Continuei experimentando o protótipo do
PhotoGuru para ver se o reconhecimento do "estilo" de uma foto pode ajudar o usuário de alguma forma.
Na nova versão, a interface é atualizada e o programa fornece apenas uma resposta. Na maioria das vezes, esse é o nome do fotógrafo e a porcentagem de "semelhança" da foto de um usuário com o estilo de um dos seis fotógrafos.
Se a porcentagem for inferior a 33%, o sistema não poderá estabelecer a autora e conclui que na frente dela existe um novo “guru” e, em vez do sobrenome, exibe a inscrição “PHOTO GURU”.
if (maxPercent <= 100/numPhotographers*2) { message = " ★ " photoGuru = "Photo Guru" }
Adicionei minhas fotos e retratos de
Zhenya Otetskoy ao sistema e o modelo começou a cometer erros em 31% dos casos.
Depois de editar as amostras, percebi que estava começando a ajustar as respostas ao resultado. Precisa de outra maneira. Descobriu-se que o sistema pode ser ensinado por mais tempo. Aumentei o número de ciclos de treinamento para 20 e agora o sistema quase não se engana quando analisa fotos de uma amostra de teste.
Em geral, o modelo classifica corretamente os retratos desconhecidos para ela, mas o sistema considerou uma das minhas fotografias antigas uma fotografia de Zhenya Otetskoy e não tem muita certeza de que eu mesma estava fotografando um auto-retrato.
Mas acima de tudo, estou impressionado que, treinando apenas em retratos, o sistema conseguiu confirmar com 99% de precisão que as paisagens dos “trens” foram filmadas por Evgeni Otetskiy.
Tentei encontrar uma fotografia que não fosse semelhante a nenhum dos autores conhecidos pelo sistema. Eu não tive sucesso.
O sistema considerou que as fotos de Tim Walker são semelhantes às de Zhenya Otetskoy, Mike Brodie tira fotos como Egor Voynov, a abstração foi feita por Maxim Shumilin.
Muito provavelmente, o modelo analisa fotografias no nível da composição e, portanto, produz esse resultado. Ela não pode apreciar a estética e os símbolos e reconhece o quadrado branco como uma fotografia de um dos autores.
Brincar com o PhotoGuru pode ser útil na fotografia de auto-aprendizado. Para fazer isso, você precisa aumentar o número de fotógrafos conhecidos pelo sistema, pensar em proteção contra trapaceiros e adicionar “recompensas”. Por exemplo, o emblema "Videnin 99%" e a "grande medalha" para o usuário que coletou os emblemas "99%" de todos os fotógrafos.
E se alguém obtiver o status de "PHOTO GURU" - um diploma de exclusividade.