Os funcionários fizeram amizade com a Inteligência Artificial e estão prontos para usá-la para aumentar a produtividade, além de encontrar um equilíbrio entre trabalho e vida pessoal. Essa conclusão foi alcançada pelos analistas Pierre Audoin Consultants (PAC), que, juntamente com a Fujitsu, conduziram um estudo do Workplace 2025 *. Mais de 80% dos participantes acreditam que a tecnologia de IA que eles conheceram terá um impacto positivo em seu trabalho. Todos aqueles que estão interessados em que tipo de trabalho os profissionais sonham, por favor, sob gato.
Quase metade de todos os funcionários pesquisados acham que sua produtividade permanece a mesma ou até diminui, apesar de trabalharem tanto (45%) quanto há dois anos, ou ainda mais (47%). Talvez seja por isso que a maioria dos entrevistados acredita que a IA os ajudará a melhorar a eficiência do trabalho. Como mencionado acima, mais de 80% dos participantes do estudo que conseguiram se familiarizar com uma determinada tecnologia de IA na forma de assistentes virtuais digitais ou funcionalidades personalizadas e adaptativas especiais acreditam que isso afetará positivamente o trabalho. E isso não é apenas sobre funcionários da chamada geração digital, que são versados em tecnologias modernas. Essa opinião também é compartilhada por especialistas com experiência básica mínima no trabalho com soluções digitais.
Existem mais e mais exemplos da introdução da Inteligência Artificial, que mostram certos resultados. Portanto, na estrutura do projeto britânico DeepMind Health, foi criado um sistema que pode processar centenas de milhares de registros médicos em poucos minutos e extrair as informações necessárias. Usando um milhão de imagens oculares, os pesquisadores estão trabalhando no desenvolvimento de algoritmos baseados em tecnologias de aprendizado de máquina que ajudam a detectar os sinais precoces de duas doenças oculares - degeneração macular relacionada à idade úmida e retinopatia diabética. Embora o estudo Fujitsu tenha sido realizado apenas em países europeus, alguns exemplos da Rússia podem muito bem apoiar os dados. Grandes empresas como Gazprom Neft, Russian Railways, Rostelecom, Yandex, Mail.Ru, MTS, Sberbank e outras empresas já começaram a implementar tecnologias de Inteligência Artificial e mostraram os primeiros resultados.
Por exemplo, um geólogo cognitivo ajuda os funcionários da Gazprom Neft a fazer previsões de inventário, avaliações de risco e planejar estratégias de desenvolvimento. O robô reduz significativamente o risco de erros graves nos estágios iniciais da produção, que são quase impossíveis de corrigir no futuro. Um colega do "geólogo", um robô recrutador "Vera", está passando por um período de teste, usado no modo de teste na Russian Railways. Os especialistas avaliam suas conversas com os candidatos, a qualidade da interação com eles e também fazem acréscimos aos scripts dos diálogos. Um assistente virtual ajuda a selecionar candidatos de acordo com os requisitos de uma vaga específica. As pessoas se conectam para trabalhar com candidatos a emprego no primeiro estágio do evento, por exemplo, quando uma chamada é interrompida ou é importante receber respostas para perguntas especiais relacionadas à experiência. "Vera" recebe chamadas de candidatos o tempo todo. Graças a esse modo e ao uso de scripts, ele processa duas vezes mais chamadas em um mês do que um funcionário do departamento de gestão de pessoas da empresa.
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Observando o sucesso dos robôs, os funcionários não têm medo de tirar o trabalho das pessoas e até vice-versa gostariam de usar suas máquinas para tornar mais eficientes as "ferramentas" familiares. À medida que as tecnologias de Inteligência Artificial, aprendizado de máquina e automação de processos robóticos se tornam mais difundidas e divulgadas, as pessoas esperam essas soluções de seus empregadores. As empresas que lidam com essa tarefa poderão aumentar a produtividade e vencer a guerra por especialistas talentosos e promissores.
