Jeff Bezos, CEO da Amazon, escreveu uma carta anual aos acionistas , e os voluntários das escolas iniciantes da RUSSOL e as iniciativas da Y Combinator o traduziram para o russo para responder a essas perguntas e inspirar os leitores a criar sua Amazon.
Jeff Bezos, CEO da Amazon Fonte da foto: flickr.com
Jeff Bezos, 11 de abril de 2019
Aos nossos acionistas.
Algo estranho e importante aconteceu nos últimos 20 anos. Veja estes números:
1999 3%
2000 3%
2001 6%
2002 17%
2003 22%
2004 25%
2005 28%
2006 28%
2007 29%
2008 30%
2009 31%
2010 34%
2011 38%
2012 42%
2013 46%
2014 49%
2015 51%
2016 54%
2017 56%
2018 58%
As porcentagens mostram a participação nas vendas brutas de produtos na Amazon por vendedores independentes. E esses são principalmente indicadores de pequenas e médias empresas (o restante é das vendas de varejo da própria Amazon). As vendas de vendedores independentes cresceram de 3% para 58%.
Os vendedores terceirizados são robustos, então eles deram um chute no traseiro, o principal vendedor
Este é um nível alto porque nosso negócio principal cresceu significativamente: de US $ 1,6 bilhão em 1999 para US $ 117 bilhões no ano passado. A taxa média anual de crescimento total (CAGR) de nossos negócios nesse período foi de 25%. Ao mesmo tempo, as vendas de terceiros aumentaram de US $ 0,1 bilhão para US $ 160 bilhões - no caso, a taxa média combinada de crescimento anual foi de 52%. Para entender a escala: durante o mesmo período no eBay, com um aumento nas vendas brutas de US $ 2,8 para US $ 95 bilhões, o CAGR cresceu apenas 20%.
Por que os vendedores de terceiros na Amazon tiveram uma ordem de magnitude mais dinâmica do que o eBay? E por que suas taxas de crescimento eram muito maiores do que as da própria Amazon, com seu nível de organização de vendas? Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, mas algo nos ajudará a nos aproximar dela.
Ajudamos vendedores independentes a competir com nosso próprio negócio, oferecendo a eles as melhores ferramentas de vendas que poderíamos criar. Essas são oportunidades para os vendedores gerenciarem estoque, processar pagamentos, rastrear entregas, criar relatórios e vender no exterior - e nós os complementamos todos os anos. O cumprimento (o complexo de operações do pedido à entrega) e o programa do cliente Amazon Prime são de grande importância. Juntos, esses dois programas melhoraram significativamente a qualidade dos serviços recebidos pelo cliente ao comprar de terceiros.
Agora que esses dois programas se tornaram uma prática normal, é difícil para as pessoas perceberem o quão revolucionárias elas eram no momento do lançamento. Ao investir neles, corremos grandes riscos financeiros. Durante todo o tempo em que testamos idéias diferentes, o projeto exigiu investimentos. Não podíamos prever com certeza como seriam esses programas, mas seguimos em frente, contando com a intuição e os estímulos do coração, ajudando nossos projetos a se tornarem realidade com nosso otimismo.
Intuição, curiosidade e influência das andanças
Desde que a Amazon foi criada, sabemos que queremos construir uma cultura de criadores - uma cultura de pessoas curiosas e pesquisadores que gostam de inventar. Mesmo como especialistas, eles estão abertos a novas experiências e pensam como iniciantes. Eles encaram a situação como algo temporário. Uma visão criativa do mundo nos ajuda a abordar oportunidades excelentes e difíceis de resolver. E estamos convencidos de que o caminho para o sucesso está na iteração: invenção, lançamento, repensar, reiniciar, repetir - repetidamente. Os criadores sabem que o sucesso pode ser alcançado através de um caminho sinuoso.
Às vezes (ou melhor, muitas vezes) nos negócios, você sabe para onde está indo; nesse caso, suas ações serão eficazes. Desenvolva um plano e siga-o. Vagando nos negócios é ineficiente, mas também não é acidental. A pesquisa é guiada por pressentimento, intuição, curiosidade e é alimentada por uma profunda convicção de que os benefícios que os clientes receberão serão grandes o suficiente para se desviarem um pouco e vagarem pelo caminho. Essa perambulação é um importante contrapeso à eficiência. Você precisa dos dois. Descobertas em larga escala, eliminando a “linha” comum, provavelmente exigirão essas andanças.
