Segundo Alexandra Suich Bass, a inteligência artificial se estende além do setor tecnológico, com sérias conseqüências para empresas, trabalhadores e consumidores.
Os detectores de mentira não são muito utilizados nos negócios, mas a companhia de seguros chinesa Ping An acredita que pode detectar fraudes. A empresa permite que os clientes solicitem empréstimos por meio de sua aplicação. Os potenciais tomadores de empréstimos respondem a perguntas sobre seus planos de renda e pagamento com a ajuda de uma transmissão de vídeo que rastreia cerca de 50 pequenas expressões faciais para determinar a sinceridade de suas decisões. O programa funciona com base na inteligência artificial (AI) e ajuda a determinar com precisão os clientes com os quais você deve continuar trabalhando.
A AI substituirá a maioria dos cheques obrigatórios do estado das contas bancárias dos mutuários. A Johnson & Johnson, uma empresa de bens de consumo, e a Accenture, uma empresa de consultoria, usam a IA para classificar currículos e selecionar os melhores candidatos. A IA ajuda o Caesars, um grupo de empresas de cassinos e hotéis, a prever as despesas prováveis dos clientes e a oferecer promoções personalizadas para atraí-los. A Bloomberg, empresa de mídia e informações financeiras, usa a IA para digitalizar relatórios de ganhos da empresa e gerar automaticamente artigos de notícias. A Vodafone, uma operadora de celular, pode prever problemas com as comunicações e os dispositivos dos usuários até que ocorram. Empresas de todos os setores econômicos usam a IA para monitorar ameaças de segurança cibernética e outros riscos, como burnout.
Em vez de confiar na intuição e nas previsões aproximadas, as previsões baseadas em IA mais razoáveis e mais rápidas prometem tornar os negócios muito mais eficientes. Na Leroy Merlin, uma loja francesa de artigos para a casa, os gerentes realizavam novas promoções às sextas-feiras, mas, por padrão, usavam os mesmos produtos da semana passada para acelerar o fim de semana. Atualmente, a empresa usa algoritmos para obter dados de vendas anteriores e outras informações que podem afetar as vendas. Por exemplo, previsões do tempo, para um uso mais eficiente do espaço nas prateleiras. Isso ajudou a empresa a reduzir seu estoque em 8%, mesmo que as vendas crescessem 2%, diz Manuel Davy, da Vekia, desenvolvedora de programas de inicialização de IA.
A IA e o aprendizado de máquina (termos geralmente usados de forma intercambiável) contêm computadores que acumulam grandes quantidades de dados para encontrar modelos e fazer previsões sem serem explicitamente programados para esta tarefa. Grandes volumes de dados, algoritmos mais sofisticados e um tremendo poder de processamento proporcionaram à IA grande influência e enormes recursos. Os resultados geralmente são semelhantes aos que um exército de extras com tempo e recursos ilimitados poderia proporcionar, mas são alcançados com muito mais rapidez, mais barato e com mais eficiência.
Uma das principais vantagens da IA será uma queda acentuada no custo das previsões, diz Ajay Agrawal, da Universidade de Toronto e co-autor do novo livro, "Máquinas de Previsão". Assim como a eletricidade tornou a iluminação muito mais acessível - agora esse nível de iluminação custa cerca de 400 vezes mais barato que em 1800, a IA tornará a previsão mais acessível, confiável e amplamente utilizada.
Os computadores conseguem ler textos e números há décadas, mas apenas recentemente aprenderam a ver, ouvir e falar. "AI é um termo universal para tigelas de salada de diferentes segmentos e disciplinas", diz Fei Fei Lee, diretor do laboratório da AI em Stanford e chefe de computação em nuvem do Google. As subdivisões de IA incluem robótica, que substitui fábricas e transportadores, e visão computacional usada em aplicativos, desde a identificação de algo ou alguém em uma fotografia até a tecnologia autônoma. De acordo com Li, a visão computacional é o “assassino” da IA, pois pode ser usada em muitas situações; no entanto, a IA também melhora sua capacidade na tecnologia de reconhecimento de fala. Ele sustenta assistentes de voz em telefones e caixas acústicas domésticas e também permite que algoritmos escutem chamadas e percebam o tom e o contexto da caixa acústica.
Mudança tecnológica
Até agora, o setor de tecnologia tem sido o principal beneficiário da tecnologia de IA. A maioria das empresas líderes em tecnologia, como Google e Amazon no Ocidente, Alibaba e Baidu na China, não poderia ter se tornado tão grande e bem-sucedida sem a IA usada para recomendações de produtos, publicidade direcionada e previsão de demanda. A Amazon, por exemplo, faz uso extensivo de IA para controlar robôs em seus armazéns, otimizar embalagem e entrega, detectar mercadorias falsificadas e também operar seu assistente de voz, Alexa. Alibaba, um concorrente chinês, também faz uso extensivo de IA, por exemplo, em logística; e sua subsidiária de pagamento on-line, Ant Financial, está experimentando o reconhecimento facial para aprovar transações. Sandar Pichai, chefe do Google, disse que a IA terá um efeito "mais profundo" do que a eletricidade ou o fogo.
Os líderes de empresas não tecnológicas de vários setores da economia estão começando a temer que a IA possa removê-los do mercado e estão comprando startups promissoras de tecnologia para garantir sua posição de liderança. De acordo com o PitchBook, um provedor de dados, em 2017, empresas em todo o mundo gastaram cerca de US $ 21,8 bilhões em fusões e aquisições relacionadas à IA, cerca de 26 vezes mais que em 2015 (veja o gráfico). As startups sem receita são atraídas pelo seu valor, que é de 5 a 10 milhões de dólares para um especialista em tecnologia de IA.
