O sucesso de novos produtos em uma audiência pode ser
previsto através do aprendizado de máquina. Nos últimos anos, esse método de previsão também foi utilizado no ramo de filmes. Sobre como descobrir, com a ajuda da AI, se vale a pena lançar um novo filme e como divulgá-lo, na análise do Distrito Binário.
Por que estúdios de cinema de IA
O problema de escolher cenários e promover filmes nos últimos anos se tornou especialmente grave para os países desenvolvidos. Segundo a American Cinema Association (MPAA), o volume do mercado europeu de distribuição de filmes em 2017 foi de 10,1 bilhões de dólares, quase retornando ao nível de 2011 (10,6 bilhões).
O mercado dos EUA e Canadá também atingiu a maturidade: em 2015, cresceu para 11,1 bilhões de dólares e permaneceu no mesmo nível até o final de 2017. Ao mesmo tempo, a produção de filmes continua a crescer: em 2017, eles foram lançados 8% a mais do que no passado.
Uma das maiores falhas em 2018 foi o filme de Hant, da Walt Disney. Com um orçamento de US $ 250 milhões em bilheteria global, ele faturou apenas 213 milhões.
Eles dizem que o motivo estava no marketing: o teaser saiu tarde e a campanha publicitária ganhou capacidade total apenas um mês antes da estréia da imagem.
A questão de como evitar essas falhas preocupa não apenas os produtores, mas também diretores, roteiristas, cientistas e empresários que estão tentando descobrir isso com a ajuda do aprendizado de máquina. Selecionamos os três melhores exemplos de tais experiências.
Como fazer a IA ler nas entrelinhas
Uma das primeiras maneiras de prever o sucesso de um futuro filme com a ajuda da inteligência artificial foi a análise dos textos dos roteiros. Ele aproveitou a empresa
ScriptBook , fundada em Antuérpia em 2015. Um ano depois, a startup atraiu US $ 1,4 milhão em investimentos e, no verão de 2018 - apresentou sua tecnologia no Karlovy Vary Film Festival.
O princípio de operação é simples: um arquivo PDF com um script é carregado no sistema e, após cinco minutos, fornece um relatório detalhado. A máquina prevê a classificação etária, analisa os personagens, indica os protagonistas e antagonistas, estima a emocionalidade de cada personagem, prediz o público do projeto - incluindo gênero e raça, além de avaliar as possíveis bilheterias.
Análise do filme “Passageiros” usando ScriptBookO AI ScriptBook analisou filmes lançados desde 2015. Segundo os desenvolvedores, ele conseguiu destacar projetos pouco promissores três vezes melhor do que as pessoas. Para fazer isso, a IA permitiu estudar os 62 filmes da Sony lançados durante esse período, 32 dos quais falharam nas bilheterias.
Aconteceu que a perda de grande parte dos “filmes perdedores” poderia ter sido prevista: o ScriptBook previu falha em 22 desses 32 filmes. E para todos os 30 filmes que tiveram um bom desempenho nas bilheterias, o sistema deu luz verde. Antes disso, a IA conseguiu treinar os 6.500 cenários existentes e determinou o sucesso dos projetos já lançados com uma precisão de 84%.
O algoritmo teve o melhor resultado com o filme Passengers, que estreou nos EUA em dezembro de 2016. A inteligência artificial quase não se enganou no resultado financeiro: o drama sobre a jornada da espaçonave no futuro ganhou 110 milhões de dólares em vez do previsto 118.
Mas o musical "La La Land", AI subestimou quase 8 vezes: um filme romântico com Ryan Gosling no papel principal, arrecadado 446 milhões de dólares nas bilheterias, em vez dos 59 milhões previstos. É verdade que o ScriptBook apenas deu a luz verde de qualquer maneira, graças a um pequeno orçamento de produção de apenas US $ 30 milhões.
"Quiet Place", um quadro do filme.Muitos temem que esses sistemas matem os filmes com direitos autorais, o que pode não ser tão lucrativo e se afastar de padrões familiares. Mas, como apontam os desenvolvedores do blog ScriptBook, a principal coisa a analisar não é receita, mas ROI. Nesse sentido, o filme Quiet Place, que faturou US $ 163 milhões com um orçamento de 17 milhões, parece mais rentável que Velozes e Furiosos, que atraiu um bilhão nas bilheterias, mas custou US $ 250 milhões.
Por que assistir trailers com IA
Ainda assim, um cenário não é suficiente para entender quem pode gostar do filme e qual público é melhor para divulgá-lo. Os reboques são outra questão, de acordo com a 20th Century Fox. O desenvolvimento, que o estúdio lançou em novembro de 2018, foi chamado Merlin Video. Essa é uma rede neural que distribui trailers de filmes diferentes em categorias e analisa com que frequência os mesmos objetos são encontrados neles. Como resultado, de acordo com o estúdio de cinema, a IA dá uma classificação de audiência duas vezes mais detalhada do que todos os outros métodos.
