Todos os gigantes de TI, como Google ou IBM, têm seus próprios laboratórios, onde cientistas, engenheiros e analistas trabalham na monetização da inteligência artificial. Em 2017, a MTS juntou-se ao interesse de colegas ocidentais e também abriu uma unidade que desenvolve e implementa produtos baseados em tecnologias de IA. O que está acontecendo no laboratório "inteligente" e como isso mudará a vida dos assinantes?
Conversei com o chefe do departamento de desenvolvimento da MTS AI,
Arkady Sandler , que tem experiência na criação de vários projetos no campo de aprendizado de máquina, em particular no comércio eletrônico. Em uma entrevista, Arkady contou por que a IA é uma tecnologia essencial de nosso tempo, o que nos espera na sociedade de um produto personalizado e como impulsionar sua startup usando o MTS.
- Arkady, como você acha que soa a definição atual de inteligência artificial?- Inteligência artificial é uma classe de sistemas que executa automaticamente as funções inerentes aos seres humanos. Ao mesmo tempo, uma definição clara da palavra "inteligência" não pode ser dada em relação a uma pessoa, portanto, apenas a "racionalidade" das ações possíveis para uma máquina é enfatizada aqui. A IA se cruza com muitas outras classes de sistemas, e ainda é difícil encontrar uma definição autônoma para ela. Agora já estamos compartilhando sistemas para trabalhar com big data e sistemas que automatizam funções humanas. Muitas tecnologias podem ser usadas dentro dos sistemas, a questão é apenas em sua aplicação em cada caso específico, além disso, cada tarefa pode ser implementada de maneiras diferentes. Por exemplo, o aprendizado de máquina como um kit de ferramentas é usado em vários campos e é apenas um sub-setor de IA.
- Quão difícil é desenvolver e “treinar” uma rede neural, que recursos são necessários para isso?- Agora, estudantes de especialidades especializadas podem se engajar no treinamento de redes neurais, especialmente porque as universidades estão cada vez mais conectadas às demandas do mercado, e mais e mais programas para trabalhar com dados e aprendizado de máquina estão aparecendo.
No tópico da IA, o fator chave na medição da escala de trabalho é a disponibilidade de dados que são coletados, rotulados e já podem ser usados para treinar a rede neural. Em um formato industrial, apenas uma equipe de especialistas pode processar uma grande quantidade de dados.
- De onde veio o hype em torno da IA?- Eu usaria a metáfora de que os dados são agora o "petróleo" da economia moderna. A propriedade de dados é um fator de poder crítico no mercado global. Portanto, os gigantes do Vale do Silício estão investindo bilhões em IA e abrindo novas unidades para trabalhar com dados. Nos próximos anos, grandes empresas de tecnologia lutarão por funcionários que trabalham com dados e aprendizado de máquina e desenvolverão áreas de trabalho com IA, por exemplo, do ponto de vista da previsão e automação dos processos de negócios.
"Se houver dados suficientes, a inteligência artificial pode aprender tudo?"- Em vez disso, se houver uma quantidade suficientemente grande de dados, você poderá criar um sistema que domine essa habilidade e possa executá-la "humanamente". O que importa é a qualidade dos dados. Mas no conceito de IA, existem duas áreas de aplicação de dados - é AI geral e AI estreita, e agora esta domina o mercado. A IA geral não é uma ideia muito viável de uma AI abrangente e global, que realmente seja capaz de fazer tudo e se assemelhe à mente humana.
- Isso já gerou uma fobia de que a IA em breve nos privará do trabalho. Que mudanças a IA pode realmente trazer para o mercado de trabalho?- Cada revolução industrial, e agora estamos dentro de outra, leva a uma reestruturação significativa do mercado de trabalho. Naturalmente, a ampla introdução de sistemas baseados em IA levará e levará a essa reestruturação. Algumas profissões morrem, mas novas também aparecem. Agora, dificilmente existe uma fábrica onde os carros foram montados manualmente. A humanidade não parece sofrer com isso, mas tem cada vez mais oportunidades para consumir e se realizar. Os sistemas baseados em IA libertam algumas pessoas do trabalho de rotina.
As pessoas podem se engajar na criatividade, entrar em esferas criativas e realizar-se, e não gastar 8 horas por dia em ações mecânicas. Este é inicialmente o paradigma errado - levar as pessoas vivas capazes de várias ações, independência e criatividade a um sistema de tarefas elementares. Portanto, vale a pena observar as mudanças de maneira extremamente positiva.