Mas até agora, os resultados da pesquisa mostram que quase metade dos funcionários atribui notas baixas aos empregos atuais: eles não influenciam positivamente o recrutamento de novos funcionários e nem conseguem manter os profissionais com as principais habilidades. Os participantes da pesquisa observaram que muitos aplicativos e serviços não fornecem o suporte necessário e os funcionários são cercados por muitos dados, o que dificulta a localização das informações necessárias para o trabalho.
Digamos que a tarefa é abrir uma conta para uma entidade legal. Agora, os bancos que não usaram a Inteligência Artificial para isso estão gastando quase oito dias. Durante todo esse tempo, os funcionários pesquisam, verificam e inserem manualmente dados de um pacote de documentos - a carta, certificado de registro, contratos e licenças. E as tecnologias para a análise de textos em linguagem natural lidam com a tarefa dez vezes mais rápido. Eles são baseados em uma hierarquia semântica que analisa e entende o texto com base em seu significado. A AI determina rapidamente os tipos de todos os documentos, extrai dados, compara e transfere para sistemas de informação, verifica o cliente em relação a listas negras. Essas plataformas podem ser usadas para auditoria corporativa, por exemplo, com a finalidade de distribuir documentos entre sistemas: contratos em CRM, faturas em sistemas contábeis, estimativas em gerenciamento de compras. Os especialistas em suporte técnico podem encontrar soluções semelhantes para encontrar rapidamente a resposta às solicitações dos clientes. A tecnologia analisa o significado do texto, não as palavras individuais. Portanto, ela entende quando são feitas perguntas sobre a mesma coisa, mas são formuladas de maneiras diferentes. Por exemplo, a Internet “não funciona”, “não pega”, “tudo quebrou”.
Quando a inteligência artificial é orientada para as pessoas
Como os funcionários são forçados a trabalhar por mais tempo, precisam encontrar o equilíbrio ideal entre trabalho e vida pessoal. E, a julgar pelos resultados da pesquisa, eles gostariam de conseguir isso através de métodos de trabalho mais flexíveis e com um cronograma adaptável - mais da metade dos entrevistados (53%) considera isso "muito importante" para aumentar a produtividade. No entanto, mais de um terço dos participantes da pesquisa (35%) avalia a capacidade de seus empregadores em manter um equilíbrio ideal entre a vida profissional e pessoal em média ou baixa. Um ambiente de trabalho estimulante e saudável (49%) e acesso às ferramentas certas (40%) foram apontados como os principais fatores de eficiência do trabalho.
Quando a inteligência artificial é orientada para o ser humano, ajuda a desfocar a linha entre o tempo pessoal e o trabalho. Se você colocar um funcionário em primeiro lugar e fornecer a ele as ferramentas tecnológicas corretas necessárias, veremos como é possível indolormente combinar negócios e vida privada.
Mais de 300 empresas em seis países do mundo automatizam a busca de novos funcionários com a ajuda de nosso mesmo compatriota Vera. Alivia os funcionários do trabalho mais tedioso - encontrar um currículo, "limpar" o banco de dados de tomadas (e pode haver cerca de 30%), ligar "frio" e conduzir uma entrevista inicial. O recrutador liga para 100 pessoas em dois dias e a Inteligência Artificial em meia hora. Além disso, o robô pode fazer 10.000 chamadas simultaneamente e trabalhar 24 horas por dia.
No entanto, os resultados do estudo mostram teimosamente que muitos ambientes e ferramentas de trabalho existentes impedem os funcionários de maximizar a produtividade. As empresas devem se concentrar em métodos de trabalho eficazes e cuidar de limpar dados e processos para que os funcionários possam acessar mais facilmente as informações quando e quando forem necessárias. Se uma empresa atender a esses requisitos com as tecnologias certas orientadas para o homem como base, suas possibilidades de aumentar a produtividade serão ilimitadas. Além disso, ajudará a manter os funcionários-chave em um ambiente altamente competitivo.
* O estudo é baseado em uma pesquisa on-line com cerca de 600 funcionários de grandes e médias empresas na Bélgica, França, Alemanha, Escandinávia, Espanha, Reino Unido e Irlanda. O estudo foi realizado pelo PAC de setembro a outubro de 2018. Uma descrição completa dos resultados está disponível para download no estudo.