Fractal ( es ) inteligente ( s ) de ano novoSemana corporativa termina, você precisa fazer uma pausa. E no ar a próxima edição da série “Resultados do ano”, tradicional para cada empresa. Bem, isso é uma tradição, você entende. Este ano, lançamos 254 publicações e selecionamos as 10 melhores para que você possa reler antes das principais férias de inverno.
Jogos e programação - essa simbiose ajuda os iniciantes a aprender o básico da codificação e desenvolvedores experientes - a se refrescar e fugir de tarefas cotidianas difíceis. Parece estar se divertindo, mas ao mesmo tempo com o benefício do cérebro. Oferecemos a segunda parte da seleção de jogos em que você precisa escrever um código. Se você perdeu a
primeira parte , também recomendamos procurar, há muitas coisas interessantes.
Em 1979, dois países ao mesmo tempo - a Alemanha Ocidental e a URSS - lançaram amostras experimentais de trouxas de passageiros. Maglev (levitação magnética) - um trem de almofada magnética que voa enquanto se move no ar sem tocar em nenhum suporte. Os alemães fizeram um anúncio real com isso - um trouxa levou os visitantes à Exposição Internacional de Transporte IVA ao longo de uma rota curta. Com a gente, a publicidade sempre foi ruim, então o primeiro trouxa soviético TP-01 dirigiu pela estrada de 36 metros da fábrica.
No ano passado, lançamos engarrafamentos em nosso aplicativo. Estamos nos preparando para o lançamento há muito tempo e, durante essa preparação, nossas opiniões sobre a solução de problemas relacionados a engarrafamentos mudaram. A renderização de cortiça percorreu um longo caminho desde os primeiros protótipos até a primeira implementação, e hoje quero falar sobre a evolução da renderização de cortiça no caminho da liberação.
As redes neurais já são usadas amplamente. Chatbots, reconhecimento de imagem, conversão de fala em texto e traduções automáticas de um idioma para outro são apenas algumas das áreas em que o aprendizado profundo pode ser aplicado e que está ativando outras abordagens. E o motivo está principalmente nas possibilidades mais amplas de generalização ao processar grandes quantidades de dados.
E os ataques direcionados? É possível usar os recursos do trabalho das redes neurais e criar esses dados que serão classificados erroneamente? Neste artigo, examinaremos várias maneiras de complementar dados que enlouquecem as redes neurais de aprendizado profundo. E ainda mais interessante, esses dados para uma pessoa parecem inalterados.
O Go possui alguns ótimos recursos que são abordados na seção Bom. Mas quando se trata de usar essa linguagem não para criar APIs ou servidores de rede (para os quais foi projetada), mas para implementar a lógica de negócios, acho que o Go é muito estranho e inconveniente. Embora mesmo dentro da estrutura da programação de rede, existam muitas armadilhas na arquitetura da linguagem e na implementação, o que torna o Go perigoso, apesar de sua aparente simplicidade.
Decidi escrever este artigo depois de usar o Go em um dos projetos secundários. Eu usei ativamente essa linguagem em um projeto anterior ao escrever proxies (HTTP e TCP) para um serviço SaaS. Gostei do trabalho na parte da rede (estudei o idioma ao longo do caminho), mas as partes de contabilidade e cobrança foram difíceis para mim. Meu projeto menor era uma API simples, e me pareceu que com o Go eu poderia escrever rapidamente. Mas, como você sabe, como resultado, muitos projetos acabam sendo mais complicados do que o previsto. Eu tive que implementar o processamento de dados para calcular estatísticas e, novamente, encontrei as falhas de Go. Este artigo é uma história sobre meus problemas.
Se na infância você não tinha bicicleta e agora tem um Bentley,
você ainda não tinha bicicleta quando criança.Aconteceu que na minha infância não havia
Lunokhod . E então um bebê nasceu. Em geral, pensei e decidi fazer um brinquedo para nós dois.
Boa tarde,% username%. Meu nome é Anton Reznikov, estou trabalhando no projeto Cloud.Ru Cloud. Hoje quero falar sobre tecnologias de balanceamento de tráfego, ilustrando a história do desenvolvimento de uma rede social. Todos os personagens são inventados e as coincidências são quase aleatórias. Um artigo de revisão, compilado após o relatório da Highload Junior 2017. Algumas coisas podem parecer elementares, mas a experiência de conduzir entrevistas mostra que isso não é inteiramente verdade. Algo será controverso, não sem ele.
O esquadrão de busca e salvamento "
Lisa Alert " existe há 8 anos. Trata-se de uma associação voluntária, uma comunidade de pessoas que cuidam, que procura pessoas desaparecidas, interagindo efetivamente com o Ministério de Emergências e o Ministério de Assuntos Internos. O Lisa Alert coleta solicitações para pessoas desaparecidas, realiza vários eventos de treinamento, organiza pesquisas e pesquisas. O destacamento não realiza nenhuma atividade comercial, não possui uma conta corrente e não aceita doações em dinheiro.
Recentemente, a Mail.Ru Cloud Solutions forneceu à Lisa Alert uma plataforma gratuita para serviços de hospedagem usados ativamente em operações de busca e salvamento. Decidimos conversar com Sergey Chumak, Lisa Alert, diretora sênior de TI, sobre como os socorristas voluntários trabalham e como a alta tecnologia os ajuda.
Desde 2012, a competição anual
da AI Cup russa é realizada para escrever inteligência artificial e bots que estão lutando ferozmente no mundo virtual em vez de em seus donos. Em todos os campeonatos anteriores, mais de 40.000 usuários se registraram na plataforma, que nos enviaram mais de 150.000 soluções diferentes. Cada novo campeonato é um novo desafio de jogo, com suas próprias regras, leis e mecânica. Tentamos constantemente introduzir novas idéias e recursos para que os jogos de ano para ano se tornem ainda mais interessantes e espetaculares, desenvolvendo nosso mecanismo sob o capô do projeto e fazendo tudo para a glória da nossa comunidade.
Este ano não foi exceção. O Mail.Ru Group, em colaboração com o Codeforces.com, anuncia oficialmente as datas do campeonato da AI AI 2018, chamado CodeBall.
No mundo, há um grande número de aplicativos no OpenGL, e parece que a Apple não concorda muito com isso. A partir do iOS 12 e do MacOS Mojave, o OpenGL foi descontinuado. Integramos o Apple Metal no MAPS.ME e estamos prontos para compartilhar nossa experiência e resultados. Contaremos como nosso mecanismo gráfico se refatorou, que dificuldades tivemos e, mais importante, quantos FPS temos agora.
Isso é tudo. Os editores do blog entram em uma farra nas festas, e é isso que desejamos. Passe algum tempo com benefícios, descanse Olivier, frango, shampoo, bolo, tangerinas.
Feliz Ano Novo!
Gemas de fractal