Habr, olá!
Na última edição, contei que lancei o
canal Telegram para o resumo e hoje quero compartilhar as notícias de que também recebi páginas do
facebook ,
twitter e
LinkedIn . Convido todos a se juntarem a eles.
Além disso, hoje
publicamos um resumo do Product Hunt , que sabe que são aqueles que sabem o que precisa ser feito;)
Enquanto isso, ofereço uma nova seleção de materiais sob o corte.
Artigos
- Computação de borda comparativa - Comparação de computadores ML de placa única como a Coral Dev Board, NVIDIA Jetson Nano, acelerador USB Coral, Movidus Neural Compute Stick e Intel Neural Compute Stick 2.
- A placa TPU do Google Coral Edge versus a placa NVIDIA Jetson Nano Dev é outra comparação de dois computadores de placa única.
- Introdução ao NVIDIA Jetson Nano - um guia detalhado para começar com o NVIDIA Jetson Nano: da primeira execução até o uso para classificar e descobrir objetos.
- Detecção de objetos e classificação de imagens com o Google Coral USB Accelerator - artigo sobre como usar o Google Coral USB Accelerator para classificar e detectar objetos em imagens ou em vídeo.
- Florestas aleatórias para iniciantes completos é um bom artigo para iniciantes sobre florestas aleatórias e árvores de decisão.
- Introduzindo a regressão d3 - o básico de trabalhar com a regressão d3 - módulo D3.js. para calcular regressões estatísticas a partir de dados bidimensionais.
- Um projeto de ponta a ponta sobre análise e previsão de séries temporais com Python é sobre como usar séries temporais para dados não estacionários, como dados econômicos, meteorológicos, preços de ações e vendas no varejo. Várias abordagens para prever vendas de varejo usando séries temporais são consideradas.
- Usando o aprendizado por reforço para projetar um mecanismo de foguete melhor - Aprenda como o aprendizado por reforço é usado no projeto de motores de foguete.
- As 5 principais aplicações interessantes de GANs para todos os entusiastas de aprendizado de máquina - Uma visão geral de cinco casos de uso populares de GAN amplamente difundidos no setor: GAN para edição de imagens, GAN para segurança, geração de dados usando GAN, GAN para previsão de atenção, GAN para geração de 3D -objetos.
- Um Modelo de Recomendação com PyTorch - o que é fatoração matricial probabilística e como pode ser usado para sistemas de recomendação.
- Classificação fácil de imagens com o TensorFlow 2.0 - Conheça o TensorFlow 2.0 e use-o na classificação de imagens clássica.
- Teorema de Bayes em uma imagem
- Keras avançadas - Construindo perdas e métricas personalizadas complexas - sobre como criar funções de perda personalizadas no Keras que podem receber argumentos diferentes de y_true e y_pred.
- Melhor do arXiv.org para IA, aprendizado de máquina e aprendizado profundo - março de 2019 - os melhores artigos de março do arXiv.org por insideBIGDATA.
Projeto
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Conferências
Obrigado por ler esta edição. Espero que todos tenham encontrado algo útil para si. Ficaria grato por todas as sugestões para o próximo resumo.
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Data Science Digest (abril de 2019)