Sobre a magistratura Tinkoff.ru no MIPT

Olá Habr! Meu nome é Sasha Minochkina. Estou terminando meus estudos de graduação - decidi contar como isso geralmente é organizado. Meu artigo será útil para jovens profissionais que desejam estudar e olhar para a magistratura do Tinkoff.ru, mas temem que sejam forçados a empurrar Oleg Tinkov no escritório. Vou lhe contar como agi, estudei e trabalhei para que não houvesse tais medos.

Recibo. Por que o Tinkoff.ru geralmente?

Estudei no Instituto de Física e Tecnologia de Moscou, estudei bioinformática. E então eu queria saber o que era o aprendizado de máquina e começou.

Tudo começou com um curso no MIPT. Depois, houve a Fintech School 2017 em Tinkoff.ru. Definitivamente entendi que gosto de tudo isso e quero trabalhar aqui. Além disso, nessa empresa, eu tinha muitos conhecidos legais - programadores. E esse, como você sabe, é o melhor anúncio.

No final da Fintech School, surgiram notícias de que o Tinkoff.ru estava abrindo um departamento de tecnologia financeira em Fiztekh. Em maio, houve uma apresentação do novo departamento ( slides da palestra do ano passado). Estiveram presentes representantes do departamento e gerentes de vários projetos com os quais foi possível se comunicar. Aprendi que, ao se matricular em um departamento, eles automaticamente conseguem um emprego. A ideia de combinar estudo e trabalho em um só lugar era atraente.

Solicitei e esperei que alguém fosse convidado para uma entrevista. As inscrições foram aceitas de maio a início de junho. Todas as entrevistas foram no início de junho.

E então fui convidado para uma entrevista. Consistia em uma conversa com um funcionário do banco. Verificado o que há de conhecimento em linal, estatística, algoritmos. Eles também analisaram o que eu sei sobre ML clássico, redes neurais e infraestrutura. Como em qualquer entrevista, eles ainda estavam interessados ​​em experiência. Os resultados da seleção foram enviados após algumas semanas.

No total, 20 pessoas estão recrutando para o departamento. Muitos estão interessados ​​na questão de quanto você precisa ser legal para se qualificar. Obviamente, você precisa ter um bom entendimento da matemática básica da universidade e ter uma idéia do que é aprendizado de máquina / programação funcional. No ano passado, muitos candidatos que foram aprovados nos testes já tinham experiência na implementação de projetos principais.

Todas as datas importantes podem ser encontradas no grupo VK e no canal Telegram .

Admissão ao MIPT

Além de uma entrevista no departamento, foi necessário ingressar no programa de mestrado no próprio MIPT . Desde que estudei no programa de bacharelado em Fiztekh, não houve problemas com a admissão. Mas aqueles que não estudaram tiveram que trabalhar duro e passar nos exames de matemática e ciências da computação. De acordo com candidatos de outras universidades, as aulas em vídeo para a preparação de diferentes anos são muito úteis, e as tarefas no exame são idênticas às tarefas nas aulas em vídeo.

Mesmo na magistratura, você pode contar com publicações em revistas científicas, participação em conferências, prêmios nas Olimpíadas "I-Professional" e outras coisas. Mais informações estão aqui .

Estrutura do departamento

O departamento de Tinkoff.ru está sediado no Instituto de Física e Tecnologia de Moscou, na Escola de Física e Tecnologia de Matemática Aplicada e Ciência da Computação (FPMI). Possui duas direções: matemática aplicada e física (PMF) e matemática aplicada e ciência da computação (PMI). Não há restrições quanto ao número de alunos em um campo específico. O principal é que, na quantidade de alunos com PIP e PFM, deve haver 20 pessoas.

O departamento possui duas especializações: aprendizado de máquina e programação funcional. Não existe uma distribuição estrita dos alunos, tudo depende do conjunto. Mas em cada um dos fluxos de estudantes na primeira especialização, o dobro foi obtido em relação à segunda. A propósito, fui ao aprendizado de máquina, PMI.

Casais

Os casais da magistratura são divididos em dois tipos: na PhysTech e no departamento.

Casais na PhysTech

Cursos no Mestrado em Física e Matemática são muito dependentes da direção. Por mais estranho que possa parecer, a maioria dos cursos do PMF trata de finanças e inovação: a teoria matemática das finanças, avaliando a eficácia de projetos de investimento, o sistema nacional de inovação etc. No PMI, os cursos são ministrados com um viés em matemática avançada e análise de dados: métodos robustos em estatística, ext. capítulos de matemática discreta, PNL, métodos de visualização de dados, etc.



Como se viu, o famoso "sistema PhysTech" se estende não apenas aos estudos de graduação. E agora não estou falando sobre a opcionalidade de participar de palestras, mas sobre o fato de que você quase sempre pode substituir os cursos do seu currículo por outros que você mais gosta. Somente para a pós-graduação é importante que os cursos desejados também sejam da pós-graduação - casais de turmas de graduação não funcionarão. Por exemplo, troquei vários itens do PMI por itens do PMF, porque para mim eles eram mais úteis.

No primeiro e segundo semestres, quinta-feira e sábado são concedidos para casais, no terceiro semestre - apenas quinta-feira. Todos os pares de quinta-feira são realizados no edifício 1C em Timiryazevskaya, e todos os pares de sábado - em Fiztekh, em Dolgoprudny.

Casais no Departamento

A maioria dos cursos é de faculdade, não de faculdade. Os pares de catedrais são mais focados na especialização escolhida do que os da faculdade.

