
Por trás da revolução da IA, cresceu uma classe inferior de trabalhadores que é invisível para a maioria de nós: milhares de pessoas com baixos salários nos Estados Unidos e em todo o mundo que analisam cuidadosamente milhões de dados e imagens, ajudando a preencher poderosos algoritmos de IA. Os críticos os chamam de "novos servos".
Por que isso é importante: esses trabalhadores - pessoas que marcam dados para que os computadores possam entender o que estão vendo - começaram a atrair o interesse de pesquisadores sociais e outros especialistas. Os últimos dizem que esses "escritores" podem pelo menos parcialmente explicar o enigma da desigualdade de renda americana - e talvez como resolvê-lo.
Contexto: Acreditamos que a IA é onisciente, mas não é totalmente verdade. A IA em máquinas autônomas, por exemplo, com base em sensores, pode tirar fotos fantásticas das ruas e reconhecer perigos de todos os tipos. A IA pode alimentar qualquer situação de direção e lidar com isso. Mas as empresas que desenvolvem tecnologias autônomas precisam que as pessoas digam o que a IA está olhando: árvores, sinais de trânsito ou travessias de pedestres.
- Sem marcação humana , a IA é estúpida e não consegue distinguir uma aranha de um arranha-céu.
- Mas isso não significa que as empresas paguem dinheiro aos bons escritores. De fato, eles são pagos como os trabalhadores mais mal pagos.
- As empresas dos EUA afirmam pagar de US $ 7 a US $ 15 por hora para esses trabalhadores. E, aparentemente, esse é o limite superior de pagamento: esses trabalhadores são atraídos pelas plataformas de crowdsourcing. Na Malásia, por exemplo, pague uma média de US $ 2,5 por hora
A visão é mais ampla: os vencedores são empresas de IA, a maioria dos quais nos EUA, Europa e China. Os perdedores são trabalhadores de países ricos e relativamente pobres que recebem pouco.
Como as empresas gerenciam os marcadores: Nathaniel Gates, diretor da Alegio, uma plataforma de crowdsourcing do Texas, diz que sua empresa reduz deliberadamente o trabalho às tarefas mais simples e rotineiras possíveis. E enquanto isso reduz as chances de os trabalhadores melhorarem suas habilidades - e receberem salários mais altos, Nathaniel Gates afirma que pelo menos eles "abrem as portas que antes estavam fechadas para eles".
- “ Estamos criando empregos digitais que não existiam antes. E os caras vêm a esses lugares, aos quais a automação suplantou em fazendas e fábricas ”, disse Gates à Axios.
No entanto, alguns especialistas dizem que essas práticas criam desigualdade na economia da IA.
- Em um novo livro , Phantom Work, Mary Gray e Siddharth Suri, da Microsoft Research, argumentam que os marcadores são uma parte importante dos setores mais dinâmicos da economia.
- "Os economistas ainda não descobriram como valorizar esse mercado", diz Gray Axios. "Avaliamos esse trabalho como bens duráveis (que se beneficiam com o tempo), mas, na realidade, é uma mente coletiva - é aí que está o principal valor".
James Cham, um parceiro de fundo de risco da Bloomberg Beta, acha que as empresas de IA estão jogando a diferença entre baixos pagamentos para escritores e enormes lucros a longo prazo com os produtos provenientes deste trabalho.
- "As empresas obtêm benefícios de longo prazo, enquanto os trabalhadores são pagos apenas uma vez. Eles são pagos como servos, pagando apenas um salário digno. E os proprietários obtêm todos os lucros porque o sistema é organizado", disse Cham à Axios.
- "Esta é uma grande especificação"
O que vem a seguir: Gray diz que o próprio mercado não pode aumentar os salários dos trabalhadores que marcam os dados.
- Em uma época em que regras políticas e econômicas desatualizadas não funcionam e as sociedades se desgastam, os especialistas precisam descobrir quais devem ser os ganhos desses trabalhadores.
- O que as pessoas recebem é "uma questão de moralidade, não apenas de economia", conclui Gray.
Aprofundar: a marcação se tornará o bilionésimo mercado em 2023
Tradução: Vyacheslav Perunovsky
Edição: Alexey Ivanov / ponchiknews
Comunidade: @Ponchiknews