Entre os milhões de clientes da Amazon Web Services (AWS), existem startups e corporações, empresas estatais e organizações sem fins lucrativos. Cada um deles deseja criar as melhores soluções para seus usuários. Passamos muito tempo entendendo o que essas organizações e seus funcionários desejam - desenvolvedores, gerentes de operações, diretores de tecnologias digitais, diretores de segurança da informação etc.
A AWS que criamos é amplamente impulsionada pelo feedback do cliente. É importante perguntar aos clientes o que eles precisam, ouvir atentamente suas respostas e planejar um plano de trabalho rápido e ponderado (a velocidade é importante nos negócios!). Nenhuma empresa pode ter sucesso sem tornar o cliente uma prioridade. Mas isso não é suficiente. As necessidades desempenham um papel fundamental, mas o cliente não sabe como explicá-las. Devemos inventar colocando-nos no lugar deles. Envolva sua imaginação para entender o que os clientes podem precisar.
A própria AWS como um todo serve como exemplo. Ninguém nos pediu para executá-lo. Ninguem Mas acabou que esse serviço era necessário e procurado, mas ninguém sabia disso. Tínhamos palpites, assumimos riscos financeiros e começamos a criar - para processar, experimentar e tentar inúmeras vezes.
No caso da AWS, o mesmo cenário ocorreu várias vezes. Por exemplo, criamos o DynamoDB - um banco de dados de valores-chave bem escalável com um baixo grau de atraso, que agora é usado por milhares de usuários do serviço. Ouvindo atentamente as opiniões dos clientes, ouvimos dizer que as empresas enfrentam as limitações de seus provedores de banco de dados e trabalham há décadas com soluções inconvenientes: caras, patenteadas, vinculadas a um fornecedor e multas.
Passamos vários anos criando nosso mecanismo de banco de dados Amazon Aurora, totalmente gerenciado pelo MySQL, compatível com o PostgreSQL. Esse serviço com condições de estabilidade e acesso não é pior, nem melhor que os mecanismos comerciais, que, ao mesmo tempo, eram 10 vezes mais baratos. Não admira que nossa solução tenha funcionado.
Mas também estávamos otimistas sobre bancos de dados especializados. Nos últimos 20 a 30 anos, as empresas resolvem seus problemas principalmente usando bancos de dados relacionais. Devido ao fato de os desenvolvedores estarem familiarizados com os bancos de dados relacionais, eles foram usados em todos os lugares: sempre que possível e impossível. Embora os tamanhos dos bancos de dados não sejam ótimos e a velocidade de processamento da consulta seja alta, você pode fazê-los funcionar.
Hoje, porém, muitos aplicativos precisam armazenar grandes quantidades de dados - terabytes e petabytes. Os requisitos do aplicativo também foram alterados. Agora, os aplicativos estão se desenvolvendo no contexto de um curto período de espera, processamento em tempo real e a necessidade de processar milhões de solicitações por segundo. E esses não são apenas repositórios de valores-chave como o DynamoDB, mas também bancos de dados de RAM como o Amazon ElastiCache, bancos de dados de séries temporais como o Amazon Timestream, soluções de registro como o Amazon Quantum Ledger Database. Todas essas são ferramentas para um trabalho eficaz, economizando dinheiro e promovendo rapidamente seu produto no mercado.
Também ensinamos às empresas como usar a tecnologia de aprendizado de máquina. Estamos trabalhando nisso há muito tempo, mas nossas tentativas de disponibilizar algumas das ferramentas internas do aprendizado de máquina não foram bem-sucedidas. Levou anos para pesquisar - experimentamos, experimentamos versões diferentes, refinamos, ouvimos informações valiosas de nossos clientes antes de adquirir o SageMaker, que lançamos há um ano e meio. O SageMaker luta contra o congestionamento, a complexidade e o movimento aleatório em todos os níveis - esta é uma versão democrática da inteligência artificial.
Hoje, milhares de nossos clientes criam modelos de aprendizado de máquina na AWS usando a ferramenta SageMaker. Continuamos a melhorar o serviço - inclusive adicionando novas oportunidades de treinamento. O aprendizado otimizado envolve uma curva de aprendizado acentuada com muitos componentes móveis. Até recentemente, essa ferramenta estava disponível exclusivamente apenas para organizações tecnicamente avançadas com bom financiamento. As mudanças foram possíveis graças a uma cultura de curiosidade e vontade de experimentar coisas novas quando nos colocamos no lugar de nossos clientes. As pesquisas orientadas para o cliente receberam feedback do mercado - a AWS agora está avaliada em US $ 30 bilhões por ano e continua a crescer rapidamente.
