Olá Habr! A FizTech retoma uma série de workshops sobre inteligência artificial AI @ MIPT. Hoje,
Alexander Frey e
Kevin O'Connell, do Centro Norueguês para o Estudo de Distúrbios Psicológicos (NORMENT), em Oslo, falarão sobre o uso de big data para modelos matemáticos do genoma humano. A performance pode ser vista no
grupo de Fiztekh , que será realizado em inglês.
A genética é uma área de grande potencial para aprendizado de máquina. Os estudos genômicos completos mais representativos (GWAS) já são realizados em amostras superiores a 1 milhão de pessoas e contêm informações sobre dezenas de milhões de associações entre variantes genômicas e características fenotípicas. Segundo algumas estimativas, no total, esses estudos cobrem 80% da variabilidade de traços complexos de uma pessoa, incluindo transtornos mentais. Apesar disso, permanece a dificuldade de passar do conhecimento científico adquirido para aplicações clínicas. Na prática, informações genéticas pessoais raramente são usadas para prever doenças. Durante a palestra, serão examinados os estudos e limitações mais bem-sucedidos em todo o genoma que impedem o uso eficaz dos métodos de aprendizado de máquina na genética humana. Parte da lição será dedicada à metodologia estatística subjacente a esses estudos, incluindo a análise de modelos mistos bayesianos e o método de probabilidade máxima limitada. Os tópicos de avaliação de risco poligênica e medicina de precisão, que já estão sendo efetivamente implementados em termos de avaliação do risco pessoal de câncer e estratificação dos riscos de desenvolvimento da doença de Alzheimer, serão abordados.
Palestras anteriores do curso podem ser vistas
aqui .