Os pares principais:

• algoritmos e estruturas de dados
• arquitetura de software
• big data
• aprendizado de máquina (direção de aprendizado de máquina)
• aprendizagem profunda (direção de aprendizado de máquina)
• Scala (a direção da "programação funcional")

Vou falar mais sobre os assuntos da minha direção - "aprendizado de máquina" e "aprendizado profundo". Cada curso consiste em palestras e seminários. Ele explica tudo, desde o básico até algoritmos de última geração . Muita teoria profunda com estatística. Mas também muita prática, então toda essa teoria das palestras se tornou compreensível. Em teoria, você pode vir com zero conhecimento. Então será necessário dedicar muito tempo e esforço para cuidar. Mas vale a pena :)

No "aprendizado de máquina", as tarefas foram resolvidas usando o Scikit-learn. A lição de casa era depois de cada palestra, entre elas várias competições do Kaggle Inclass. Algumas vezes ficamos em pares até às 23 horas, porque o palestrante estava muito interessado no assunto e tentou contar o máximo possível.

No "aprendizado profundo", todas as tarefas foram resolvidas no PyTorch. Havia um professor principal e vários convidados que eram especialistas em determinados tópicos. Foi o curso mais volumoso para toda a magistratura. E, embora muitos de nós, no início do curso, soubessem algo sobre esse tópico, era de alguma forma bastante difícil. Palestras e seminários sobre "aprendizado profundo" foram gravados. Ajudou mais de uma vez: tanto na preparação para os exames quanto durante o semestre.

Casais ajudam muito no trabalho. Primeiro, porque recebemos conhecimento apenas na especialização em que trabalhamos. Os cursos de aprendizado profundo e de máquina ajudam a criar modelos de trabalho. Um curso de Big Data ajuda você a fazer isso de forma eficaz. Um curso sobre arquitetura de software ajuda a sincronizar o desenvolvimento com colegas e a aumentar os serviços para os modelos que escrevemos. Em segundo lugar, nas palestras, poderíamos fazer qualquer pergunta sobre o trabalho e obter conselhos: quais métricas são melhores para usar em uma tarefa específica, quais modelos vale a pena tentar, por que nada funciona.

Todas as aulas são realizadas no escritório, onde trabalhamos, no Estádio Aquático. Não há necessidade de perder tempo no caminho entre o trabalho e a escola. E não pode deixar de se alegrar! Os pares são lidos à noite, depois do trabalho: 2-3 horas das 18:00 às 21:00. Essa programação permite que você dedique mais tempo ao trabalho. Mas, às vezes, é claro, é difícil perceber o material depois de um dia inteiro.

Em geral, se eu tiver alguma dúvida sobre o processo educacional, posso escrever para os curadores do departamento 24 horas por dia, 7 dias por semana, e eles ajudarão a resolver todos os problemas.

Trabalho

Como eu já disse, na admissão no departamento eles são contratados. Você pode trabalhar 24 horas por semana. A maioria dos meus colegas de classe no início dos meus estudos recebeu exatamente isso. Mas houve aqueles que foram imediatamente para o período integral. Tudo depende de quanto tempo você deseja dedicar ao estudo e de quanto trabalho. Comecei a partir de 24 horas, após o primeiro semestre mudei para 32 horas e somente após o segundo semestre mudei para uma semana inteira.



Depois de passar para o departamento de acordo com suas habilidades e interesses, você será designado para uma das equipes.

Projetos no campo de "aprendizado de máquina":

• reconhecimento de fala
• PNL
• sistemas de diálogo
• síntese de fala
• visão computacional
• sistemas de recomendação
• antifraude
• pontuação de crédito
• automação de recrutamento
• análise preditiva

Projetos no campo da "programação funcional":

• Banco da Internet de indivíduos
• Pessoas jurídicas Internet Bank
• Plataforma de negociação
• Plataforma de gerenciamento de dados
• Gráfico de identidade

Cada aluno recebe um mentor. Este é geralmente o líder da equipe que você escolheu. Ele ajudará a se acostumar com a empresa, proporá tarefas e contribuirá para o seu desenvolvimento. Em princípio, você pode ter experiência zero se passar a seleção para o departamento, mas certamente é importante entender rapidamente o que está fazendo.

Com o tempo, você pode passar para outros projetos, em outras equipes. Por exemplo, um dos meus colegas de classe estava envolvido na tarefa de prever dinheiro nos caixas eletrônicos e, depois de concluir este projeto, começou a se envolver em chat bots. Aqui, ninguém restringe você na escolha.

O trabalho é uma boa prática do que nos é ensinado na magistratura. Gosto do fato de o departamento não se formar de especialistas "divorciados da realidade" que sabem muito. E aqueles especialistas que também são capazes de aplicar esse conhecimento.

Bem, quase esqueci de falar sobre o diploma. Escrevemos um diploma nos projetos que realizamos no trabalho. É muito conveniente

Conclusão

O programa de mestrado Tinkoff.ru é ideal para quem quer estudar e trabalhar muito. E para que o estudo e o trabalho se complementem organicamente. Sim acontece! Esta noite você está ouvindo algumas sobre o algoritmo Advantage Actor Critic, amanhã você implementará esse modelo no trabalho. Os casais não interferem no trabalho, porque são mantidos no mesmo local do trabalho à noite.

Se você deseja se inscrever para uma entrevista no departamento, preencha o formulário .

“E se eu ainda for pequeno para a pós-graduação?”, “Já estou na pós-graduação” ou outra coisa. Temos escolas legais de fintech duas vezes por ano, estágios o ano todo e um laboratório em Fiztekh. Leia mais aqui . As últimas notícias podem ser aprendidas com o grupo no VK e no canal Telegram .

Se você ainda tiver alguma dúvida, escreva, terei prazer em responder :)