"Precisamos de uma melhoria exponencial no comportamento humano ou de uma tecnologia exponencial, e o mundo não parece estar agindo segundo o primeiro princípio".
Para o CEO de uma empresa de meio bilhão, Demis Hassabis, o dia de trabalho começa muito mundano. Nenhum repolho às 5 da manhã lendo o Wall Street Journal, nenhum treino intenso seguido de café da manhã. Em vez disso, ele chega ao seu escritório ao lado de Kings Cross, em Londres, em um horário aceitável, passa o dia nas reuniões e depois volta para casa para um jantar em família com sua esposa e dois filhos às 19:30.
Lá, ele pode relaxar e colocar as crianças na cama às 22h, iniciando o que chama de "segundo dia útil". E então tudo se torna um pouco menos mundano.
"Não durmo até as quatro da manhã", diz ele. "Às vezes até às 4h30, dependendo de como as coisas estão indo."
Se a primeira metade de seu dia útil é dedicada a fazer negócios e gerenciar 700 funcionários - 400 dos quais são doutores em ciências, tentando manter sua posição como empresa líder mundial no campo da inteligência artificial, na segunda metade do dia útil, ele se lembra por que ele basicamente administra essa empresa . Estamos falando de ciência da computação, matemática e como acompanhar os tempos. "É quando eu faço minha pesquisa."
Tradução - Diana Sheremyeva.A tradução foi apoiada pela EDISON Software , uma empresa de segurança profissional, e também está desenvolvendo sistemas eletrônicos de verificação médica .Embora ele admita culpado que, nas últimas duas semanas, esse "estudo" está amplamente relacionado à análise de partidas de xadrez. A empresa de Hassabis, DeepMind, adquirida pelo Google em 2014 por 400 milhões de libras, é a contraparte britânica de Elon Musk, em qualquer caso em relação à ambição. Seu objetivo não é aumentar, mas transformar. Sua tarefa: "Entender a inteligência artificial e usá-la para resolver todo o resto".
Durante nossa reunião, Hassabis, 42 anos, é muito atencioso. Alguns dias após nossa entrevista, o DeepMind fará algo estranho para um empreendimento supostamente lucrativo. Eles publicarão um artigo científico descrevendo uma parte essencial de sua propriedade intelectual - e um passo importante para alcançar esse objetivo incrível.
Não será exagero dizer que este artigo deixou a última palavra na história mais surpreendente de todos os tempos da existência da inteligência artificial. Este é um programa desenvolvido por sua empresa, chamado AlphaGo, que foi transformado em outro programa chamado AlphaZero. Este programa não é apenas a solução para uma das maiores tarefas no campo da IA - derrotar uma pessoa no jogo de tabuleiro estratégico Go - ele usa uma abordagem tão geral que, depois de repensar, poderia se tornar o melhor programa de xadrez do mundo.
Pode-se argumentar (que é o que os filósofos fazem) se esse programa realmente "tem inteligência". Mas para Hassabis, foi o culminar de uma viagem que o levou a Cambridge e University College London; essa jornada, graças à qual ele se tornou um grande mestre de xadrez aos 13 anos e um desenvolvedor de software vendido por milhões de dólares, mesmo quando o próprio Hassabis era adolescente. E essa jornada começou em Finchley, no norte de Londres, quando os muito jovens Hassabis pensaram nos segredos da mente humana.
Hassabis, 7 anos, em sua casa em Finchley, com um de seus troféus por vencer um jogo de xadrez.No entanto, Demis Hassabis passou seu "segundo dia útil" atrasado analisando partidas de xadrez, não por causa do AlphaZero. Ele fez isso por causa de alguns de seus velhos amigos na cidade. Durante nosso encontro com ele em Londres, acontece a final do Campeonato Mundial de Xadrez, em que, após 12 jogos intensos, o atual campeão norueguês Magnus Carlsen venceu.
Isso significava que, no meio de um circo itinerante de treinadores, comentaristas e vários grandes mestres, Hassabis vivia sua juventude. "Foi um festival de xadrez", diz ele.
“Eu estava brincando com Judith Polgar [uma famosa grande mestre] agora, realmente. Eu não a vejo há 30 anos. " Ele e Polgar têm quase a mesma idade e, quando tinham 12 anos, eram concorrentes ferozes. "Ela era a número 1 quando eu era a número 2." Quando ele diz "No. 2", ele quer dizer no mundo - Polgar da Hungria. Eles eram os melhores em sua faixa etária.
Infelizmente, este foi o auge de sua carreira no xadrez. Inesperadamente para todos, ele deixou o xadrez. Ele nunca alcançou o nível de um grande mestre e viu Polgar se tornar a melhor jogadora da história. O xadrez, ele decidiu, não era para ele. “Gosto do que essas pessoas fazem. Existe algum tipo de integridade profissional em dedicar nosso cérebro e consciência a isso ”, diz ele. "Eu sabia desde o início que era muito melhor como generalista."
