Os especialistas em segurança são céticos quanto aos conceitos de "casa inteligente" e "Internet das coisas". Os fabricantes se esforçam para coletar mais dados do usuário, repletos de vazamentos. Recentemente, a Amazon enviou
1.700 conversas de um usuário para o assistente de casa de Alexa para o endereço errado.
Este é um caso isolado, mas a Amazon
armazena gravações de áudio em seus servidores, assim
como o Google . Um assistente doméstico, como o Amazon Echo e o Google Home, é um bug completo que o usuário instala na casa, concordando voluntariamente com a escuta telefônica. Embora não haja evidências de que esses dispositivos gravem sem dizer a palavra acionadora, mas tecnicamente nada os impede de fazer isso.
O Projeto Alias visa mudar as coisas e recuperar o controle das pessoas.
Alias do projeto é o equivalente tecnológico de um fungo parasita que vive em um corpo estranho. E este é um "parasita" muito útil, porque atua como um protetor para seu verdadeiro dono, ou seja, uma pessoa. O alias bloqueia a transmissão de informações para a Amazon e o Google,
abafando os microfones hospedeiros .
As instruções de montagem são
publicadas no site Instructables e o código
é publicado no Github .
Para instalar, você precisará de:
A rede publicou modelos de capa 3D para o Google Home (
stl ) e Amazon Echo (
stl ), além de um modelo 3D do suporte para alto-falante (
stl ).
O próximo passo é criar o Alias. Inclui a conexão de alto-falantes ao módulo ReSpeaker e a conexão de energia de 5V ao Raspberry Pi (solda diretamente ao GPIO).
Após a montagem, a parte do software começa:
- Faça o download da versão mais recente do Raspbian no micro SD.
Copie os arquivos ssh e wpa_supplicant.conf da pasta do projeto , edite-os de acordo com as configurações de WiFi.
- Instale o driver de som do Respeaker.
cd && git clone https://github.com/respeaker/seeed-voicecard.git cd seeed-voicecard && sudo ./install.sh
- Instale o Tensorflow e o Keras.
sudo apt-get install python3-dev python3-pip git libatlas-base-dev sudo pip3 install tensorflow keras
- Instale os módulos necessários restantes.
sudo apt-get install python3-numpy python3-spidev python-h5py sudo apt-get install python3-pyaudio libsdl-ttf2.0-0 python3-pygame sudo pip3 install flask flask_socketio python_speech_features
- Clone o projeto Alias.
git clone https://github.com/bjoernkarmann/project_alias.git
- Instale o script de inicialização e reinicie o Raspberry Pi.
Então você precisa treinar o Alias para reconhecer seu nome, pois pode ser arbitrário (qualquer som menor que 2 s). Os desenvolvedores escrevem que basta 4-6 vezes para escrever o nome no telefone e pressionar o botão
Alias do
trem .
Se desejar, o nome pode ser alterado.
E isso é tudo. No futuro, o Raspberry Pi realiza reconhecimento de fala de forma independente, e o assistente de voz não responde mais a um nome padrão (por exemplo, Alexa) e não envia dados para a nuvem do Google / Amazon.
Os autores do projeto são os desenvolvedores dinamarqueses
Björn Karmann e
Tore Knudsen .
Os fabricantes desses aparelhos consideram o comprador apenas o
usuário do produto, e não o verdadeiro proprietário. Talvez eles tentem, através de advogados, banir a modificação de aparelhos, considerando-os sua propriedade intelectual. Mas, de acordo com as leis de muitos países, os bens adquiridos se tornam
propriedade total
do comprador e ele tem o direito de fazer qualquer coisa com ele.
Olhando para este projeto, surge a pergunta: por que comprar o Amazon Echo e o Google Home, se o reconhecimento de fala é realizado no Raspberry Pi com Tensorflow e Keras? A menos que como um suporte ...
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