Por quase 20 anos, participamos e apoiamos a Conferência RusCrypto como patrocinadora. Seu principal objetivo é o desenvolvimento do mercado russo de criptografia comercial e segurança da informação.
A singularidade da conferência está na fusão de ciência, negócios e educação.
Inicialmente, foi concebido com o objetivo de preservar e desenvolver a criptografia civil em nosso país. Agora o tópico se tornou um pouco mais amplo.
O evento reúne representantes de reguladores, matemáticos, desenvolvedores e aqueles que usam criptografia em seus sistemas de informação. Além dos tópicos criptográficos, sempre há seções sobre engenharia reversa e análise forense digital.
Os materiais para todos os anos estão no site da conferência, os interessados podem procurar lá .
Este ano, decidimos compartilhar com você os relatórios mais interessantes da RusCrypto.
Uma revisão da análise de código do Grasshopper
Seção "Criptografia e Cripanálise"
Autores:
Grigory Marshalko, shopping 26
Alexander Bondarenko, shopping 26
Anastasia Agafonova, shopping 26
No relatório, você aprenderá sobre os resultados dos estudos criptográficos do código de bloco "Grasshopper" definido pela norma nacional GOST R 34.12-2015 e pela norma interestadual GOST 34.12-2018.
Link para a apresentação do relatórioPráticas seguras de desenvolvimento de software como um componente importante da conformidade com os requisitos de segurança da informação
Seção “Ciclo de vida do software de segurança da informação”
Palestrante: Nikolay Smirnov, OJSC InfoTeKS
Como você sabe, não há programas de computador sem erros. Acredita-se que o número e a probabilidade de ocorrência desses erros possam ser significativamente reduzidos por um desenvolvedor, introduzindo práticas e processos de desenvolvimento seguros, seguindo as recomendações do GOST R 56939-2016. A prática acaba sendo diferente das construções teóricas. Você aprenderá com o relatório sobre os resultados da implementação de práticas de desenvolvimento seguro por uma única empresa fornecedora.
Link para a apresentação do relatórioUsando o Machine Learning na IoT para detectar atividades maliciosas
Seção "Pesquisa avançada no campo da segurança cibernética"
Palestrante: Alexey Kushnerevich, SPIIRAS
O autor compara a precisão e a velocidade das tarefas de aprendizado de máquina no caso de inicialização local e distribuída para tarefas de segurança cibernética. A detecção de ataques na rede IoT e sua classificação são consideradas uma tarefa aplicada. Para o modo distribuído, a plataforma de processamento de big data Spark (ML) é emparelhada com o Hadoop (YARN).
Se você gostou dos relatórios, observe: em março de 2020, a próxima conferência RusCrypto será realizada. Ao contrário deste hub, você pode ver não apenas os relatórios, mas também fazer perguntas pessoalmente aos palestrantes.
Mais perto da data, um programa detalhado será conhecido. E no âmbito da conferência, há uma competição de relatórios de estudantes. A recepção das solicitações para o relatório geralmente começa em novembro. Se você quer não apenas "ver os outros", mas também "mostrar-se" - responda! O vencedor terá a oportunidade de participar da conferência gratuitamente e fazer uma apresentação.