Quatro empresas russas se uniram para criar o primeiro processador doméstico projetado para aumentar drasticamente o desempenho das redes neurais de computadores,
escreve Izvestia. Especialistas disseram em um comentário ao jornal que o chip russo deveria ser bastante competitivo no "único mercado global emergente de neuroprocessadores".
Os processadores neurais são chips especializados que realizam a aceleração por hardware de algoritmos de redes neurais artificiais, visão computacional, reconhecimento de voz, aprendizado de máquina e outros métodos de inteligência artificial. As primeiras tentativas de fabricar microcircuitos especializados em reconhecimento de padrões foram
feitas em 1993 , e agora você não surpreenderá ninguém com elas. E ainda mais, usar a GPU para acelerar a computação neural, que é quase tão eficaz quanto o ASIC especializado.
No entanto, a mídia doméstica escreve sobre o "processador de inteligência artificial", bem como sobre o
computador quântico único e outras conquistas revolucionárias de cientistas e engenheiros russos.
Segundo especialistas russos, dispositivos experimentais separados desse tipo já existem, mas a formação final do mercado global de neuroprocessadores levará "outros quatro a seis anos". Durante esse período, "pequenas empresas e até startups terão a chance de ganhar uma posição no mercado".
Quem projeta especificamente o processador?
Quatro pequenas empresas estão envolvidas no desenvolvimento, que fazem parte do
sindicato da indústria NeuroNet e são financiadas pelo programa National Technology Initiative. Os nomes específicos das empresas são mantidos em segredo por enquanto e prometem ser "oficialmente nomeados em fevereiro".
A Iniciativa Nacional de Tecnologia (STI) é um programa estadual de medidas para apoiar o desenvolvimento de indústrias promissoras na Rússia, que nos próximos 20 anos podem se tornar a base da economia global. Para o "desenvolvimento inovador", 9 direções foram escolhidas, uma delas é a NeuroNet.
O site oficial da NeuroNet lista sete "principais segmentos de mercado":
Aparentemente, para cada um desses segmentos, você precisa encontrar empresas e financiá-las de acordo com os termos do programa de IST multibilionário. É difícil avaliar as perspectivas de outras áreas, mas os engenheiros russos são capazes de projetar um ASIC especializado para acelerar cálculos específicos; portanto, pelo menos parte do financiamento vai para o trabalho real.
Segundo Izvestia, o neuroprocessador nacional "é capaz não apenas de competir com os modelos ocidentais, mas também se torna completamente doméstico" confiável ", ou seja, com garantia de estar livre de recursos não documentados e" marcadores "de hardware". " Este último é especialmente importante para clientes do complexo industrial militar russo, onde as redes neurais também são amplamente utilizadas - em sistemas de controle de drones de combate, no planejamento de operações militares, na orientação de alta precisão de armas pequenas.
"Os matemáticos e engenheiros russos que desenvolvem hardware e algoritmos no campo da inteligência artificial e redes neurais são os melhores do mundo", diz Alexander Semenov. "Agora, eles têm cerca de quatro anos para chegar à frente de seus colegas estrangeiros e estabelecer os padrões para o mercado futuro".
De acordo com Stanislav Ashmanov, chefe do laboratório de tecnologias de redes neurais e linguística de computadores do Instituto de Física e Tecnologia de Moscou, existem cerca de 2.000 empresas no mundo correndo para criar um processador neural de referência: “Qualquer pessoa que conseguir fazer um chip que se torne um padrão do setor ganhará dinheiro proporcional a a renda dos atuais líderes de mercado em processadores centrais, como Intel ou AMD, - Stanislav Ashmanov tem certeza. "Até agora, dentre essas milhares de startups ao redor do mundo, não mais que cinco empresas estão mais próximas da vitória."
Os neuroprocessadores são desenvolvidos para diferentes áreas. Stanislav Ashmanov diz que a "corrida" está acontecendo em duas direções:
- Chip de servidor para servidores poderosos em data centers.
- Neuroprocessador embarcado econômico para instalação em todos os tipos de dispositivos móveis: smartphones, robôs, drones, veículos não tripulados.
Segundo Ashmanov, os desenvolvedores russos "têm a chance de vencer nas duas direções".