À medida que a IA vai além do setor de tecnologia, ela influenciará o crescimento do número de novas empresas que desafiam as existentes. Isso já está acontecendo na indústria automobilística, com startups de drones e empresas como a Uber. Também mudará a maneira como outras empresas trabalham, transformando funções tradicionais, como gerenciamento da cadeia de suprimentos, atendimento ao cliente e recrutamento.
O desenvolvimento futuro desta tecnologia é encorajador, mas tem seus riscos. Cerca de 85% das empresas acreditam que a IA fornecerá uma vantagem competitiva, mas apenas uma em cada vinte empresas a utiliza hoje, de acordo com um relatório do MIT Sloan Management Review e Boston Consulting Group. Grandes empresas e empreendimentos industriais, como finanças, gerando muitas informações, geralmente ocupam posições de liderança e, portanto, criam seus próprios sistemas com IA aprimorada. Mas muitas empresas optam por trabalhar com um exército crescente de fornecedores independentes de IA, incluindo provedores de nuvem, consultores e startups.
Esta não é apenas uma corrida corporativa, mas também internacional, especialmente entre os Estados Unidos e a China. As empresas chinesas têm uma vantagem enorme e crucial, pois o governo chinês gerencia um extenso banco de dados de rostos que podem ajudar a treinar algoritmos de reconhecimento de rostos. Na China, a privacidade não é tão importante quanto no Ocidente.
No futuro, haverá muitas chances de tomar a decisão errada. Uma das questões difíceis para as empresas será a distribuição de tempo. Roy Bahat, da Bloomberg Beta, um fundo de capital de risco, estabelece um paralelo entre hoje e o boom das pontocom no final dos anos 90: "As empresas estão tentando descobrir em que gastar dinheiro". Se eles investem grandes quantias de dinheiro em IA no início, correm o risco de se limitar severamente ou pagar grandes somas por startups inúteis, como muitos fizeram nos primeiros dias da Internet. Mas se eles esperarem demais, podem tecnologicamente ficar atrás das empresas que alcançaram rapidamente o sucesso, bem como dos concorrentes que dominam a tecnologia mais rapidamente.
Alguém pode ter sido enganado por belas reportagens da mídia, acreditando que a IA é uma varinha mágica que pode ser instalada tão facilmente quanto parte do software da Microsoft, diz Gautam Schroff, da Tata Consultancy Services, uma empresa indiana. Os sistemas de IA requerem preparação meticulosa de dados, monitoramento meticuloso de algoritmos e um grande número de configurações para se beneficiar. Gourdeep Singh, da Microsoft, fala dos sistemas de IA como "cientistas loucos": eles podem facilmente executar o trabalho que as pessoas consideram incompreensível para suas mentes, por exemplo, detectar pequenas imperfeições em produtos industriais ou classificar rapidamente milhões de fotografias de rostos, mas têm problemas com as coisas isso parece fácil para as pessoas, como o raciocínio básico. Em 1956, quando os cientistas realizaram sua primeira reunião para discutir a IA, estavam procurando uma maneira de encher as máquinas com inteligência geral "humana", incluindo um raciocínio complexo. Mas isso permanece uma aspiração distante.
O hype em torno da inteligência artificial torna difícil separar o hype da realidade. No último trimestre de 2017, empresas públicas de todo o mundo mencionaram IA e aprendizado de máquina em seus relatórios de ganhos mais de 700 vezes, sete vezes mais que no mesmo período de 2015 (ver Gráfico). Muitas empresas especulam sobre as capacidades de IA, sem fornecer evidências concretas, para que alguém deva lançar um canal de notícias falso, diz Tom Sibel, veterano do Vale do Silício.
Os executivos da empresa precisam pensar nos próximos anos. Num futuro próximo, a IA substituirá os processos comerciais usuais, como finanças, gerenciamento de pessoal e atendimento ao cliente, disse Michael Chui, do McKinsey Global Institute, um centro de consultoria analítica. Mas com o tempo, também substituirá indústrias inteiras, por exemplo, aumentando o crescimento de veículos não tripulados ou a descoberta de medicamentos completamente novos. Embora as pessoas possam ter uma opinião tendenciosa sobre o design de produtos industriais ou uma combinação de medicamentos que possam ser mais benéficos, é mais provável que os algoritmos encontrem soluções novas e aceitáveis.
Em particular, muitos executivos estão mais interessados em reduzir custos e economizar mão de obra do que nas oportunidades mais amplas que a IA pode oferecer, diz John Hagel, da Deloitte. Obviamente, isso afetará negativamente os funcionários, mas, conseqüentemente, os negócios. "Se você apenas cortar custos e não agregar valor aos clientes, estará fora do jogo", diz ele. Algumas empresas podem não ser capazes de reduzir os empregos existentes, mas usam tecnologias para evitar a criação de novos. E é mais provável que os trabalhadores que mantêm seus empregos se sintam sob a proteção de seus empregadores. Algumas empresas já usam a IA para centralizar as comunicações de seus funcionários sem violar a lei. Essa prática será promovida levantando preocupações com a privacidade.
Um grande problema é que a IA cria o efeito de um funil virtual ou "volante", permitindo às empresas que o utilizam trabalhar com mais eficiência: gerar mais dados, melhorar seus serviços, atrair mais clientes e oferecer preços mais baixos. Parece ótimo, mas também pode levar a uma maior concentração corporativa e influência de monopólio, como já aconteceu no setor de tecnologia.