
Se você caminhar pelas margens do rio Chicago neste verão, verá algo bastante incomum. Entre os patos, cisnes, peixes, castores raros e lontras, um pequeno robô nada de vez em quando. Semelhante a uma pequena jangada, ele desce e desce preguiçosamente o rio, coletando tudo o que aparece em sua superfície. Este Thrashbot é uma criação da startup Urban Rivers, de Chicago, que reuniu ambientalistas, robótica e outros profissionais para limpar os rios de lixo da cidade e ajudar seus habitantes.
Na aparência, o Thrashbot pode parecer uma “rumba aquática”, escolhendo autonomamente (ou acidentalmente) um caminho, enquanto ainda há poluição pela frente. Ele se move sozinho, como uma rumba! Mas, de fato, o oposto é verdadeiro. O robô não escolhe uma direção para si próprio, a qualquer momento pode ser controlado por uma das aproximadamente 4.383.810.342 pessoas - usuários globais da Internet.
Qualquer pessoa com acesso à Internet pode fazer login no site Urban Rivers e se tornar um piloto de bot por dois minutos. O objetivo da empresa é que uma pessoa encontre o lixo nesse momento e o agarre e, idealmente, também o leve a um contêiner especial próximo à margem do rio, de onde será removido posteriormente. Portanto, a limpeza dos rios não se torna uma atividade virtual, que "alguém está envolvido em algum lugar", mas uma ocupação muito real da qual você pode participar fisicamente - sem poluir suas mãos.

Nick Wesley, um dos gerentes de projeto, diz:
Finalmente estamos no estágio em que a maioria das pessoas vive em lugares com uma conexão decente à Internet. A tecnologia necessária para construir nosso robô não é mais complicada do que a tecnologia de um drone barato. Você pode transmitir um vídeo com um atraso relativamente pequeno e a essas velocidades pode ser controlado. O benefício para a natureza, interessante por alguns minutos, dá a sensação de que hoje você fez algo útil, o que mais é necessário.
Construção Thrashbot
A idéia de desenvolver lixeiras gerenciadas para limpar os rios da cidade surgiu dois anos atrás. Em junho de 2017, a Urban Rivers criou com sucesso " jardins flutuantes " no mesmo rio Chicago para ajudar os animais a retornarem ao seu habitat natural. Infelizmente, a equipe percebeu que esses jardins estavam rapidamente cheios de lixo. Para resolver o problema, começaram a convidar voluntários que, como sempre, iam ao rio pela manhã e recolhiam manualmente mais ou menos lixo. A eficiência foi muito baixa, principalmente devido ao fluxo irregular do rio.

Às vezes, as pessoas iam à praia de manhã e não havia lixo para coletar. Então, algo mudou ao longo do curso, e logo este lugar ficou cheio de lixo. Percebemos que aqui precisamos de uma solução que será incluída constantemente. Para que o lixo seja limpo em tempo real, conforme o fluxo.
O início de uma ideia apareceu, mas a equipe não sabia como fazer o robô encontrar e coletar contaminantes. As tecnologias de visão por computador e reconhecimento de imagem progrediram bem nos últimos anos, mas ensinar o bot a determinar o que se encaixa no conceito de "lixo" ainda não foi fácil. Lixo é um conceito bastante abstrato. Descobriu-se que até agora apenas as pessoas podem separá-lo dos objetos naturais no rio. E assim formou-se a idéia de criar uma rumba controlada remotamente, que poderia ser pilotada por usuários de todo o mundo.

O lançamento do primeiro Thrashbot está programado para o final deste mês e começará a funcionar de maneira estável em junho. Então você pode tentar pilotá-lo pessoalmente. Enquanto isso, os usuários mais impacientes podem praticar uma demonstração on - line em um pool de testes (ou, como é chamado pomposamente aqui, um "laboratório aquático subterrâneo") cheio de patos de plástico que precisam ser coletados. Cada um tem cinco minutos. E isso, a propósito, é realmente muito divertido.

