A subsidiária Alphabet DeepMind foi adquirida pela Alphabet em 2014. Desde 2010, ela desenvolve programas de inteligência artificial para resolver problemas complexos. De acordo com uma
publicação recente do
Google , um dos mais recentes projetos DeepMind se concentrou na previsibilidade da energia eólica. Essas enormes turbinas eólicas localizadas ao longo da rodovia produzem energia apenas quando há vento. Na ausência de armazenamento de energia caro, é difícil planejar quanta energia suas turbinas podem fornecer.
Isso não significa que os proprietários de parques eólicos não estejam tentando prever o volume de produção de eletricidade. Por muitos anos, o setor de energia usou
técnicas de inteligência artificial para tentar se aproximar de previsões de vento reais.
A E & E News publicou ontem
um artigo mostrando como é difícil prever a potência de um parque eólico: durante o recente vórtice polar no Centro-Oeste dos Estados Unidos, a energia eólica caiu. Mas quando a temperatura continuou a cair para -14 ° C (-22 ° F), algumas turbinas foram desligadas automaticamente para evitar danos às partes mecânicas dos moinhos de vento. Isso levou a uma falta imprevisível de eletricidade para o operador de energia do sistema.
Quando a temperatura caiu para -14 ° C (-22 ° F), a energia eólica caiu mais rápido do que o esperadoMas a DeepMind diz que os programas de inteligência artificial que foram desenvolvidos no ano passado podem ajudar a aproximar a linha de "energia eólica" da linha de "energia eólica esperada". Os algoritmos desenvolvidos pela DeepMind foram treinados em dados climáticos históricos e energia eólica anual registrada por turbinas eólicas de 700 megawatts pertencentes ao Google.
O DeepMind e o Google gostariam de prever a energia eólica em 36 horas. "Isso é importante porque as fontes de energia que podem ser planejadas (ou seja, elas podem fornecer uma certa quantidade de eletricidade em um horário determinado) são frequentemente mais valiosas para a rede", escreve o Google hoje. O modelo desenvolvido pela DeepMind ajuda os proprietários de parques eólicos como o Google a assumir compromissos horários com o gerente regional de energia "o dia todo".
O Google relata que essa oportunidade permitirá que o gerente de energia local saiba quanto eólico a fazenda fornecerá no dia seguinte "aumentará o custo de nossa energia eólica em cerca de 20% em comparação com o cenário de linha de base". Como o Google quantifica "valor" ainda não é conhecido.
No entanto, a empresa lançou este .gif bonitinho mostrando como suas previsões rastreiam a energia eólica real em um determinado dia:
Gráfico de Previsão de Energia Eólica"Esperamos que essa abordagem do aprendizado de máquina ajude a fortalecer o argumento comercial para o uso da energia eólica e contribua para a implementação adicional de energia livre de carbono em redes elétricas em todo o mundo", escreve o Google.