Análise de garotas com baixa responsabilidade social (Cobrada com Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Quem somos e quais eram os pré-requisitos do projeto?


Boa tarde, meu nome é Vladimir Lazarev, sou o chefe do BI-integrator Analytics Group. Realizamos relatórios visuais comerciais sobre marketing, vendas, finanças e logística com base nas principais plataformas analíticas Qlik Sense, Power BI, Tableau.

Nas plataformas de BI, o componente visual é muito importante. Se você analisou dezenas de relatórios de demonstração dos sistemas de BI e não gosta da aparência dessa plataforma, provavelmente não o implementará, mesmo que esteja satisfeito com o preço e as especificações técnicas. Com base nisso, surge a necessidade de ver os mesmos dados em diferentes plataformas analíticas, para que possam ser comparados.

E é desejável que os dados sejam interessantes ... :-)

De onde surgiu a ideia de elaborar esse relatório?


Há alguns anos, a Escola Superior de Economia publicou um artigo sobre preços de serviços para meninas de baixa responsabilidade social em Moscou. Essa foi uma análise agregada de 1.800 perfis. Achamos os dados que estão por trás dessas conclusões dos sociólogos de SSMA interessantes. E decidimos trabalhar nesse tópico.

Ideias-chave:

  • Mostre não apenas as conclusões que estão na superfície, mas os dados com base nos quais elas foram construídas;
  • Para permitir que aqueles que desejam analisar independentemente os padrões, apresente uma hipótese e teste-a.
  • O estudo deve incluir uma grande variedade de questionários para aumentar a credibilidade;
  • Mostrar não apenas “oferta de mercado”, mas também demanda com base em dados estatísticos nos mecanismos de busca;

Fontes de dados:


  • Banco de dados SQL de questionários *, formado com base em um site incluído no TOP 3, resulta nos motores de busca Yandex e Google.
  • Arquivo do Excel com consultas ** relevantes na área de análise de assunto.
  • Arquivo do Excel com frequência de consulta histórica no mecanismo de pesquisa Yandex.
  • Arquivo do Excel com a frequência de consultas no mecanismo de pesquisa do Google.

* Um analisador foi usado para coletar informações. A análise dos dados foi realizada uma vez.
** Uma ferramenta para selecionar consultas relevantes era wordstat.yandex.ru

Funções empresariais e história do usuário


Em projetos comuns, sempre especificamos quem usará a análise e quais perguntas (diretas ou indiretas) uma pessoa deseja encontrar respostas.

Mas isso é azar - este projeto não tem cliente. Portanto, tivemos que inventar três papéis e suas perguntas.

Portanto, os papéis que temos são os seguintes:

  1. Garota de baixa responsabilidade social
  2. Administrador do site com perfis
  3. Proprietário Imobiliário

Garota com baixa responsabilidade social


"Indie" Elvira tem 25 anos. Parece bom, homens familiares estimam sua idade na região de 19 a 20 anos. Ele pratica esportes, frequenta um solário, uma dieta saudável, boa manicure e tudo mais. Ela costumava viver bem, não se negava de verdade. Mas esse estilo de vida exige muito dinheiro. O trabalho de escritório, ela acredita, não é para ela. Ela adora sexo e não vê algo vergonhoso nesta lição. A educação econômica e uma mentalidade analítica a levaram a abordar o processo de determinação de preços, uma lista de serviços fornecidos com uma abordagem pragmática. Elvira decidiu analisar os dados usando a plataforma de BI.

Objetivo: identificar pontos-chave para ser competitivo e ganhar mais.

Ela está interessada nas seguintes perguntas:
  • Por que custo os "colegas" com parâmetros semelhantes (altura, peso, peito, idade) vendem seu tempo na região de Elvira? Faz sentido encontrar um apartamento em outro distrito de Moscou pelo mesmo dinheiro, mas com uma conta média mais alta ou menos concorrência?
  • Vale a pena superestimar ou subestimar sua idade no perfil?
  • Faz sentido econômico aumentar o tamanho do segundo seio para o quarto e com que rapidez o investimento na operação será recompensado?

Proprietário do site com perfis


Conheça Felix Albertovich - o proprietário do site com perfis. Homem imperioso, charmoso de 45 anos, com boas habilidades de comunicação, rica experiência anterior em marketing e não apenas. Consegui preencher o site com muitos perfis de meninas diferentes, para garantir um bom atendimento desse recurso por meio da promoção de SEO. Atualmente, ele ganha com colocação paga de perfis no site.

Objetivo: entender as necessidades da sociedade, identificar áreas promissoras de trabalho com seu site

Ao entrar em contato com uma agência de inteligência de negócios, ele espera receber as seguintes respostas:
  • Qual é o retrato de um indie típico?
  • Quais consultas os usuários fazem nos mecanismos de pesquisa?

Cidadão independente empreendedor que aluga um apartamento


Mitya é aventureira, acompanhando o ritmo dos tempos, com uma abordagem sólida aos negócios. Estou acostumado a ser guiado por estatísticas e fatos. Mitya tem um apartamento no distrito administrativo central de Moscou. Ele quer descobrir como ganhar mais dinheiro com seus ativos.

Objetivo: encontre um modelo novo e mais eficiente para usar seu apartamento

Questões-chave:
  • Se você alugar um apartamento para uma garota de baixo comportamento social, não por um valor fixo, mas por% da renda, é possível ganhar mais com essa abordagem?

