Como o mecanismo categórico da inteligência humana, que descrevi
em um artigo anterior , funciona na prática?
Em outras palavras, como a eidética pode nos ajudar a criar inteligência artificial?
Vejamos um exemplo.
O que é eidos? Esta é uma imagem mental de um objeto real, coisa, conceito, fenômeno, evento, ação ... Podemos dizer que qualquer definição no dicionário é uma espécie de Eidos. Platão considerava o material de Eidos, vivendo sua vida no mundo das idéias. Podemos assumir que isso é verdade se concordarmos em considerar os eidos realmente existentes na medida em que qualquer desenho de engenharia seja real, conectado entre texto, imagem e símbolo. Este não é o assunto em si, mas seu modelo simplificado, pictograma ou elenco, instantâneo. Mas quem disse que você não pode trabalhar com fotos na realidade?
Nossa mente faz isso a cada segundo. Começando com operações domésticas básicas e terminando com a criação de invenções complexas, engenharia.
Mas nas invenções, o trabalho da mente parece realmente bonito, por isso é mais fácil usar como exemplo.
Como uma pessoa faz invenções? Por que as grandes invenções são frequentemente precedidas por uma visão ou um sonho, como o do grande químico D. Mendeleev, o inventor da tabela de elementos periódicos? Porque a invenção pode realmente ser "vista". Arriscarei afirmar que é impossível fazê-lo sem "ver", isto é, sem apresentar a idéia de forma clara e detalhada em minha imaginação.
Imagine-se como um engenheiro-inventor. Você mora no século 19, quando ainda não há submarinos e Jules Verne ainda não escreveu suas “20 mil léguas no fundo do mar”. Você recebe uma ordem do Ministério da Defesa - para criar um lutador para navios inimigos. Ao mesmo tempo, ele deve agir secretamente, com munição limitada e armas fracas. Uma espécie de caçador solitário de sabotadores no mar. A propósito, a Alemanha enfrentou aproximadamente essa tarefa durante a Segunda Guerra Mundial, quando foi forçada a procurar maneiras de lidar com a frota superior da Grã-Bretanha. Como resolver o problema?
A primeira coisa que o inventor começa a fazer é pensar em idéias novas.
Este mecanismo foi analisado em grande detalhe na teoria TRIZ da solução inventiva de problemas.
Vamos tentar descrever esse processo simplificado, graficamente e em etapas.
Início do pensamento
1. Obviamente, o método atual não é adequado para a guerra secreta no mar. A principal arma da frota são os navios. Para proteger, eles são revestidos com armadura, armados com armas pesadas. Como resultado, eles são muito grandes, visíveis, pesados, de movimento lento.
2. Talvez para fazer pequenos barcos de alta velocidade - caçadores?
3. Mas, aumentando a velocidade do navio para a guerra de sabotagem, somos forçados a colocar um motor mais poderoso. Ao aumentar o motor, aumentamos o tamanho do navio e seu peso. E isso é uma desaceleração. E assim por diante ad infinitum. Na saída, pegamos novamente o navio da fortaleza. Ou seja, esse caminho é um beco sem saída.
4. E se você pensar na direção de aumentar a furtividade? Se esconder no mar é difícil, então a primeira coisa que vem à mente é se esconder no local - debaixo d'água. Mas os navios existentes não sabem como fazer isso. E quem pode? Eles sabem pescar!
5. Mas o peixe não é um navio, não pode transportar pessoas e armas. É possível transformar um navio em um peixe ou um navio como um peixe?
Nota: inesperadamente, o engenheiro levantou a questão na chave da dialética de Platão: como combinar o incompatível? (a seguir, em itálico, meus comentários sobre os pensamentos do engenheiro são destacados).
6. O esquema dessa contradição é assim:
Então, para resolver o problema, precisamos procurar uma saída para essa contradição. Mas como - Ao analisá-lo.
7. O que é um navio por natureza? Qual é o eidos básico do navio? Este é um grande barco.
O que é peixe inerentemente? Este é um "barco vivo", apenas um pequeno.
Bem, já está melhor. Dois barcos, apenas em escalas diferentes e com tarefas diferentes.
