30 a 31 de março, SIBUR DESAFIO em Níjni Novgorod

Olá pessoal!

Em algumas semanas, de 30 a 31 de março, realizaremos um hackathon em Nizhny Novgorod dedicado à análise de dados. A seleção das equipes ocorrerá até 30 de março, as tarefas precisarão ser resolvidas não abstratas, mas bastante vivas - forneceremos dados reais da empresa para isso.


Aqui estão as especialidades cujos representantes poderão participar:

• Engenheiro de dados
• Arquiteto de dados
• Cientista de dados
• Arquiteto de Soluções
• Desenvolvedor front-end
• Desenvolvedor de back-end
• Designer de UX / UI
• Proprietário do produto
• Scrum master

Mais informações sobre as tarefas e etapas - abaixo do corte.

A primeira etapa já está em andamento, de 1 a 30 de março, este é um curso educacional on-line gratuito. Após a inscrição, você receberá links para as tarefas, poderá acumular pontos e conhecer outros participantes, caso ainda não tenha escolhido uma equipe. Sim, é importante escolher uma equipe, porque são as equipes envolvidas (de 2 a 5 pessoas cada).

Desenvolvemos o programa educacional em conjunto com a AI Today, as tarefas já estão disponíveis no telegrama bot @siburchallenge_bot . A propósito, no bot, você também pode verificar seu saldo atual de pontos de bônus (posteriormente, você pode trocá-los por uma mercadoria útil, recursos adicionais (como uma hora extra de orientação) ou participar de um leilão para obter um super prêmio.

Os pontos são concedidos para inscrição no próprio hackathon (previamente registrado = recebeu mais pontos), por concluir todo o programa, pelos dados restantes e muito mais.


A segunda etapa, 29 de março, mitap . Aqui você já pode ingressar no time desejado, se ainda não o fez. Comunicação com representantes da empresa (unidades de TI, RH, negócios).

A terceira etapa, até 30 de março, a seleção de equipes . Se você não ingressou nas equipes nas duas primeiras etapas, essa é a última chance. Crie uma equipe ou junte-se às existentes de acordo com o perfil que você precisa. Também haverá várias atividades para as quais eles atribuirão pontos - você precisa marcar a quantidade necessária.

A quarta etapa, de 30 a 31 de março, o próprio hackathon. Aqui, sua equipe precisará desenvolver uma solução para o problema. Você pode consultar nossos especialistas no processo.

Falando de especialistas

• Gleb Ivashkevich / AI Hoje
  Especialista em Deep Learning. Chefe da Data Science AI Today. Mentor do programa Y-Data.
• Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
  Especialista independente em startups e inovações. Ex-Chefe de Startups e Interação Acadêmica no Escritório de Representação da Microsoft na Rússia e Europa Oriental. Assessora startups em marketing e desenvolvimento de negócios.
• Sergey Martynov / Brainex
  Líder da equipe de desenvolvimento da Brainex e parceiro da NP Capital, uma empresa de capital de risco. Nos negócios da Internet há mais de 15 anos, ele foi chefe de projetos como Gosuslugi.ru e Mail.Ru Mail.
• Ilya Korolev / IIDF
  Gerente de Portfólio IIDF. Portfólio de investimentos - mais de 850 milhões de rublos, 18 empresas das áreas de LegalTech, AR / VR e MarTech e Consumer Internet.
• Comunidade Pavel Doronin / AI
  Fundador da Comunidade AI. Fundador da Comunidade da AI e do Laboratório de transformação digital da AI Today.
• Alexey Pavlyukov / Esporo
  Seja evangelista em Esporo. Desenvolvedor de pilha completa. Ele está trabalhando na criação de serviços da Web e sistemas de aprendizado de máquina nas áreas de análise de texto, documento e imagem.
• Nikolay Kugaevsky / it52.info
  Fundador e desenvolvedor do pôster do Nizhny Novgorod mitaps it52.info. Desenvolvedor Independente. Ele trabalhou na Yandex.Money e iFree. Ele adora ruby, monitora o desenvolvimento de tecnologias front-end.
• Alexander Krot / SIBUR
  Gerente de Projetos para Análise de Dados na SIBUR. Ele trabalhou no Banco Central do Sberbank, onde foi responsável pela implementação de produtos baseados em análise de dados e aprendizado de máquina.
• Sergey Belousov / Intel
  Engenheiro de Pesquisa e Desenvolvimento de Máquinas na Intel. Mais de 8 anos de experiência no campo da visão computacional e aprendizado de máquina. Ele participou do desenvolvimento de bibliotecas abertas de CV / ML como OpenCV, OpenVINO.

E sobre as tarefas

Em primeiro lugar, haverá uma tarefa sobre a distribuição de permissões. Em uma organização grande, esse ainda é um grande encontro com vários parâmetros.

Do nosso lado:

1. Conjunto de dados 19.000 aplicativos de funcionários para fornecimento de permissões a analistas para experiência de trabalho, prêmios e dados pessoais de benefícios, fundo de salas de sanatório, critérios para concessão de permissões de funcionários.
2. A empresa ouner de um processo que irá solicitar e mostrar tudo.

Da sua parte:
Uma solução abrangente que permitirá ao especialista em soluções de mão-de-obra tomar decisões rapidamente sobre a distribuição desses comprovantes entre os funcionários que solicitaram comprovantes, para propor soluções para a distribuição de comprovantes para empresas e salas.

A solução deve consistir em duas partes:

1. Algoritmo baseado na análise de dados.
2. Uma interface com a visualização de dados e os resultados do algoritmo e quaisquer dados adicionais.

Em segundo lugar, a tarefa de um consultor na produção de butadieno (escrevemos um pouco sobre isso aqui ).

Senhas e aparências

Localização: Nizhny Novgorod, st. Ilyinskaya, 46 , hotel Courtyard Marriott Nizhny Novgorod Center .

Página de eventos e inscrições .

Se você quiser se testar na análise de dados em produção em larga escala - venha. E também temos muitas vagas em Níjni Novgorod .