Esta tradução faz parte da
edição da IA do mundo real .
É um fato bem conhecido - se você repetir uma palavra muitas vezes, no final, ela perderá todo o significado, não se tornará nada fonético. Esta é a razão pela qual, para muitos de nós, o termo “inteligência artificial” deixou de significar algo há muito tempo. A IA agora está em quase toda parte, da TV à bochecha, mas esse termo nunca significou tão pouco.
Algo deu errado.
Apesar do fato de que o termo “inteligência artificial” é indubitavelmente aplicado incorretamente, a tecnologia associada a ele ainda está se desenvolvendo muito ativamente - e isso é bom e ruim. A tecnologia penetra
assuntos de saúde e
militares , ajuda as pessoas a compor
músicas e a escrever
livros , verifica seu
currículo e julga sua
credibilidade e também melhora as fotos tiradas no seu celular. Em suma, a tecnologia muda sua vida, quer você queira ou não.
Ao mesmo tempo, é bastante difícil entender que tipo de IA está sendo discutido por empresas e profissionais de marketing de tecnologia. Tomemos, por exemplo, a escova de dentes Oral-B Genius X, que, entre muitos outros dispositivos de
IA, foi introduzida na CES. Se você estudar cuidadosamente o comunicado de imprensa da empresa, fica claro que essa escova simplesmente ajuda a determinar a duração correta do procedimento de escovação, processando exatamente onde você precisa. Sim, existem vários sensores "inteligentes" no pincel que fornecem a funcionalidade do dispositivo, mas chamá-lo de inteligência artificial é simplesmente estúpido.
Mesmo no caso em que não há exagero excessivo, há um mal-entendido sobre a essência do termo. Por exemplo, uma cobertura da imprensa de um determinado evento é acompanhada de uma
ilustração com o Terminator , e isso acontece com bastante frequência. Às vezes, os autores ficam confusos sobre o que é a inteligência artificial. Tudo isso é difícil para alguém que não é especialista, então a maioria das pessoas define a IA como um computador com uma consciência muitas vezes mais inteligente do que uma pessoa. Especialistas chamam essa inteligência artificial hipotética de uma forma forte de IA, mas sua criação é uma questão de futuro distante. Enquanto isso, não exagere.
O que é IA? No sentido horário, começando de cima: personagem do filme Metropolis, escova de dentes Oral-B, correio de robô autônomo.É muito melhor chamar o que temos de "aprendizado de máquina", não de IA. Essa tecnologia tem um impacto muito forte no mundo (junto com o aprendizado profundo). Esses termos não têm nada de místico, como "inteligência artificial" e descrevem muito melhor o que é a tecnologia.
Como o aprendizado de máquina funciona? Nos últimos anos, li e revi muitas explicações. E um dos mais úteis é o seguinte: o aprendizado de máquina permite que os computadores aprendam por conta própria. Mas o que isso significa? Outra grande questão.
Vamos começar com o problema. Digamos que você queira criar um programa que reconheça gatos (sempre gatos por algum motivo). Você pode tentar implementar esse método de "avô" definindo regras como "gatos peludos" para a máquina. Mas o que o programa fará se você mostrar a ela uma fotografia de um tigre? O desenvolvimento manual de cada regra é um processo longo, e você terá que descrever todas as nuances que possam vir à sua mente. É melhor dar à máquina a oportunidade de aprender por si mesma. Então, você oferece a ela uma enorme coleção de fotografias de gatos, e a máquina já determina os padrões e por conta própria. A princípio, é um processo primitivo, que é então complicado.
Na verdade, isso já é tão claro. De fato, você provavelmente já leu explicações semelhantes antes e, por favor, me perdoe por isso. Mas o importante é entender como isso funciona. Quais poderiam ser as conseqüências do treinamento de um sistema desse tipo?
O principal é que você não precisa programá-lo. Sim, é claro, há muito para configurar, otimizar, eficiência no processamento de dados e tudo o que precisa ser aprimorado, mas você não diz à máquina o que fazer. E o carro realmente funciona, destacando os padrões que uma pessoa pula. Bem, como a máquina funciona apenas com uns e zeros, há muitas áreas em que você pode aplicar essa tecnologia, pois o mundo moderno está cheio de dados. Com o martelo do aprendizado de máquina em mãos, você pode lidar com muitos problemas que precisam ser resolvidos imediatamente.
Mas também há desvantagens, pense nelas. Se você não pode treinar uma máquina, como você sabe como ela toma decisões? Os sistemas de máquinas não sabem como explicar seu progresso na solução de um problema específico. Portanto, pode ser que o algoritmo não esteja funcionando corretamente. A máquina não tem consciência do que está fazendo - o que esperamos de uma pessoa. Você pode fazer a melhor máquina de reconhecimento de fotos de gatos do mundo, mas o carro não explicará a você que os gatinhos não sabem andar de moto ou que um gato provavelmente se chama Vaska e não Megalort Immortal.
Ensinar um computador a aprender de forma independente é excelente. Mas nos sistemas de IA não há racionalidade. Isso não é uma mente, não é uma mente orgânica, e os carros não tocam de acordo com as regras das pessoas. Você pode perguntar: "Quão inteligente é o livro?" O que um pão frito inteligente pode fazer? ”
Então, em que estágio da inteligência artificial estamos? Depois de todos esses anos com editoriais que falaram sobre o "grande avanço iminente", os especialistas acreditam que alcançamos um
platô .
No entanto, o progresso não é um obstáculo. Quanto à pesquisa no campo da IA, ou seja, um grande número de oportunidades para estudar, agora estamos apenas no topo do iceberg algorítmico.
Kai-fu Lee, um capitalista de risco e especialista em inteligência artificial, descreve o momento atual como a "era da realização" - quando as tecnologias começam a ser selecionadas dos laboratórios para o mundo exterior. Benedict Evans compara o aprendizado de máquina com a tecnologia de banco de dados relacional, o tipo de software corporativo que revolucionou setores inteiros. Mas agora isso é comum. Provavelmente isso acontecerá com o aprendizado de máquina - estará em todo lugar e ninguém se preocupará com isso. Mas tudo isso é um futuro distante.
