mais corretamente chamado de “reconhecimento facial assistencial”, uma vez que não é totalmente automático. Diferentemente do serviço de fronteira, onde o reconhecimento de faces é mais próximo do automático, esse algoritmo, embora apóie a polícia, não toma uma decisão independente sobre se a imagem da pessoa corresponde ao que está armazenado no banco de dados. Em vez disso, o sistema fornece ao operador suposições sobre possíveis correspondências e apenas um operador ativo pode confirmá-las ou refutá-las.