A Inteligência Artificial (IA) ocupa constantemente uma posição de liderança no topo das tecnologias inovadoras desde o final do século passado. Mesmo antes do início do desenvolvimento prático, os autores de ficção científica exploraram com sucesso o tema da mente da máquina. Como regra, dois assuntos eram os principais - esta é uma sociedade humana próspera utópica, onde todos os problemas de suporte à vida são atribuídos a robôs inteligentes e as perspectivas sombrias do futuro, onde o poder sobre os seres humanos é tomado por máquinas. Hoje, essas histórias formaram a base dos problemas éticos do desenvolvimento da inteligência artificial. Mas as primeiras coisas primeiro.
Para criar inteligência digital, os desenvolvedores identificaram duas áreas principais. Em um caso, era uma imitação do cérebro humano com uma complexa rede de neurônios e terminações nervosas e, em outro, uma tentativa de desenvolver um sistema de algoritmos que replicam a atividade mental humana. No início do desenvolvimento da IA, a primeira maneira de implementar era bastante difícil devido aos recursos modestos da tecnologia de computadores e à fraca base teórica. Portanto, a prioridade foi dada ao desenvolvimento de algoritmos. No entanto, nem todos os problemas poderiam ser resolvidos dessa maneira. Em alguns casos, a única saída poderia ser redes neurais, que se tornaram a base do aprendizado de máquina. O ritmo atual de desenvolvimento de tecnologia de computadores e nanotecnologia tem desempenhado um papel positivo no desenvolvimento de redes neurais artificiais.
Cada uma das maneiras de criar inteligência artificial tinha suas próprias forças e fraquezas. Ao desenvolver um sistema de algoritmos, era necessário especificar uma descrição formal da solução para cada problema. Ou seja, para expandir a gama de problemas a serem resolvidos, o desenvolvedor precisa adicionar novos algoritmos ao programa. No entanto, esses dispositivos resolviam bem os problemas lógicos e, já no final dos anos 90 do século passado, a máquina venceu o campeão mundial de xadrez.
As redes neurais artificiais não requerem programação no sentido de que isso é implementado ao criar sistemas de algoritmos. A principal vantagem das redes neurais é que elas são capazes de auto-aprendizado. Com base em um grande volume de soluções corretas para problemas, é criada uma relação entre os dados de entrada e saída. A primeira tarefa resolvida com sucesso pela rede neural foi o reconhecimento e a classificação de objetos em figuras não piores que uma pessoa.
É lógico supor que a combinação das duas abordagens para a criação da IA possa dar resultados surpreendentes. De fato, um desses resultados foi uma solução híbrida que superou uma pessoa no jogo de go. Ele mostrou os melhores recursos de redes neurais e algoritmos. A IA avaliou primeiro a posição no quadro como melhor / pior e, depois, o algoritmo calculou apenas as opções previstas pela rede neural como boas. Não há necessidade de calcular todas as opções possíveis. Se isso é comparado com o comportamento humano, o jogador determina intuitivamente a situação atual escolhendo os movimentos mais ideais. Infelizmente, porém, essa abordagem híbrida nem sempre é possível.
A aplicação prática da inteligência artificial chegou ao solo já preparado. O processamento de dados por computador formou um ambiente de informações estruturadas e padronizadas. O uso de scripts em vários campos reduziu a dependência dos resultados do trabalho nas qualificações e qualidades pessoais dos funcionários. Há uma adaptação do estilo de vida de uma pessoa para a tecnologia digital. Portanto, a área de uso da IA estará em constante expansão, substituindo parcialmente o trabalho humano.
O uso da IA na condução de veículos permite que você coloque em prática as idéias de ficção científica sobre carros sem motorista. Testes bem-sucedidos de versões piloto de veículos pesados já passaram. Provavelmente, no futuro próximo, podemos esperar o aparecimento de robôs de táxi, substituindo os motoristas de táxi tradicionais.
A alta velocidade do processamento computacional de grandes quantidades de informações em combinação com a inteligência artificial de autoaprendizagem já pode economizar milhares de horas de trabalho hoje, reduzindo a zero o tempo de resposta à solicitação de um cliente. Segundo especialistas, até 2020, cerca de 85% das interações com um cliente serão realizadas sem intervenção humana. No entanto, o uso da IA não se limita às comunicações externas. As empresas com foco inovador planejam incorporar a tecnologia de inteligência artificial em suas estratégias de recrutamento e retenção. Pode ser a seleção e a filtragem de currículos de acordo com os parâmetros especificados, rastreando possíveis problemas e causas de queda na produtividade, analisando o comportamento dos funcionários e muito mais.
Aqui estão as opiniões de dois especialistas. De acordo com o chefe do departamento de consultoria e serviços da Microsoft Itália: "A inteligência artificial se tornará uma nova ferramenta de negócios, e em breve as empresas não imaginarão mais como você pode agir sem ela".
