Após o dia 18 de fevereiro, começará o curso aberto e gratuito de Deep Learning on Fingers.

O curso foi desenvolvido para lidar com o aprendizado profundo moderno do zero e não requer conhecimento de redes neurais ou aprendizado de máquina em geral. Palestras com transmissões no Youtube, tarefas em Python, discussões e ajuda nas melhores comunidades DS de língua russa - ODS.ai e ClosedCircles .

Depois disso, você não se tornará um especialista, mas entenderá o que é tudo isso, poderá colocar o DL em prática e entender melhor a si mesmo. Bem, na melhor das hipóteses.

Ao mesmo tempo e no mesmo volume, o curso será ministrado para estudantes da Universidade Estadual de Novosibirsk, bem como para estudantes do centro de CS de Novosibirsk.

A explicação nos dedos será mais ou menos assim:

O link principal é dlcourse.ai . Detalhes abaixo.

De onde veio

Tudo começou com o fato de que um dos ex-supervisores veio visitá-lo novamente, e perguntei como eles estavam com o aprendizado de máquina no departamento nativo da NSU. Aconteceu que eles estavam procurando um professor por vários anos e não conseguiram encontrá-lo. Em tom de brincadeira, disse que, em princípio, posso, mas vou ter que organizar uma teleconferência para Novosibirsk, do Vale do Silício.

Palavra por palavra, no próximo ano acadêmico, os alunos do departamento foram à platéia e incluíram um fluxo nos holofotes do YouTube. Eles fizeram perguntas, eu respondi com um atraso de 5 segundos e, em geral, o futuro chegou. Muito obrigado ao Departamento de AIPT FF NSU e Yura Baburov ( buriy ), que liderou os seminários!

Bem, se em 2019 um curso universitário estiver entusiasmado, seus materiais deverão ser abertos e acessíveis a todos.

Especialmente quando eu comecei a fazer isso, já havia ótimos cursos em inglês sobre Deep Learning - e CS231n de Stanford e Andrej Karpathy e fast.ai de Jeremy Howard. Sobre o ML clássico em russo, há um excelente mlcourse.ai de yorko e da irmandade ODS, mas sobre o DL em russo um conjunto completo (palestras, designações e um local animado para discussão) - não encontrei.

Agora, a propósito, muitos fazem e realizam cursos sobre Deep Learning, e isso é maravilhoso. Se, pelo menos por algum tempo, for uma base para outros cursos - para mim já é um sucesso.

O que está atualizado

O que você precisa para um curso completo? Para mim - palestras, trabalhos e um local para discussões e perguntas.

Palestras - serão transmitidas no Youtube toda semana para que você possa fazer perguntas ao longo do caminho e depois.
Tarefas - serão apresentadas no github, tudo no Python em laptops.
Você não precisa ter sua própria GPU para concluir as tarefas - graças ao Google for Google Colab !

O local da discussão é o canal #dlcourse_ai no ODS.ai e #dlcourse no ClosedCircles.

Também solicitaremos que você escreva um artigo sobre algum artigo moderno e participe da competição real de aprendizado de máquina.

Um exemplo de programa pode ser encontrado na versão do ano passado, sobre a qual havia um post no Habré - https://habr.com/ru/post/414165/

TL; DR

• Noções básicas de aprendizado profundo de fórmulas, matemática e o método de treinamento básico.
• Usando bibliotecas modernas usando o PyTorch como exemplo.
• Aplicação nos principais domínios - visão computacional, processamento de texto e som, aprendizado por reforço.
• Uma breve visão geral do estado atual.

O que você precisa saber para concluir o curso com sucesso

Três coisas!
Uma imagem de teste será anexada a cada uma. Se isso não assustou você, você está no negócio.

Um pouco de python:

Um pouco de álgebra linear:

Um pouco de análise analítica:

Se alguma das fotos ainda for assustadora, aqui está uma boa lista de opções para o que fazer com isso - https://vk.com/mlcourse?w=wall-158557357_3 .

Quem faz o curso

Você é realmente um produtor? Sim, eu sou realmente um produtor.

Darei palestras principalmente, mas também estão planejadas palestras de especialistas renomados em círculos estreitos.
Apenas para o caso, duas palavras sobre mim - meu nome é Semyon Kozlov, moro no Vale, lidero o aprendizado de máquina na startup Instrumental , trabalhava na equipe de aprendizado de máquina do Dropbox. Ainda mais cedo, eu estava envolvido com computação gráfica, fazia jogos e ajudava o aprendizado profundo, dando às placas de vídeo uma razão para existir.

Com o resto eles ajudam:

• Yuri Baburov, especialista em análise de texto e reconhecimento de fala
• Pavel Petrochenko e Denis Denisenko de OnPositive
• Maxim Vakhrushev e Kirill Broadt do CS-Center of Novosibirsk
• Alexander Goncharenko da Expasoft
• Lena Bruches a partir de 2gis
• Palestrantes convidados - até eu cantar quem!
• Todo o hangout da ODS que ajuda a reunir material para palestras.

Também sinto horror de como minha esposa ajuda, apoiando e liberando tempo. Cozinhar tudo isso é uma quantidade louca de esforço.

Como começar!

No dlcourse.ai, você pode se inscrever por anos no correio ou no grupo Telegram.
A primeira palestra já ocorre duas semanas após o dia 18 de fevereiro.
Se você planeja lidar com todas essas redes neurais há muito tempo - aqui está uma chance!

E, no entanto - se formos bem-sucedidos, inevitavelmente todos os cursos de todas as universidades serão realizados dessa maneira. Vamos lutar por um futuro maravilhoso!