As descobertas gerenciais de Elvira


Elvira viu que "colegas" com parâmetros semelhantes em termos de idade, tamanho do peito, altura e peso oferecem os mesmos preços - 4080 - 4930 rublos / hora. Exceto pelos distritos de Zapadny e Tsentralny.

A concorrência é mínima na "Região de Moscou", com apenas 20 perfis, e o custo do aluguel de moradias é quase duas vezes menor do que em qualquer distrito administrativo de Moscou, mantendo o nível de custo por hora.

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Ao mesmo tempo, Elvira gostaria de vender os serviços mais caros ao longo do tempo; portanto, criou um questionário duplicado, indicando acomodações no Distrito Oeste e trabalhando exclusivamente em partidas noturnas. Se houver um número suficiente de propostas, ela se mudará para a área.

A idade indicou seu real - 25 anos. Porque Vi que o preço máximo por noite é indicado nos perfis na faixa etária de 25 a 30 anos. Um filtro foi definido para o serviço prioritário.

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Quanto à viabilidade do aumento de mama de 2 tamanhos para 4, Elvira considerou:

  • O custo médio de sua hora aumenta em 1.190 (7.060 - 5.870 = 1.190).
  • Cirurgia de aumento de mama custa 300.000 rublos
  • Assim, um investimento em aumento de mama pagará 252 horas-homem. Com uma carga de 5 horas por dia, são 50 dias úteis.

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Os achados gerenciais de Felix


Felix Albertovich decidiu primeiro entender um retrato típico de um “indie”. Então ele viu:

  • Média de idade: 29,8 anos
  • Qua tamanho do peito: 2.8
  • Qua altura: 168 cm
  • Qua peso: 57 kg
  • Qua tamanho da roupa: 44

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Felix Albertovich decidiu ainda analisar as consultas nos motores de busca. Anteriormente, ele já sistematizou as consultas principais por grupos, não tínhamos um entendimento do peso de cada palavra-chave, estatísticas de suas consultas

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No relatório analítico, Felix viu um aumento constante no número de solicitações. Em 2018, em comparação com 2017, o número de solicitações aumentou 60% (de 9,99 milhões para 16,59 milhões).

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Como esperado, a maioria dos pedidos está relacionada ao local. Em segundo lugar, estão os pedidos gerais, na terceira classificação de preços. Isso levou Felix a usar conteúdo dinâmico no site, dependendo de qual consulta as pessoas procuraram.

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Ele também chamou a atenção para a predominância significativa de visitas de telefones celulares nas consultas de pesquisa - quase três vezes. Portanto, ele instruiu o designer de layout do programador de seu site a verificar a qualidade da exibição no celular.

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Um ponto interessante - grupos de consultas individuais crescem mais rápido que outros.

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Por exemplo, "Categoria de preço" - a subcategoria "Barato" aumentou 74% (contra um crescimento de 60% em média). Além disso, as palavras-chave individuais "as mais baratas" cresceram 113% e as "mulheres uzbeques" cresceram 120%. Mas Felix analisa esses dados levando em consideração não apenas uma proporção percentual, mas também quantitativa.

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Conclusões da gerência da Miti


Mitya tem um apartamento no distrito administrativo central de Moscou e ele quer alugá-lo. "No mercado", esse apartamento é para alugar por 100-120 mil rublos. Mas ele gostaria de ganhar mais. Por isso, decidi alugar um apartamento independente por% da renda. Para eles - há menos riscos de uma reação indesejável do proprietário do apartamento, para ele - mais renda do apartamento.

Mitya levantou a hipótese de que as meninas que vendem seu tempo mais caro trarão a ele uma renda potencialmente maior. Ele tem um apartamento no Distrito Administrativo Central, então olhou pela primeira vez para quais orçamentos as meninas costumam vender na região.

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A maioria dos perfis (206 unid.) Vende sua hora no distrito administrativo central a partir de 10.000 rublos. Depois, ele selecionou perfis que não são encontrados no Distrito Administrativo Central, mas se vendem por um preço semelhante. Será esse público que ele classificará no site, com o objetivo de telefonar e propor um esquema de aluguel de apartamento diferente, mas no Distrito Administrativo Central.

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Ao vender uma média de 3 horas por dia com um cheque desse público, a receita total por mês é: 11,203 * 3 horas * 30 dias = 1.008.270 rublos / mês.

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Além disso, se ele receber 20%, o apartamento será vendido por mais de 200.000 rublos / mês.

Nos cálculos, Mitya não levou em consideração as receitas adicionais. serviços:

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Conclusão


Em conclusão deste artigo, gostaria de observar que a área de análise da matéria é bastante controversa. Obviamente, este tópico é um problema da sociedade. Escrevemos este artigo deliberadamente com humor, e as “Conclusões da administração” foram construídas com uma parcela de absurdo para facilitar a percepção das informações, mas esperamos nos fazer pensar sobre a tendência.

Nesse sentido, a plataforma analítica, como nada mais, permite que você veja a imagem real, apenas números, seguidos pelas ações humanas corretas.

Usando este exemplo, mostramos que é possível analisar qualquer tópico ou negócio, seus indicadores, construir suas hipóteses, baseando-se em fatos. Isso é especialmente verdade quando há muitos dados, quando eles estão em fontes diferentes, e a mistura em uma única imagem leva muito tempo. Isso vale para marketing, vendas, finanças, logística, contabilidade de mercadorias. Se houver necessidade, escreva, teremos o maior prazer em discutir uma possível solução.

Capturas de tela do Microsoft Power BI


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Imagens Tableau


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Capturas de tela do Qlik Sense


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Source: https://habr.com/ru/post/pt443808/


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