Em 2019, os recursos de inteligência artificial estarão disponíveis em dispositivos modernos dentro das empresas, o que reduzirá os atrasos devido ao uso da nuvem. Isso, por sua vez, afetará significativamente a natureza das redes distribuídas e tornará a tecnologia de IA tão onipresente quanto os smartphones e os e-mails atualmente. ”
Patrick Bischoff, diretor de desenvolvimento estratégico da Canon Europe, concorda plenamente com isso:
“O futuro são soluções periféricas e em nuvem inteligentes. Em outras palavras, soluções inteligentes que estão sempre à mão. ”
Como uma das maneiras de implementar a IA, que aparece hoje, podemos considerar a Internet das coisas. Sensores inteligentes e dispositivos conectados são usados com sucesso na vida cotidiana e na não produção. Ao mesmo tempo, estão sendo desenvolvidos sistemas de nuvem híbrida, que a partir de uma combinação de um data center e uma nuvem pública são convertidos em unidades de computação. Agora, essas duas tendências atingiram um nível tal que 2019 pode ser considerado o início de uma era de nuvens intelectuais e periféricos intelectuais.
É claro que o uso prático da IA tem perspectivas ilimitadas. Essa é a automação completa de muitos processos e garante a segurança e a precisão das jóias das operações cirúrgicas, salvando vidas humanas e prevendo desejos, a fim de maximizar a satisfação das necessidades. Tudo isso tem algo em comum com o enredo de ficção científica sobre a criação de uma sociedade próspera, onde quase todo o trabalho é confiado a robôs. E então enfrentaremos a questão ética da autoconsciência da inteligência artificial. É possível reconhecê-lo como um ser racional, igual ao homem e igualado em direitos? Mas este é apenas um lado da moeda. Na realidade, você terá que enfrentar vários problemas de um tipo diferente.
A introdução da IA nas atividades humanas levará a uma redução nos empregos tradicionais. Não apenas funcionários de call centers e motoristas podem estar desempregados, mas também advogados, médicos e professores. Agora não conseguimos entender completamente como a IA pode substituir uma pessoa. Ou seja, a liberação do trabalho será um problema definitivo. Para resolvê-lo, é necessário adaptar a sociedade à indústria de alta tecnologia. Mas a dificuldade estará na busca por áreas em que uma pessoa possa competir com a inteligência artificial.
No processo de desenvolvimento da IA, você terá que enfrentar muitas doenças "infantis" da "mente" da máquina em crescimento. O desequilíbrio das informações de entrada causará viés na saída. Uma das manifestações de tal fenômeno que já encontramos é chamada de “problema do homem branco”. Esse nome foi dado devido à predominância de homens brancos nos resultados da IA. Por exemplo, algoritmos de publicidade distribuíam vagas altamente pagas principalmente para visitantes do sexo masculino. Algoritmos que selecionam nomes mais frequentemente deixaram sua escolha em nomes "brancos". No concurso de beleza, a AI deu prêmios aos competidores brancos.
Outro problema de IA foi revelado nas redes sociais, em particular no Facebook. Com base nas preferências do usuário, ele recebeu o conteúdo de apenas uma maneira. Isso ocultou pontos de vista alternativos. No estágio atual, esses fenômenos podem ser atribuídos à imperfeição de algoritmos e aprendizado de máquina. Mas, no futuro, se a AI tomar decisões que levem a vida, por exemplo, emitir veredictos em tribunal, isso é inaceitável.
Como qualquer tecnologia de IA forte, ela pode ter um duplo objetivo. Portanto, ele deve ser protegido contra manipulação de dados e distorção de algoritmos por terceiros. Ou seja, a IA deve abranger todas as medidas de segurança cibernética, possivelmente em maior extensão. Como isso será implementado na prática continua sendo uma questão em aberto.
No entanto, há outro problema de inteligência artificial, que é mais complexo e mais profundo que todos os outros. Apesar dos modelos matemáticos, das bases teóricas e experimentais, mesmo os desenvolvedores desses algoritmos não conseguem explicar como o produto funciona. A IA é uma "caixa preta" que teoricamente deve produzir os resultados esperados. Mas a prática pode diferir da teoria. Sem conhecer os processos que estão ocorrendo na caixa preta, eles não podem ser controlados.
Ao contrário de uma pessoa, uma máquina aprende a resolver problemas, mas não entende o que faz. Isso pode levar ao fato de que o problema será resolvido, mas não como esperado, embora formalmente seja uma solução. Como exemplo, podemos citar algumas soluções de IA "não padronizadas" criadas para a passagem de jogos:
- O jogador se mata no final do primeiro nível para não perder no segundo nível;
- Para não perder, o jogador constantemente pausa o jogo;
- Ao modelar a vida artificial, onde a sobrevivência exigia energia, mas o nascimento das crianças não consumia energia, a IA criou uma espécie que levava um estilo de vida sedentário, principalmente engajado no acasalamento com o objetivo de produzir filhos, que poderiam ser comidos ou usados como assistentes de produção prole mais comestível.
Nos jogos, essas decisões parecem engraçadas, mas na vida são repletas de tragédias globais. É provável que, para a IA, a solução para a tarefa de combater o câncer seja a destruição de todos os pacientes que sofrem dessa doença. Portanto, o cenário de destruição da humanidade por máquinas não parece tão utópico.
Como no futuro haverá uma simbiose entre homem e máquina só pode ser imaginada. Você deve entender que a tecnologia de IA continuará evoluindo. Eles abrem muitas perspectivas tentadoras. O progresso não pode ser parado. Mas a responsabilidade pelo futuro ainda recai sobre o homem - criaremos um mundo de prosperidade universal ou seremos destruídos por nossa própria criação.
E o que você acha: a que a introdução em larga escala da inteligência artificial na vida humana levará? Escreva nos comentários o cenário mais futurista, otimista ou científico que pode nos esperar.
