O teste é parte integrante do processo de desenvolvimento. E, às vezes, os desenvolvedores precisam executar testes localmente, até a alteração ser confirmada.
Se o aplicativo usa o
Amazon Web Services , a biblioteca
python moto é ideal para isso.
Uma lista completa de cobertura de recursos pode ser encontrada
aqui .
O Github tem um nabo de
Hugo Picado -
moto-server . Imagem pronta, execute e use. A única nuance é que, após o lançamento, nenhum recurso da
AWS foi criado lá ainda.
Bem, isso é fácil de corrigir.
Como na inicialização é necessário especificar o tipo de serviço (
env da variável
MOTO_SERVICE ), resta descrever a criação do recurso.
Vamos mudar
um pouco o
start.sh :
Em vez disso
moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT
Inserir:
if [ -f /opt/init/bootstrap.py ]; then moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT & (sleep 5 && echo "Executing bootstrap script." && python /opt/init/bootstrap.py) else moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT fi wait
O arquivo resultante é obtido:
Crie uma nova imagem e entre no seu registro.
Em seguida, escrevemos um script de inicialização de recursos, por exemplo,
domínio SWF , usando a biblioteca para trabalhar com a AWS - boto3:
bootstrap_swf.py import boto3 from botocore.exceptions import ClientError import os os.environ["AWS_ACCESS_KEY_ID"] = "fake" os.environ["AWS_SECRET_ACCESS_KEY"] = "fake" client = boto3.client('swf', region_name='us-west-2', endpoint_url='http://localhost:5000') try: client.register_domain( name='test-swf-mock-domain', description="Test SWF domain", workflowExecutionRetentionPeriodInDays="10" ) except ClientError as e: print "Domain already exists: ", e.response.get("Error", {}).get("Code") response = client.list_domains( registrationStatus='REGISTERED', maximumPageSize=123, reverseOrder=True|False ) print 'Ready'
A lógica é esta:
- Monte na inicialização nosso script em /opt/init/bootstrap.py .
- Se o arquivo estiver montado, ele será executado.
- Se não houver arquivo, o servidor de moto vazio será iniciado.
E você pode selecionar um recurso inteiro iniciando um contêiner:
docker run --name swf -d \ -e MOTO_SERVICE=swf \ -e MOTO_HOST=0.0.0.0 \ -e MOTO_PORT=5000 \ -p 5001:5000 \ -v /tmp/bootstrap_swf.py:/opt/init/bootstrap.py \ -i awesome-repo.com/moto-server:latest
Tentamos no modo interativo:
Isso funciona!
Assim, podemos fazer o docker-compose.yml, o que ajudará a economizar tempo em testar alterações:
docker-compose.yml version: '3' services: s3: image: picadoh/motocker environment: - MOTO_SERVICE=s3 - MOTO_HOST=10.0.1.2 ports: - "5002:5000" networks: motonet: ipv4_address: 10.0.1.2 volumes: - /tmp/bootstrap_s3.py:/opt/init/bootstrap.py swf: image: picadoh/motocker environment: - MOTO_SERVICE=swf - MOTO_HOST=10.0.1.3 ports: - "5001:5000" networks: motonet: ipv4_address: 10.0.1.3 volumes: - /tmp/bootstrap_swf.py:/opt/init/bootstrap.py ec2: image: picadoh/motocker environment: - MOTO_SERVICE=ec2 - MOTO_HOST=10.0.1.4 ports: - "5003:5000" networks: motonet: ipv4_address: 10.0.1.4 volumes: - /tmp/bootstrap_ec2.py:/opt/init/bootstrap.py networks: motonet: driver: bridge ipam: config: - subnet: 10.0.0.0/16
Na verdade, não apenas no laptop do desenvolvedor, você pode usar essa abordagem. Testes preliminares com moks após a compilação ajudarão a se livrar de possíveis problemas ao executar em ambientes dev *.
Referências:
Repositório do
Motocker -
github.com/picadoh/motockerRepo moto -
github.com/spulec/motoDocumentos do
Boto3 -
boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/index.html