O governo da Federação Russa foi
instruído a desenvolver uma estratégia nacional no campo da inteligência artificial até 15 de junho de 2019. A ordem do presidente não indica detalhes de como deve ser essa estratégia, apenas a data é indicada.
Por exemplo, você pode olhar para uma estratégia semelhante na China. Ao contrário do russo, foi adotado há vários anos e agora está sendo implementado gradualmente.
Em 2017, o Conselho de Estado da República Popular da China publicou o "Plano de Desenvolvimento de Inteligência Artificial de Próxima Geração", que descreve os principais pontos da estratégia da China para se tornar um líder mundial neste campo, com a indústria de IA estimada em quase US $ 150 bilhões. O primeiro passo deste plano é alcançar os EUA até 2020 no desenvolvimento de tecnologias e aplicativos que usam inteligência artificial.
Como resultado, a China agora é a número um no mundo em financiamento de IA. Por exemplo, em 2017, 48% do investimento global em startups focadas em IA veio da China. Para comparação, investimentos similares dos Estados Unidos totalizaram 38% e apenas 13-14% representaram todos os outros países combinados.
A estratégia chinesa de IA tem três fases:
- Etapa 1: “Competitividade em IA” - 2020. Foco principal: Inteligência de Big Data, Sistemas Inteligentes Autônomos, Inteligência Intermediária, Inteligência Swarm, Inteligência Avançada Híbrida, Teorias Fundamentais em IA.
- Etapa 2: Avanços - 2025. A inteligência artificial será amplamente utilizada na medicina, infraestrutura urbana, manufatura, agricultura, na construção de sistemas nacionais de defesa, na aplicação de leis e regulamentos, bem como na avaliação da segurança e viabilidade das funções de monitoramento.
- Etapa 3: “Liderança Mundial” - 2030. Organização de mecanismos de gestão social, incluindo as atividades das autoridades, a construção de sistemas nacionais de defesa e a construção de cadeias globais de valor.
É claro que a Rússia não pode e não pode se comparar no futuro com os líderes mundiais no campo da IA, mas claramente não quer ir além da tendência global. Pelo menos em indústrias individuais, no nível de startups individuais, a Rússia é bastante competitiva. Por exemplo, as empresas russas ocupam um dos primeiros lugares na qualidade do reconhecimento facial em competições internacionais.
Segundo Vedomosti, as primeiras propostas sobre o conteúdo da estratégia nacional até 25 de fevereiro deveriam ter sido apresentadas pelo governo e pelo Sberbank (elas não fizeram isso publicamente). Mas, de acordo com o vice-primeiro ministro Maxim Akimov, o governo preparou as propostas dentro do prazo (novamente, sem revelar seu conteúdo). Um representante do Sberbank se recusou a comentar.
Especialistas discordam deste ponto. Por exemplo, Alena Drobyshevskaya, diretora do grupo de consultoria em TI da KPMG, acredita que o estado está interessado em desenvolver IA para tarefas aplicadas, como reconhecimento de números de veículos, para escrever multas.
A inteligência artificial ajuda a reconhecer a voz para identificar o interlocutor: esse sistema está bem combinado com as "leis da Primavera", segundo as quais as operadoras são obrigadas a armazenar todo o tráfego de voz nas redes móveis. O reconhecimento de voz está sendo introduzido em toda parte em agências e empresas governamentais. Muito populares são os robôs de atendedor de chamadas e os bots de bate-papo mais avançados que funcionam nos sites da empresa e nos call centers.
O chefe do grupo de aprendizado de máquina da Jet Infosystems, Nikolai Knyazev, acredita que se o vetor de tarefas, em vez de restrições, for definido na estratégia nacional, a iniciativa terá rapidamente um efeito positivo. E o CEO da Tsifra, Igor Bogachev, não tem certeza da necessidade de uma estratégia - a esfera está se desenvolvendo tão rápido que é muito difícil consertá-la em um documento. Ele acredita que o Estado não deve formular tarefas, mas estimular empresas, laboratórios e pesquisadores, criar condições para investimentos, proteger a propriedade intelectual. E os participantes do mercado escolherão suas próprias áreas de trabalho.
O fundador da Ubic, empresa que processa e analisa big data, Vitaly Sattarov disse em um comentário à Vedomosti que a principal dificuldade ao trabalhar com tecnologias de IA é o acesso a dados de qualidade para análise. Nesse sentido, o estado deve determinar as regras para o mercado e o procedimento para acessar dados, bem como formular o quadro legislativo para a aplicação de algoritmos de inteligência artificial.