Cientistas da Faculdade de Medicina da Universidade de Nova York desenvolveram uma IA que pode determinar se uma pessoa está sofrendo de transtorno de estresse pós-traumático usando a voz ou a gravação de voz de um paciente. O gerente de projeto Charles Marmar disse que a precisão do algoritmo desenvolvido é de 89%.
Outro dia, os resultados do trabalho dos cientistas foram publicados na revista Depression and Anxiety, e uma
descrição do trabalho está disponível no Eurekalert .
O transtorno de estresse pós-traumático (TEPT, "síndrome vietnamita", "síndrome afegã" etc.) é uma condição mental séria que ocorre como resultado de uma situação traumática única ou repetida, como participação em hostilidades, trauma físico grave, violência ou ameaça de morte. No TEPT, um grupo de sintomas característicos, como experiências psicopatológicas, evitação ou perda de memória de eventos traumáticos e um alto nível de ansiedade persiste por mais de um mês após o trauma psicológico.
A síndrome pode aparecer na forma de depressão, aumento da ansiedade, ataques de gravidade variável, cuja causa é a memória de um evento traumático.
Infelizmente, ainda não existem
métodos eficazes da doença . Os médicos podem diagnosticar "síndrome pós-traumática" depois de conversar com o paciente por várias horas. Ocorre que o diagnóstico está incorreto, pois o paciente exagerou tanto os sintomas quanto a importância dos próprios eventos para sua própria saúde.
Para desenvolver um método mais preciso para diagnosticar o transtorno de estresse pós-traumático, cientistas dos Estados Unidos decidiram atrair alta tecnologia. Inicialmente, os autores do projeto mantiveram uma série de conversas com 53 militares que passaram por operações militares no Iraque e no Afeganistão. Essas pessoas sofrem de distúrbios pós-traumáticos. Além disso, conversas semelhantes foram conduzidas com 70 militares que não apresentam sinais de doença. Os especialistas analisaram a gravação de voz dos soldados e identificaram uma série de características das características da fala de voluntários.
Vale ressaltar que, para a análise das gravações, foi utilizado o software da empresa que participou do desenvolvimento do assistente de voz Siri. Como resultado, foram identificadas 18 características do discurso de pessoas que sofrem da síndrome. Entre outros sinais - um discurso um tanto monótono com baixo nível de entonação e várias outras características.
Em seguida, os cientistas treinaram a rede neural com base nos dados. Após o treinamento, a IA começou a diagnosticar a síndrome pós-traumática com um alto grau de precisão. Em breve, os especialistas planejam melhorar seu desenvolvimento treinando a IA em um banco de dados mais massivo. Em seguida, um aplicativo para celular será criado, além de um pedido oficial de ensaios clínicos de desenvolvimento.