Os executivos da equipe de ciência de dados da Twenty Century Fox falaram sobre como tudo funciona em um
artigo científico no site e
blog da Universidade de Cornell. Como exemplo, eles pegaram o filme "Logan" - o terceiro e último fantástico filme de ação da Marvel sobre um lutador de popa chamado Wolverine, lançado em 2017 e arrecadou US $ 600 milhões nas bilheterias (o orçamento do filme era seis vezes menor).
Que outros filmes poderiam ir para os espectadores que gostam de tais pinturas? O que o herói gosta tanto no público? A rede neural respondeu a essa pergunta depois que conseguiu determinar quais objetos são encontrados com mais frequência no trailer. Como Merlin observou, a principal coisa em Wolverine é a barba. Outros sinais incluem "árvore", "pêlos faciais", "carro" e "homem".
Além da frequência de repetição de detalhes, a rede neural leva em consideração o tempo na tela. Trailers com grandes planos de personagens são mais prováveis de serem característicos de filmes dramáticos. Mas os trailers com mudanças rápidas e frequentes de cena são para filmes de ação, observaram os autores do projeto.
Depois disso, Merlin coletou dados sobre a popularidade de filmes, bilheteria, o número de visualizações na Internet e comparou. De acordo com o algoritmo, o estúdio combinou os vinte filmes que provavelmente entrariam nos fãs de Logan com os resultados de pesquisas com espectadores reais. Na metade dos casos, a IA adivinhou.
Entre as coincidências não estavam apenas os filmes de super-heróis - como X-Men: Apocalypse, Doctor Strange e Batman v Superman: Dawn of Justice. Merlin não ignorou o thriller criminal "John Wick 2" - é o mesmo que em "Logan", um herói brutal de aparência atormentada.
As discrepâncias, no entanto, foram mais reveladoras: por exemplo, o algoritmo considerou que o público de Logan deveria gostar de Tarzan, aparentemente devido à abundância de árvores no cinema. Mas ele perdeu recomendações tão óbvias como Homem-Formiga e Deadpool - seus trailers eram menos dramáticos.
O algoritmo começou a ser constantemente usado na 20th Century Fox após o lançamento do musical
The Greatest Showman em novembro de 2017. O modelo construído pelos desenvolvedores, além de analisar os trailers usando o Merlin Video, também inclui o estudo do texto do script usando o Merlin Text (mais sobre isso em um
artigo no site da Universidade de Cornell).
A previsão para o público do filme pode ser feita tanto para as fitas já lançadas quanto para as que ainda estão sendo preparadas - de 6 a 8 meses antes do lançamento oficial. Para descobrir como essa previsão coincidiu com a realidade, são usados dados de vendas de ingressos de cinema. Agora, a análise é complementada com dados sobre quais filmes os usuários compram e alugam online.
Como descobrir quem será o melhor anúncio de filme
Anúncios e roteiros não são a única coisa que pode determinar o sucesso financeiro dos filmes. Especialistas da Universidade de Iowa em 2015 descobriram que era possível reduzir o orçamento do filme - e melhorar sua lucratividade - mesmo na fase de produção. Para analisar os dados, os cientistas criaram um banco de dados de 4.000 filmes lançados em 2000-2010 e
treinaram o programa para procurar sinais comuns de fitas comercialmente lucrativas nele.
O conjunto de sinais consistia em quatro grupos:
- “Quem” - este grupo incluiu os parâmetros do sucesso do diretor e dos atores;
- "What" - o gênero e a classificação etária do filme;
- “When” - em que época do ano o filme foi lançado e quão bem-sucedido este ano foi para a indústria cinematográfica;
- um grupo com "traços híbridos": por exemplo, convidou atores estrelados antes ou já apareceram em um determinado gênero antes.
Além disso, com a ajuda da inteligência artificial, os pesquisadores tentaram identificar os sinais que mais se correlacionam com o retorno do investimento. Para estimar o último parâmetro, foi utilizado o valor (receita - orçamento) / orçamento.
Descobriu-se que o principal sinal de sucesso é a fama do diretor e os lucros de seus filmes anteriores. O caráter estrelado dos atores garantiu o crescimento da receita em quase metade (46%), mas o retorno do investimento não foi superior a 17%. É claro que é mais provável que os espectadores vão ao cinema com atores famosos, mas para convidá-los, é preciso gastar muito mais dinheiro, observam os pesquisadores.
O estudo não levou em consideração que as empresas cinematográficas podem ter outras fontes de renda além da venda de ingressos de cinema nos cinemas. Por exemplo, a Disney vende brinquedos e outros produtos com base nas fitas de maior sucesso. Mas essa renda também depende da popularidade do filme entre o público.
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