Mesmo na Rússia, o robô responde muito rapidamente, é fácil de controlar, embora não tenham sido encontrados patos reunidos (devido ao efeito Habra, pode demorar um pouco mais para esperar sua vez no robô).
Força da multidão
A idéia de pedir ajuda ao público para resolver grandes problemas não é de modo algum um novo. Em 1715, o matemático e astrônomo Edmund Halley (após o nome do cometa Halley) publicou um mapa prevendo o tempo e o caminho dos futuros eclipses solares. Como Halley só podia estar em um local físico durante o eclipse, ele emitiu um "pedido aos curiosos" e pediu que capturassem sua localização e como o céu estava durante o eclipse, pedindo especialmente para observar a "duração da escuridão completa". Esse primeiro crowdsourcing foi bem-sucedido e, ao coletar informações do público, Halley criou um segundo mapa ainda mais preciso, que ajudou a prever o eclipse em 1724.
Mapa do Eclipse de HalleyHoje, a tecnologia torna possível adicionar interatividade real aos métodos de Halley. As pessoas podem estar envolvidas não apenas nos processos de coleta e transmissão de informações. As pessoas podem fazer um trabalho mais interessante e variado, obtendo algo em troca do processo. Em 1991, quase 300 anos após a iniciativa de Halley, Lauren Carpenter, co-fundadora da Pixar Studios, fez uma transmissão de demonstração cativante em uma conferência de computação gráfica. Ele primeiro mostrou aos participantes o poder da multidão e demonstrou que cada membro da platéia pode ser usado como um nó separado para resolver o problema.
O "problema" era conseguir que 5000 participantes da conferência jogassem um jogo de pingue-pongue gigante. Cada presente recebeu uma raquete, com um lado verde e um vermelho. No centro da sala havia uma tela grande, como em uma sala de cinema, que mostrava um videogame clássico, e um computador que examinava o público e descobria de que lado da raquete eles estavam segurando - vermelho ou verde. Cada raquete realizada por um membro da platéia era contada como um voto (subida ou descida), e a bola virtual atingida na tela passava de acordo com a lei dessa democracia. A versão atualizada deste experimento em 2013 também foi conduzida pela BBC . O movimento da bola (ou, neste caso, o tubarão) é bastante lento, e não é muito interessante observar, mas estar na platéia e tentar trabalhar como um todo para alcançar o objetivo comum é bastante.
Experiência de Loren Carpenter no SIGGRAPH-91A Internet leva esse tipo de trabalho com a multidão e leva a um novo nível. Agora você pode se conectar à tarefa não com algumas centenas de pessoas, como Halley, e nem 5000 pessoas, como Carpenter, mas qualquer número, até milhões. Essa colaboração maciça levou ao surgimento da Wikipedia, Linux e até o hiperlink gigante PageRank , que levou ao surgimento do Google. Limpar os rios com a ajuda do poder da multidão também deve se tornar algo bastante viável. E isso está longe de ser o único problema que pode ser resolvido dessa maneira.
Salvação com Zooniverse
Chris Lintott é professor de astrofísica na Universidade de Oxford. Doze anos atrás, ele trabalhou em um projeto para o qual precisava analisar a forma das galáxias. Mas, mesmo que você ocupe um pequeno pedaço de espaço, há muitas galáxias - muitos milhões. Aconteceu que, como no caso da definição de detritos no rio Chicago, o olho humano com a classificação do tipo de galáxia até agora lida melhor do que uma máquina. Depois de classificar 50.000 galáxias, Lintott e a equipe decidiram que precisavam de ajuda.
Criamos um site, o Galaxy Zoo, e pedimos ao público - usuários comuns - para nos ajudar a determinar o tipo de galáxias. Você não precisava saber o que é uma galáxia ou se interessar por astronomia. Você acabou de ver o que estava à sua frente na imagem e escolheu o que parecia mais. As pessoas mostraram grande interesse no site, recebemos centenas de milhões de classificações.
Como resultado, todos tiveram a chance de se tornar parte de descobertas espaciais avançadas. Uma professora da Dinamarca, Hanni van Arkel, até descobriu um objeto incompreensível - ela recebeu algo no site que parecia uma figura verde, consultou o fórum se isso fosse um erro, entusiastas verificaram essa parte do cosmos e parecia realmente algo estranho . Agora, esse objeto (provavelmente, um acúmulo de gás, destacado por um quasar) em homenagem ao professor é chamado de " Objeto Hanni ".

