À primeira vista, parece que apenas gerentes eficazes trabalham na Gazprom Neft, e em TI há um máximo de administradores de sistema e implementadores destacados de todos os tipos de Oracle e SAPs. A partir do segundo - você pode encontrar seu próprio desenvolvimento (frentes da Web, aplicativos móveis, software para gerenciar postos de gasolina) e, por exemplo, a data dos Cientistas. Sob o corte - sobre o mitap interno DS, que decidimos tornar externo.
Primeiro, lembre-se do negócio. A Gazprom Neft é uma grande empresa, possui exploração e produção, refinarias de petróleo, logística e vendas - estamos envolvidos nelas. Nesta parte da empresa, são responsáveis pela entrega e venda de combustíveis - das fábricas aos clientes finais. A parte mais notável para os motoristas é a nossa rede de postos de gasolina. Este é um grande varejo (mais de 1800 estações na Rússia, CEI e Europa) e vendemos não apenas gasolina (por exemplo, vendemos café em grandes quantidades).
As tarefas no DS são como qualquer varejo: previsão de vendas, preços, otimização de sortimentos, logística, marketing e geo-analytics, perfis de clientes, gerenciamento de vazão, análise de vídeo e áudio, um pouco de pontuação de crédito. O trabalho é realizado em diferentes departamentos em pequenos grupos, enquanto as tarefas, métodos e ferramentas geralmente se sobrepõem. Para trocar experiências, alinhar competências e discutir problemas e interesses comuns, organizamos a Associação de Data dos Cientistas.
Empresas freelancers e não muito científicas se reúnem para reuniões de guilda a cada 3-4 semanas, ouvem e discutem os relatórios dos colegas sobre seus projetos, tópicos, ferramentas e práticas recomendadas. Recentemente, começamos a convidar palestrantes externos. E agora estamos prontos para convidar ouvintes interessados.
Na
sexta -
feira, 7 de junho , convidamos Cientistas praticantes e todos os interessados nos tópicos abaixo para uma reunião em nosso Centro de Conferências (São Petersburgo, rua Vilensky, 14). Você ouvirá três relatórios e também poderá anunciar seu tópico para a próxima reunião.
Registe-se
aquiArtigos desta vez:
“ML Interpretado: a tarefa de avaliar a função da elasticidade da demanda por preço”
Ruslan Ermagambetov, cientista de dados, GazpromneftRuslan falará sobre quais ferramentas existem para interpretar modelos - “caixas pretas”, ou seja, extrair a natureza do relacionamento entre um alvo e recursos, e considerará o mais popular deles (Importância do recurso em modelos “de madeira”, LIME e SHAP). Em seguida, ele dirá como esses métodos são usados no projeto de precificação para avaliar a função da elasticidade-preço da demanda do cliente.
"A arquitetura de redes neurais generativas-competitivas (GAN), exemplos de sua aplicação"
Maxim Balashov, estudante da ITMO University, especialista no Center for Advanced Analytics da GazpromneftRelatório sobre a arquitetura popular de redes neurais: os principais detalhes da arquitetura, haverá exemplos de aplicações de modificações na arquitetura.
“Reconhecimento de placas nos postos de gasolina Gazpromneft
Alexander Popkov, especialista no Centro de Competência Advanced Analytics (Gazpromneft), mestrado na SPbU na área de "Business Analytics da Informação"Alexander falará sobre o problema como um todo e analisará em detalhes a aplicação do método clássico de Viola-Jones para detectar um objeto em uma imagem (número da placa).
Link para a transmissão
aqui .