Um novo departamento de Big Data Analytics foi aberto para programadores em nossa universidade online. Em um ano e meio, os alunos dominarão todas as tecnologias modernas da análise de big data e obterão a experiência necessária para trabalhar em grandes empresas de TI. O GeekUniversity é um projeto educacional conjunto do Mail.ru Group e do GeekBrains com emprego garantido.
Todos podem entrar na GeekUniversity. Os candidatos à Faculdade de Análise de Big Data serão convidados a fazer um teste com perguntas teóricas. Se o resultado estiver abaixo da nota de aprovação, você poderá usar os cursos preparatórios para obter o conhecimento que falta.
Os professores do corpo docente estão praticando especialistas e funcionários de grandes empresas com formação especializada e vasta experiência:
- Konstantin Sevostyanov , líder de BI no Citimobil;
- Michael Gunin , analista sênior de BI da CityMobile;
- Leonid Orlov , desenvolvedor de Python, criou sistemas de BI para o governo da Federação Russa e do FSB, trabalhou para empresas internacionais Prognoz e ER-Telecom;
- Sergey Kruchinin , desenvolvedor de sistemas de comunicações militares, ensina redes de computadores e uma introdução ao GNU / Linux;
- Victor Schupochenko , desenvolvedor do sistema corporativo de gerenciamento de projetos para oDesk e VNC;
- Alexey Petrenko , desenvolvedor Python, está desenvolvendo soluções de TI para o Ministério da Defesa da Rússia.
Cada aluno recebe um mentor que ajudará a resolver rapidamente quaisquer problemas.
Os graduados da faculdade de Big Data Analytics receberão todas as competências necessárias para resolver problemas reais de negócios: aprenderão a trabalhar com bancos de dados, bombearão conhecimentos em matemática e estatística, aprenderão algoritmos aplicados de aprendizado de máquina e os conceitos básicos de ETL, ferramentas de análise de Big Data (Hadoop, Apache Spark), mestre habilidades de trabalho em sistemas de BI. Durante um ano e meio de treinamento, os alunos serão capazes de resolver 6 tarefas de design para trabalhar com dados e colocar suas habilidades em prática. A etapa final do treinamento será o trabalho no projeto de graduação. Os graduados receberão um certificado e um certificado confirmando suas qualificações.
O primeiro fluxo começa em 18 de abril, depois às segundas e quintas-feiras. A mensalidade é paga. Você pode se inscrever para o corpo docente aqui .