Para um ex-prodígio infantil, uma pessoa com um intelecto terrivelmente assustador e um horário de trabalho sobre-humano, Hassabis nem se preocupa em ser socialmente inferior. Embora animado, sua baixa estatura e óculos o fazem parecer um pouco com o cortês Pinfold da série Dangerous Mouse, ele não tem carrapatos estranhos, ele não esconde os olhos no chão ao conversar com você. Não é apenas normal para um programador, infelizmente, parece bastante normal para uma pessoa comum.
De certa forma, é por isso que ele deixou o xadrez. "Existem muitas coisas interessantes no mundo para passar a vida toda obsessivas", diz ele. “Foi assim que me senti quando jovem. Eu amava física, arte, muitas coisas. Para se tornar Magnus Carlsen, você deve estar seriamente obcecado. Sou louco, mas de uma só vez - se não é um oxímoro. "
A princípio, por causa de sua vida, Hassabis parece ser um dos amantes mais destacados. Ele muda de disciplina para disciplina, de empresa para universidade, de universidade para empresa, sem parar em nada - pelo menos até agora. Mas talvez a coisa mais surpreendente seja (e você verá em breve que essa não é uma declaração indulgente), que foi planejada.
A maneira mais lógica de começar a história de sua carreira é - não estou brincando - quando Demis tinha 4 anos de idade. Foi então que ele se interessou em um tabuleiro de xadrez. “Para mim, tudo começou com o xadrez. O xadrez é uma melhoria na tomada de decisões. Até os 12 ou 13 anos, eu me considerava um jogador profissional de xadrez. Embora ele fosse criança. Você estuda muito, conversa com treinadores, analisa seus próprios jogos e pensa em como pode melhorar suas habilidades.
"Isso me fez pensar sobre o processo de pensar: o que é inteligência, como meu cérebro apresenta essas idéias?" E então ele deixou sua carreira no xadrez.
Ou pelo menos ele largou o xadrez profissional. David Silver, um colega programador e cientista da computação, o conheceu alguns anos depois, quando ambos tinham 15 anos. "Participei da competição de xadrez juvenil em Suffolk", diz Silver. “Demis era uma criança que voltava de Londres e precisava de dinheiro de bolso. Ele ganhará o torneio local, receberá um prêmio de £ 50 - é assim que ele ganhará seu dinheiro de bolso naquele fim de semana. " Hoje, Silver trabalha como programador na DeepMind, onde lidera o projeto AlphaZero.
A maior parte desse prêmio foi investida no que rapidamente se tornou o novo hobby de Hassabis. "Comprei meu primeiro computador aos 8 anos de idade com o dinheiro que recebi ao vencer um torneio de xadrez", disse ele. “Meus pais não entendiam nada em computadores, eles ainda não entendiam. Mas eles não disseram nada, foi o meu dinheiro. Comecei a programar. Percebi que um computador é um dispositivo incrível, quase mágico, para capacitar sua mente. ”
Você provavelmente pensa que papel seus pais tiveram nisso tudo? Qual foi a educação em casa? Quem o fez estudar? E quando ele teve um colapso inevitável na adolescência?
Aos 16 anos, ele trabalhou na versão inicial da inteligência artificial. “Eu sabia que seria a maior aventura da qual você pode participar
Mas a verdade é que seus pais não estavam envolvidos. Seu pai, cipriota grego, era vendedor de brinquedos e sua mãe, cingapuriana chinesa, trabalhava para John Lewis. Ele as descreve como pessoas "bastante boêmias" e diz que sempre incentivaram ele e seus irmãos a buscarem seus interesses. Para seu irmão e irmã, isso significava música e criação literária; para ele, isso significava algo que eles simplesmente não entendiam. "Meus pais perderam a idéia do que diabos eu fiz quando tinha 14 ou 15 anos."
A mesma coisa aconteceu quando ele se afastou deles. Houve uma pausa entre passar nos exames finais e entrar na universidade. Ele foi internado em Cambridge, mas eles disseram que não o deixariam aprender com eles até que ele fosse mais velho. Portanto, ele participou de uma competição de programação com a empresa de jogos Bullfrog e ficou em segundo lugar.
Hassabis, aos 23 anos, dirige sua segunda empresa de desenvolvimento de jogos, 1999"Eles me convidaram para o trabalho de verão." Naquele momento, eles aprenderam - como Cambridge - que ele era menor de idade. Eles disseram: “Você não pode trabalhar aqui. Contratando você ilegalmente. Eu perguntei: “Posso trabalhar de qualquer maneira? »Recebi 200 libras por semana em envelopes de papel pardo. Paguei por um quarto na YMCA (* da Associação Cristã de Rapazes Ingleses - "Youth Christian Association") - uma organização de voluntários para jovens. ) em dinheiro ".