Apresentando o inimaginável
Hoje, a Amazon ainda é uma pequena participante no setor de varejo global. Ocupamos menos de 10% do mercado de varejo e, em todos os países em que operamos, existem varejistas com a maior parte do mercado. E, principalmente, isso é explicado pelo fato de 90% das vendas ainda serem lojas offline comuns. Por muitos anos, pensamos que poderíamos fazer por pessoas em lojas comuns, mas parecia-nos que primeiro precisamos inventar algo que possa realmente encantar os consumidores. E com o Amazon Go, tivemos uma ideia clara: livrar-se do pior que existe no varejo offline - da linha à caixa registradora. Ninguém gosta de ficar na fila. Em vez disso, imaginamos uma loja onde você pode ir, pegar o que precisa e sair.
Não foi fácil chegar a isso. Tecnicamente difícil. Isso exigiu o esforço de centenas de talentosos especialistas em computação e engenheiros de todo o mundo. Precisávamos projetar e produzir nossas próprias câmeras e prateleiras e criar novos algoritmos de visão computacional, incluindo a capacidade de formar uma imagem, combinando dados de centenas de câmeras conectadas. E isso tinha que ser feito de tal maneira que a tecnologia desaparecesse nas sombras e se tornasse invisível. A recompensa foram as avaliações dos clientes, que descreveram a experiência de compra da Amazon Go como um "milagre". Atualmente, temos 10 lojas em Chicago, São Francisco e Seattle, e estamos ansiosos para o futuro com entusiasmo.
As falhas também devem ser dimensionadas
Com o crescimento da empresa, tudo deve ser escalado, incluindo suas experiências fracassadas. Se a escala de suas falhas não aumentar, você não poderá criar algo significativo o suficiente para avançar. Para uma empresa do tamanho da Amazônia, experimentar na escala certa significa incorrer periodicamente em perdas de vários bilhões de dólares. Obviamente, não experimentaremos tão incontrolavelmente. Naturalmente, trabalharemos duro para garantir que nossas apostas sejam jogadas, mas no final, nem todas as apostas estão ganhando. Assumir esses riscos em larga escala faz parte dos serviços que prestamos aos clientes e à sociedade. A boa notícia para os acionistas é que mesmo uma oferta bem-sucedida cobre o custo do fracasso.
Quadro do filme Star Trek. Fonte da foto: redshirtsalwaysdie.com
O desenvolvimento do telefone Fire e Echo começou na mesma época. Embora o telefone Fire tenha falhado, pudemos usar nossa experiência (e programadores) e fortalecer o desenvolvimento do Echo e Alexa. Na Echo e Alexa, fomos inspirados por um computador de Star Trek. A idéia também se origina de duas outras áreas em que criamos e experimentamos há muitos anos: aprendizado de máquina e serviços em nuvem. Desde o início da Amazon, o aprendizado de máquina tem sido um componente essencial de nossas recomendações para os usuários, e a AWS nos deu a oportunidade de estar na vanguarda do uso da nuvem. Após muitos anos de desenvolvimento em 2014, lançamos o Echo com o Alexa integrado, que vive na nuvem da AWS.
Nenhum dos clientes solicitou o Echo. Este foi um exemplo de nossa "perambulação". A pesquisa de marketing não ajudará aqui. Se você veio a um cliente em 2013 e perguntou: “Gostaria de ter em sua cozinha, sempre há um alto-falante preto do tamanho de uma lata de chips Pringles, com o qual você pode conversar, fazer perguntas e que pode acender a luz e tocar música ? " Tenho certeza de que eles olhariam para você estranhamente e responderiam "Não, obrigado não".
Desde o Echo de primeira geração, os clientes compraram mais de 100 milhões de dispositivos compatíveis com Alex. No ano passado, aprimoramos a capacidade do Alexa de entender consultas e responder a perguntas em 20%, adicionando bilhões de fatos para melhorar o conhecimento do Alexa. Os desenvolvedores dobraram o número de habilidades de Alex para mais de 80.000, e os clientes conversaram com ela dezenas de bilhões de vezes mais em 2018 do que em 2017. O número de dispositivos com Alex em 2018 foi dobrado. Agora no mercado, existem mais de 150 dispositivos diferentes com Alex disponíveis, de fones de ouvido e computadores a carros e componentes de uma casa inteligente. E haverá mais!