8. E se os trouxermos para uma única escala e combinarmos esses dois barcos em um? Faremos um grande barco-barco, capaz de navegar debaixo d'água.
9. como Bem, por exemplo, como um peixe que regula seu mergulho em subida usando uma bolha especial. Kingston pode servir como uma "bolha" para um barco militar.
Fim do pensamento
Então, vimos o processo de pensar em sua engenharia, o espírito inventivo em etapas. É verdade que você já fez algo assim repetidamente, tentando resolver um problema ou problema? Nesse caso, esse mecanismo é familiar para as crianças desde a infância, como o ar que todos respiramos, mas não percebemos.
No que diz respeito à programação - tudo aqui também é simples e não há nada além do processamento de imagens (imagens).
Primeiro, descrevemos as amostras propostas e as "reconhecemos". Em seguida, foi simplificado, "reduzido" para que se tornasse possível manipulá-los. Além disso, de acordo com as leis da dialética, elaboramos essas imagens. Nós os comparamos, encontramos semelhanças e correspondências. Criou uma nova imagem com base nas duas anteriores. E então eles os "implantaram" em uma solução completa.
Se eu fosse um analista de negócios, exibiria esse processo no diagrama a seguir:
Reconhecimento de imagem As redes neurais de inteligência artificial aprenderam a fazer perfeitamente. E imagens de varredura por convolução redes convolucionais ficam sem problemas. Além disso, as redes neurais podem encontrar imagens semelhantes com base no aprendizado profundo. E eles podem até criar novas imagens, imitando os padrões propostos.
Mas as leis da dialética na inteligência artificial moderna não deram certo. Da palavra a todos. O que não é surpreendente: todo mundo é obcecado por redes neurais, e a dialética é um algoritmo. Até um conjunto de algoritmos, um "conjunto algorítmico", um conjunto. A ciência abandonou a criação de IA com base em algoritmos quase no final dos anos 70 do século passado.
Com base nos algoritmos do pensamento, o comportamento do computador está tentando funcionar. Mais detalhes podem ser encontrados, por exemplo, por
Ron Sun , Instituto Politécnico Rensselaer (RPI), Troy, NY EUA.
São feitas tentativas para descrever modelos individuais de comportamento humano - tomada de decisão, encontrar uma saída, um mecanismo de seleção (e até uma tentativa de algoritmo de consciência). Muitos algoritmos matemáticos foram escritos.
Sozinhos, esses algoritmos funcionam muito bem e podem até ser incorporados a qualquer programa. Existem APIs abertas.
É verdade que um problema foi revelado.
Existem centenas, senão milhares, de tais modelos comportamentais. E isso longe de esgotar as opções para o comportamento humano. Além disso, ao tentar montar esses algoritmos, ocorre uma sobrecarga no sistema devido à dificuldade de escolher entre os modelos ou ao combiná-los.
Ou seja, a questão de como uma pessoa constrói modelos, como a modelagem em si é possível - ele permaneceu atrás dos colchetes. Uma pessoa não combina apenas amostras prontas. Ele pode decompor a tarefa em seus componentes e remontar em um nível superior e já diferente.
Assim, ele pode resolver os problemas mais complicados que não podem ser resolvidos por simples força bruta / combinatória ou são resolvidos de maneira extremamente lenta e dispendiosa.
Portanto, agora, para criar uma inteligência artificial completa ou "forte", a "pequenez" em si não é suficiente: o algoritmo dialético, que descreve o próprio mecanismo de modelagem na mente humana.
O algoritmo dialético deve ser capaz de trabalhar de forma universal, compreensível para qualquer pessoa sem conhecimentos especiais em programação, imagens - pictogramas - eidos.
Eu mostrei o princípio de operação desse algoritmo no diagrama acima.
Como desenvolver um pacote, ou melhor, um intérprete entre pictogramas e os comandos usuais de uma linguagem de computador, é o tópico de um estudo separado.
Na verdade, essa é a única coisa que separa essa teoria da implementação comercial até o momento.
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Críticas, análises e sugestões são bem-vindas.