Aqui ele ganhou muito mais do que poderia ganhar em um emprego de verão. Ele participou do desenvolvimento do Theme Park, um dos jogos de maior sucesso dos anos 90, com uma circulação de 15 milhões de cópias. Em particular, ele trabalhou na IA elementar, o que significava que a inteligência artificial reagia à maneira como as pessoas jogavam esse jogo. Demis tinha 16 anos e começou a ver seu futuro. “Quando vi o sucesso do projeto, percebi que seria a maior aventura da qual você pode participar.” Desde então, “era um plano bastante coordenado; Eu sempre tive uma empresa em mente como a DeepMind. ”
Como um jogador de xadrez pensando 15 passos à frente, ele queria organizar as peças, fazendo várias jogadas de carreira e acadêmicas, até que ele pudesse atacar.
A primeira figura que ele colocou foi a Universidade de Cambridge, onde um diploma de bacharel em ciência da computação complementava suas habilidades práticas de programação com outras mais teóricas. “Era mais próximo da matemática do que da ciência da computação. Eu amei tudo isso. Isso me deu uma boa base. Embora ele não concordasse com a abordagem deles à inteligência artificial. “Tudo girava em torno da lógica. Era óbvio para mim que esse era o caminho para lugar nenhum. Você nunca pode programar conhecimento suficiente para se tornar repentinamente inteligente. Não sabemos o suficiente sobre o conhecimento em nossos próprios cérebros para apresentá-los como um conjunto de certas regras ".
O segundo passo depois de Cambridge é o retorno à criação de jogos de computador, desta vez sob sua liderança. O objetivo, no entanto, não era programação, mas negócios. “Eu precisava aprender a gerenciar uma empresa e equipes.
Após o lançamento de dois jogos - os fãs podem se lembrar de Black & White e Republic: Revolution - ele aprendeu tudo o que queria e fechou seu estúdio de jogos. Mas: “Ainda não havia tempo para criar o DeepMind. Eu precisava de uma fonte de idéias além da ciência da computação. Defendi minha tese de doutorado em neurobiologia cognitiva. Em particular, nos campos da neurobiologia, tínhamos pouca ideia de como nos adaptar à inteligência artificial. Ele queria saber como o cérebro funciona para reproduzi-lo em um computador.
Finalmente, em 2010, chegou a hora.
A DeepMind, que Hassabis fundou com os amigos Mustafa Suleiman e Shane Legg, ainda opera como uma empresa separada. Desde que o Google comprou, a maior aquisição da Europa, a DeepMind está sediada na sede britânica em Kings Cross.
O escritório é o sonho final, há tudo o que você poderia esperar ver com o gigante da tecnologia. Este é um lugar em que você raramente se afasta da mesa de ping-pong a poucos passos de distância e, se isso acontecer, é mais provável que você esteja próximo ao smoothie. Na recepção, recepcionistas diligentemente vestidas com piercings agitam o ar, dizendo que este é apenas um trabalho temporário que eles precisam antes que sua carreira de dança comece a se desenvolver. As janelas estão decoradas em estilo retrô com personagens de videogame pixelizados.
A única coisa que traz um pouco desse visual mega estiloso são os próprios funcionários, que passam por você com camisetas cheias, sempre carregando laptops, exalando esse cheiro inconfundivelmente reconhecível, familiar desde a infância, se você passou a infância no Games Workshop. É como se o curso de ciência da computação da Universidade de Cambridge se mudasse de repente para uma cafeteria moderna em Dalston. O que, é claro, não está tão longe da verdade.
Mas você pode remover todas as paredes de vidro, aço e madeira, e ainda resta mais alguma coisa. Existem tantos tabuleiros Go quanto mesas de pingue-pongue, e os tabuleiros cheios de equações nos corredores recebem mais atenção do que matraquilhos na frente deles. Quando faço uma excursão, passo pelo escritório de Turing, pelo escritório de von Neumann e pela sala de conferências de Ramanujan. "Foi um grande avanço para as mulheres", diz uma equipe ao passar por dois escritórios: Mary Shelli e Somerville.
Em todos os lugares há uma sensação enorme, quase perceptível, de excitação intelectual. Sensação de ebulição, como se algo pudesse estar atrás das portas. Por alguma razão, não é surpreendente que, ao entrar na sala de Gauss, você descubra que o grão-mestre e o mestre internacional estão assistindo partidas de desempate do Campeonato Mundial de Xadrez usando a análise AlphaZero. "Ele apenas joga jogos gourmet", diz Matthew Sadler, o grande mestre mencionado, pois a AlphaZero recomenda a jogada ignorada por Magnus Carlsen.
Então eu fecho esta porta e me pergunto o que está próximo.