E a última coisa que eu gostaria de dizer. Como disse em minha primeira carta aos acionistas há mais de 20 anos, nosso foco está em atrair e reter funcionários diversos e talentosos que pensam como proprietários. Para isso, são necessários investimentos em pessoal e, como em muitos aspectos na Amazônia, ajuda não apenas estatística, mas também a intuição e o coração.
No ano passado, aumentamos nosso salário mínimo por hora para US $ 15 nos Estados Unidos (para todos os funcionários em período integral, horários, temporários e sazonais). Esse aumento nos salários afetou mais de 250.000 funcionários da Amazon, bem como mais de 100.000 trabalhadores sazonais que trabalhavam nos centros da Amazon em todo o país nos feriados anteriores. Mas essa não foi a principal coisa para tomarmos essa decisão. Sempre oferecemos remuneração competitiva. Mas agora decidimos que precisamos ser líderes - oferecer pagamento sem levar em consideração a concorrência. Fizemos isso porque achamos que está certo.
Agora, ofereço esse desafio a todos os concorrentes do setor de varejo (eles mesmos sabem quem são) para responder à nossa oferta de remuneração de funcionários e salários mínimos. Vamos lá! Faça $ 16 e responda-nos. Essa competição beneficiará a todos.
Muitos outros programas que propusemos aos nossos funcionários também vieram do coração, não da cabeça. Mencionei o programa Career Choice anteriormente, quando pagamos 95% do custo total da obtenção de um certificado ou diploma em áreas selecionadas para que nossos funcionários recebam a educação necessária, mesmo que essa educação os afaste da empresa. Mais de 16.000 funcionários aproveitaram o programa, que continua a crescer. Nosso programa de habilidades profissionais também permite que trabalhadores horistas adquiram conhecimento em redação de currículos, comunicação e conhecimentos básicos de informática. Em outubro passado, assinamos o Juramento aos Trabalhadores da América, iniciado pelo Presidente dos EUA, e nos comprometemos a aumentar as habilidades de 50.000 de nossos trabalhadores.
Nossos investimentos estão conectados não apenas aos nossos funcionários atuais. Para preparar a força de trabalho futura, investimos US $ 50 milhões, inclusive por meio do Future Engineer Program para apoiar a educação no campo das ciências exatas e da ciência da computação nas escolas primárias e secundárias, bem como nas universidades, com ênfase especial na atração de meninas e minorias para os dados. profissões. Também continuamos a usar o potencial de nossos veteranos. Estamos no caminho certo para cumprir nosso compromisso de contratar 25.000 veteranos e esposas militares até 2021. Com a ajuda de um programa especial, fornecemos a eles treinamento no local de trabalho em áreas como computação na nuvem.
Gostaria de agradecer a nossos clientes por nos dar a oportunidade de trabalhar para eles, enquanto nos incentivam a melhorar, nossos acionistas por seu apoio constante e todos os nossos funcionários ao redor do mundo por seu trabalho duro e espírito de liderança. A equipe da Amazon ouve os clientes e procura novos para eles.
Como sempre, estou anexando uma cópia da nossa primeira carta de 1997. Ainda é o primeiro dia.
Atenciosamente
Jeff Bezos
Tradutores e revisores: D. Demidova, CathBa, Yu. Yartsev, I. Zvyagin, A. Litvin
E mais uma coisa. Aqui estão quatro idéias que vi na carta de Bezos:
- Falhas e erros são importantes. Essa é uma das maneiras mais seguras de aprender e crescer. Não é necessário se preocupar que, se eu falhar, o preço não vale para mim e é melhor não fazê-lo. Pelo contrário, abordagens mais sistemáticas com falhas levam a maiores chances de sucesso.
- Ficção e, especialmente, ficção científica vale a pena ler e assistir a todos que desejam se tornar um empreendedor de tecnologia ou fazer parte de um progressista. Há muito o que extrair e inspirar dessa literatura, como a Amazon fez com a coluna Echo inteligente.
- Ter uma API aberta para qualquer bom produto sempre leva ao crescimento do usuário. Isso funcionou para a Amazon, VKontakte, Yandex etc. No DNA do produto que está sendo criado, você deve fornecer imediatamente o uso da plataforma por desenvolvedores de terceiros.
- Se a minoria americana é mexicana, temos tadjiques e uzbeques. Livrando-nos dos preconceitos e investindo mais neles, temos uma visão diferente dos problemas que estão sendo resolvidos e dos produtos que estão sendo criados. , «», .
: , RUSSOL, Y Combinator . 36 , . 2018 , 2017 — .
RUSSOL — , . , , , , , . Amazon.
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