- Em que área você encontra uma tarefa urgente que a IA pode resolver?- Geralmente, quando uma iniciativa relacionada à IA é criada, por exemplo, uma startup, pensamos de maneira abstrata. Imagine que você tem à sua disposição um exército ilimitado de trabalho livre, mas cada uma dessas pessoas é capaz de desempenhar apenas uma função cognitiva. Por exemplo, para ler o texto e, com base no conteúdo, pressione um dos vários botões. Vale a pena apresentar - e imediatamente há uma tarefa para este exército. Bom exercício de busca de alvos.
Agora, se você é um empresário e entende onde está violando - e esta é precisamente a área que a IA pode corrigir -, você pode abrir uma startup.- A inteligência artificial é capaz de auto-aprendizado?- Esta questão requer cerca de um mês de discussão científica. A IA é capaz de aprender. A capacidade de auto-aprender na compreensão de uma pessoa é, para dizer o mínimo, exagerada. Mas há áreas em que isso é possível, se falamos de IA restrita, não geral.
- Voltando a um experimento recente com a editora do primeiro livro de neuro-poesia , eu gostaria de perguntar - onde estão os limites éticos do uso da IA, se houver?- Se a rede escreve poesia não é pior que Pushkin, a questão ética surge não para a rede, mas para o autor do experimento. A ética é uma prerrogativa do homem, enquanto o sistema apenas imita suas funções cognitivas. Na minha opinião, na era da IA restrita, a ética e a IA não se cruzam de forma alguma, e o verdadeiro limite da ética fica ao lado do "culpado" do experimento.
- O que a unidade de IA do MTS faz?- Realizamos pesquisas aplicadas no campo da inteligência artificial e desenvolvemos produtos - por exemplo, bots inteligentes ou produtos nos campos médico e jurídico. Também há espaço para casos puramente científicos, agora estamos cooperando ativamente com as universidades e abertos a projetos conjuntos no campo da educação. Estes serão os pontos de interseção de interesses científicos e aplicados. Além disso, esta é uma boa oportunidade para os alunos mergulharem no campo de tarefas urgentes para a IA.
- Quais são as tarefas específicas que a equipe de IA enfrenta como parte das solicitações da empresa?- Uma empresa moderna está cheia de maneiras de usar sistemas de IA, e estamos apenas explorando novas maneiras. Recebemos tarefas do departamento de atendimento ao cliente e ajudamos no atendimento aos assinantes, também desenvolvemos um robô para um contact center e inventamos maneiras de simplificar o processamento de documentos para nossos advogados. Em geral, otimizamos o trabalho das unidades onde eliminamos o fator humano e tornamos os resultados mais eficazes.
- E como a IA mudará o produto diretamente para o cliente?- Tendo estudado o consumidor, a IA torna o produto mais personalizado. Em geral, a personalização do consumo é o futuro em que ingressamos graças ao desenvolvimento da IA. Isso nos liberta e nos permite ser criativos em tudo, inclusive no consumo, o que significa que nos afasta dos bens industriais para o lado dos direitos autorais. Estamos aguardando um boom de empreendedorismo independente, em parte isso já está acontecendo. Gostamos de pão de uma pequena padaria, e não de um supermercado, roupas de um designer local, cerveja artesanal e café de uma eco-plantação. A personalização definitivamente derrotará a praticidade dos produtos industriais.
- No âmbito do departamento de IA, você cooperou com esses empreendedores independentes? Você compartilhou desenvolvimentos técnicos?- Estamos trabalhando constantemente com startups como parte do acelerador do
MTS Startup Hub , que seleciona os projetos mais interessantes em nossa opinião para ajudar no desenvolvimento e cooperação. Juntos, fazemos pilotos e, é claro, enriquecemos mutuamente o conhecimento. Estamos particularmente interessados em projetos relacionados ao campo do processamento de linguagem natural (PNL) - essa é uma das famílias básicas das tecnologias de IA e estamos acumulando alta experiência nessa área. Mas, em geral, aberto a qualquer oportunidade de colaboração em IA.
- Agora você está se preparando para um projeto com a Incubadora de negócios de SMS - o que espera os participantes do AI Startup Accelerator , que começarão em breve?- Vamos aconselhar jovens startups no campo da IA como especialistas. O MTS está pronto para levar o mais interessante deles para um piloto. Estamos prontos para levar startups promissoras, dar a elas a oportunidade de se desenvolver, para que, por sua vez, possam movimentar vários setores.
Agradecimentos especiais a Marina Morozova pela oportunidade de conversar e ajudar na preparação da entrevista.