Para entender por que os jogos AlphaZero são tão especiais, por que Sadler está tão empolgado, é preciso voltar 21 anos. Em 1997, o computador Deep Blue venceu Garry Kasparov, campeão mundial de xadrez, em uma das partidas mais famosas já disputadas. Este evento foi anunciado como a batalha final do homem contra a máquina.
No entanto, de fato, havia outro jogo que os computadores não podiam vencer: Go, um jogo de tabuleiro no Extremo Oriente, no qual há muito mais posições de jogo do que átomos no universo.
Go é um jogo que não responde ao cálculo bruto. Requer intuição e uma avaliação instintiva da posição e da beleza. Ao contrário do xadrez, onde em 2016 um telefone celular poderia jogar um jogo confiável, mesmo com um grande mestre, não havia programas semelhantes em nível ao jogo Go. Naquele momento, muitos pensaram que Go teria superioridade humana por mais 20 anos. Hassabis pensava o contrário.
O Google comprou o DeepMind porque queria melhorar a inteligência artificial em geral, desenvolver programas que poderiam ser bons não apenas em uma coisa - por exemplo, no xadrez, mas em muitas áreas. No final, essa inteligência geral pode ser usada para resolver problemas científicos e comerciais.
O DeepMind, de fato, já fez algumas dessas coisas - seu software é usado para recomendar compras no Google Play e reduziu o consumo de energia nas salas de servidores do Google. Duas semanas atrás, o DeepMind venceu uma competição para prever como as proteínas se dobrariam, uma habilidade esotérica que é realmente crucial para todos os processos do corpo. Mas uma boa maneira de provar ao mundo inteiro que a inteligência artificial funciona é fazê-lo da mesma maneira que as pessoas, incluindo Hassabis, costumam fazer, para provar que existe inteligência no jogo.
A abordagem do DeepMind ao Go foi muito diferente dos programas usados anteriormente. Enquanto o Deep Blue exigia que uma equipe de programadores e mestres ensinasse truques de xadrez e transmitisse o conhecimento humano acumulado ao longo de milênios, o AlphaZero literalmente não exigia nada. Este programa começou a vida como um recém-nascido nascido no mundo de Go. Tudo o que sabia era o que queria ganhar, e tudo o que tinha era um quadro e o conhecimento das regras.
Com Stephen Hawking, 2017Então, quando criança, dando seus primeiros passos, durante as dezenas de milhares de jogos disputados contra si mesmo, ele experimentou e melhorou sua compreensão. Devido à falta de palavras, ele aprendeu a intuição. Gradualmente, ele dominou de maneira independente as habilidades de mestres de pessoas e também ganhou várias. Ele então usou essas habilidades para destruir o pilar da inteligência humana. A infância de AlphaZero foi medida em horas, após as quais ele foi capaz de derrotar a melhor pessoa do mundo.
No entanto, isso não foi suficiente. Depois que o programa Hassabis se tornou o campeão indiscutível de Go, ele foi à conferência para falar sobre suas realizações. Murray Campbell, que estava no time Deep Blue que derrotou Kasparov, se aproximou dele. Murray perguntou: “O que ele faria se tentássemos no xadrez? " Para um programa regular, a pergunta seria inútil - o Deep Blue sabia jogar xadrez de mestre-mestre, mas pedir que jogassem Go seria tão ridículo quanto pedir a um pombo que o jogasse. Para fazer isso, você precisaria começar tudo de novo e desenvolver um novo sistema a partir do zero. Para AlphaZero, isso significava simplesmente uma nova etapa na infância.
Assim, AlphaZero renasceu no mundo do preto e branco. Desta vez, no tabuleiro não havia fichas planas de Go, mas rainhas, reis, elefantes e damas de xadrez. "O AlphaZero pode começar a tocar de manhã de uma maneira completamente aleatória; depois, pelo chá, terá um nível desumano", disse Hassabis. "No jantar, esta será a organização mais forte que já existiu." Quando ele olhou para os jogos, ele percebeu que não era apenas o melhor jogador do mundo; não era apenas o melhor computador; ele também descobriu uma nova maneira de jogar.
"É como o xadrez de outro planeta", disse Hassabis. “Você pode apreciar essa beleza. AlphaZero sacrifica peças, revelando novas linhas de ataque. " Um grande mestre permitiu analisar seus jogos, comparando essa ação com a busca de cadernos antigos de um gênio do xadrez há muito esquecido do passado.
No futuro, a inteligência artificial será capaz de pensar como um cientista e criar descobertas no nível do Prêmio Nobel.
Devido ao pebolim e à ambição, tudo parece justificável, como se o DeepMind fosse uma paródia do Vale do Silício. Só agora, se sim, então eles serão o Vale do Silício por enquanto. Hassabis é um programador. Valhalla -, Facebook, Microsoft , : .
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