Bem, para Chris Lintott, o principal era que o projeto foi incrivelmente bem-sucedido:
Outros pesquisadores começaram a entrar em contato conosco, que simplesmente não conseguia lidar com o volume de seus dados. Da astronomia à biomedicina e sociologia, todos precisavam processá-los de alguma forma.
Então, Lintott criou algo como “Kickstarter” para pesquisa - a plataforma Zooniverse , onde os cientistas podem reunir projetos por meio de crowdfunding, pedindo ajuda ao público. Cerca de cem projetos estão trabalhando nisso, grandes demais para um número limitado de cientistas.
Gravidade espiãoUm desses projetos, o Gravity Spy , ajuda os astrofísicos a identificar ondas gravitacionais e separá-las dos erros nos dados coletados pelos interferômetros a laser. Atualmente, os usuários comuns têm mais de 1,2 milhão de classificações. Outro projeto, o Gabão Selvagem , estima a população de mamíferos na savana africana. E o Planet Hunters convida as pessoas a descobrir novos planetas usando dados de satélites da NASA. Até agora, existem cerca de cem deles tão abertos (de 300 mil imagens verificadas).
Chris Lintott, fundador da Zooniverse, diz:
É até difícil para mim imaginar que há 20 anos ninguém descobriu um único planeta em torno de outras estrelas. Agora você pode fazer isso simplesmente com o seu navegador.
Quando o furacão Irma atravessou as ilhas do Caribe em 2017, a Rede de Resposta Planetária usou o Zooniverse para criar os mapas mais precisos da área. Quase seis mil voluntários percorreram 300 mil imagens para determinar quais estradas foram inundadas, quais foram bloqueadas e quais outras ainda poderiam ser movidas. Grupos de refugiados que precisam de assistência imediata também foram relatados lá. Acabou sendo uma ferramenta excelente e indispensável para os trabalhadores humanitários que chegaram à região.
O triunfo das comunidades?
O crowdsourcing não é uma panacéia, é claro. Nem sempre será a resposta para os problemas globais. Uma solução nem sempre pode ser descentralizada e transformada em um jogo para o público, como pegar o lixo com um robô ou descobrir novos planetas. No livro de Evgeny Morozov “Para salvar tudo, clique aqui”, a crescente fé nas pessoas é criticada por qualquer situação poder ser resolvida com uma única correção.

Mas, como confirmam Thrashbot e dezenas de projetos no Zooniverse, mesmo os problemas mais ambiciosos podem pelo menos ser bastante simplificados. Especialmente se eles seguirem uma fórmula: uma tarefa grande e centralizada que pode ser dividida em pequenos pedaços. Em geral, é ideal que cada uma dessas peças represente algum tipo de pequeno trabalho concluído que você possa sentir. É como levantar uma sacola plástica de um rio, adicionar uma edição separada à Wikipedia ou verificar a imagem de um planeta ou galáxia nela.
Lintott explica:
Suas ações devem ser reais e significativas. Você não pode simplesmente deixar as pessoas preencherem formulários. Eles devem se sentir parte de um processo importante. Se você conseguir isso, verá que muitas pessoas estão prontas para fazer grandes esforços.
O surgimento e o desenvolvimento de novas tecnologias, como VR e drones, abrem novas perspectivas, de modo que essa seção incomum de crowdsourcing no futuro próximo pode se tornar ainda mais interessante. Usuários comuns podem ajudar não apenas a preencher mapas, pilotar robôs ou encontrar os objetos certos nas imagens. Por exemplo, na Internet é teoricamente possível sentir (e, consequentemente, classificar) sons, gostos , cheiros e texturas .

Projetos comuns de crowdsourcing, como o Zooniverse e o Thrashbot, envolvem usuários comuns em processos importantes - mesmo que ocorram a milhares de quilômetros de distância. E isso é definitivamente melhor do que a tendência do “clichtivismo” (como ativismo, mas apenas na forma de cliques) - quando as pessoas pensam que fizeram algo muito útil, simplesmente porque gostam da página certa ou postam no Facebook. Assim como o clichtivismo, iniciativas como o Gravity Spy ou o Planet Hunters permitem que você participe do processo, ficando em um roupão e não deixando o conforto da sua própria cadeira. Mas há benefícios reais e instantâneos, e você ainda faz pelo menos um pouco de esforço.
Nick Wesley, um dos criadores do Thrashbot em Urban Rivers, explica:
Eu acho que essas novas tecnologias de presença e envolvimento remotos são uma ferramenta extremamente útil que permite que as pessoas adquiram experiência em algo que pode não estar em seu local de residência. Quando você encontra algo ou explora algo por conta própria, fica mais interessado nela. Eu acho isso muito legal. Existem muitas áreas diferentes que podem usar essa abordagem para resolver problemas globais realmente grandes. Especialmente se você puder gamificar esse processo e torná-lo verdadeiramente interativo.
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