O e-book
“Usando o Google Analytics com R” (Michal Brys) é um guia prático para analisar dados do Google Analytics em R. Ele foi escrito por um cientista de dados em 2014, mas não perde sua relevância hoje.
Atualmente, estamos nadando em um "lago de dados". Somente se você souber como usar esses dados, ficará na superfície. A primeira etapa é verificar regularmente os relatórios padrão na ferramenta de análise da web (Google Analytics).
Mas para se manter competitivo, você precisa de algo mais. Todo mundo está falando sobre coleta de dados. Mas poucos sabem o que fazer com os dados após a coleta. Vou tentar descrever esse processo e dar algumas idéias sobre como trabalhar com dados do Google Analytics usando R.
R é uma linguagem de programação para processamento estatístico de dados e gráficos, bem como um ambiente de software livre de código aberto para computação no projeto GNU. Foi desenvolvido por
Ross Ihaka e
Robert Gentleman, da Universidade de Auckland University of Statistics.
As principais vantagens da linguagem R:
- gratuitamente;
- muitas bibliotecas estão disponíveis para vários cálculos estatísticos;
- lista atual de pacotes. Muitos materiais de treinamento (guias de estudo, MOOCs, blogs) estão disponíveis gratuitamente na Internet;
- Possui uma grande comunidade de especialistas (o idioma russo ainda é pequeno);
- pronto para rodar em diferentes plataformas (Windows, Mac, Unix). Uma versão de instalação do servidor também está disponível;
- rápido porque funciona no modo de memória.
O autor do artigo trabalha na indústria da Internet desde 2009, é especialista na área de análise da web em comércio eletrônico, especialmente usando o Google Analytics e o Google Tag Manager, e também é membro da equipe de desenvolvimento do Google em Cracóvia (Polônia).
Graças a este livro, conheci R. Ele foi escrito para profissionais de marketing que trabalharam com o Google Analytics e conhecem as métricas básicas incluídas nesta ferramenta e conhecem a interface da web.
O livro usa o
R Studio (um ambiente de desenvolvimento de software de código aberto gratuito para a linguagem de programação R), além de vários pacotes, como
googleAnalyticsR, googleAuthR, RGoogleAnalytics, ggplot2, plotly, tidyverse, forecast, remodelar2 .
O conteúdo do livro:- Entrada
- Porque
- Sobre o Google Analytics
- Sobre R
- Sobre o autor
- Preparação do ambiente
- Fontes de dados
- Crie uma conta do Google Analytics
- Recuperar credenciais para a API do Google Analytics
- Instalando um contador do Google Analytics em um site
- Instale o R Studio
- Primeiros passos
- Introdução ao R
- Link para o Google Analytics
- Pacote GoogleAnalyticsR
- Importar e exportar dados em .CSV
- Repositório de código
- Análise de Dados de Exploração (EDA)
- Visualização de dados em R
- Mapa de calor do tráfego
- Comparação de dispositivos
- Aprendizado de máquina
- Clustering (método k-means)
- Construção de relatórios
- Introdução ao R Markdown
- Criação de relatórios
- Análise adicional
- Detecção de anomalias
- Previsão
- Recursos (blogs, documentação, treinamento on-line, livros)
Faça o download do livro em formato .pdfDesde que o livro foi escrito em 2014, algumas coisas mudaram nos últimos 5 anos. Por exemplo, o código do Google Analytics (gtag.js) foi atualizado, a interface cloud.google.com, foram alterados alguns comandos nas bibliotecas R. Durante o processo de tradução, eu próprio verifiquei o código, executei os programas e fiz correções quando necessário. Portanto, os dados do livro original podem ser um pouco diferentes da minha tradução.
Se você encontrar erros e tiver comentários sobre a tradução, escreva para
ya.osipenkov@icloud.com . Obrigado também possível =)