O mundo do cinema está cheio de incríveis "what ifs". E se Matrix não estrelasse Keanu Reeves, mas Will Smith, a quem foi oferecido o papel em primeiro lugar? E se Nicolas Cage ainda pudesse interpretar Superman no filme de Tim Burton? Esses filmes seriam bem-sucedidos, eles se tornariam parte da franquia? Atores, diretores e produtores são constantemente forçados a tomar decisões que mudam o destino de toda a indústria.
Para pessoas com centenas de milhões de dólares em jogo, confiar na sorte e nos instintos não é uma opção. Se o elenco de alguma outra atriz no papel de Mulher Maravilha puder lhes trazer várias dezenas ou centenas de milhões adicionais - eles devem saber sobre isso. É por isso que Hollywood começou recentemente a usar sistemas de inteligência artificial para prever quais filmes podem ser bem-sucedidos e quais falham nas bilheterias. Além disso, a IA agora é responsável mesmo por algumas decisões importantes: qual ator escolher, qual diretor é adequado e quais cenários valem a pena, a fim de alocar muito dinheiro para eles.
A startup Cinelytic de Los Angeles é uma das muitas empresas que oferecem sistemas de IA para Hollywood. A inteligência de suas máquinas atua como um produtor. Ele coleta todas as informações históricas sobre a rentabilidade dos filmes e analisa todos os fatores. Quem filmou, quem filmou, sobre o que foi o filme, que levantou tópicos. Os algoritmos treinados pelo aprendizado de máquina encontram padrões ocultos nas informações. Pode acontecer, por exemplo, que um melodrama com Meg Ryan seja sempre um sucesso. Mas se você contratar o diretor Wes Anderson para esse projeto, o lucro esperado cai em US $ 47 milhões.
Como resultado, os produtores podem jogar futebol de fantasia com seu futuro filme, selecionando personagens, incluindo os secundários e de terceiro nível, seus diretores de "treinadores", cineastas, compositores e todos os outros. A qualidade do filme, é claro, não é levada em consideração - principalmente porque há muito tempo não é o fator mais determinante nas taxas. Um bom pôster, uma data de lançamento adequada, atores que “trazem” seu público, uma franquia conhecida - geralmente dão um efeito muito mais sólido.
Isso pode explicar, por exemplo, por que as comédias de base com Adam Sandler, que tanto “amam” os críticos de cinema, ainda estão sendo lançadas, e com regularidade invejável, algumas peças por ano. Ou por que os Transformers, apesar das classificações tradicionalmente baixas em todos os portais, já foram aprovados antes do décimo filme.
O co-fundador da Cinelytic Tobias Keisser explica:
Você pode compará-los separadamente ou em um pacote. Simule, por exemplo, cenários com Emma Watson ou Jennifer Lawrence e veja neste filme em particular - o que será melhor vendido em diferentes países.
A Cinelytic não é a única empresa que oferece soluções de IA para Hollywood. Nos últimos anos, um grupo inteiro de empresas com projetos semelhantes apareceu. Por exemplo, um ScriptBook da Bélgica, fundado em 2015, diz que seus algoritmos podem prever o sucesso de um filme com base em seu script. E todos os detalhes são indicados: a classificação esperada, a porcentagem do público feminino, o quanto as pessoas vão gostar do personagem principal e, é claro, o que dizer do lucro. Os criadores da empresa dizem que seu erro de IA geralmente é de 18%. Um bom resultado, já que os produtores de Hollywood muitas vezes perdem algumas vezes.
Por exemplo, 62 scripts aprovados pelos estúdios alimentaram o algoritmo. O ScriptBook calculou que 40 deles serão bem-sucedidos e 22 não devem ser aprovados. Desses 22 filmes, todos os 22 eventualmente falharam nas bilheterias. Dos 40 filmes aprovados pelos algoritmos, 30 foram bem-sucedidos, outros 10 não foram lucrativos, mas sem perdas sérias. A equipe do ScriptBook diz que, provavelmente, no caso desses 10 filmes, vale a pena culpar o marketing errado ou o pouco tempo de lançamento do filme (competindo com algo mais popular).
A startup israelense Vault ajuda na demografia. Aqui, no entanto, o filme já deve ser aprovado, e um teaser trailer foi lançado nele. Ao analisar quem gostou desse trailer nas redes sociais, o sistema ajuda a identificar com mais precisão seu público-alvo. E para garantir que, depois de assistir ao segundo trailer "principal", eles tenham que ir ao cinema. O sistema é treinado em mais de 30 anos de dados sobre filmes, seus lucros, elenco, audiência.
O piloto usa algoritmos de IA e aprendizado de máquina, novamente, para prever receita. As previsões funcionam até 18 meses antes do lançamento do filme. Além disso, sua precisão é fenomenal: em apenas alguns milhões! É interessante ver para quais filmes o programa foi confundido em que direção. Por exemplo, Despicable Me 3, na opinião dela, nos EUA deveria ter levantado US $ 7 a US $ 10 milhões a mais. "Baby Drive" - US $ 3 milhões a menos. E o fracasso do sistema de comédia " Operação" Cassino "previu os mínimos detalhes, literalmente em US $ 100 mil. Se os líderes da Warner Bros. confiáveis nos algoritmos, eles teriam economizado várias dezenas de milhões.
"Operação" Cassino "não trouxe dinheiro para seus criadoresNem todo mundo quer confiar em empresas de terceiros, revelando informações sobre seus roteiros e atores desejados. Portanto, grandes estúdios de Hollywood geralmente desenvolvem sistemas similares. Em novembro passado, a Twentieth Century Fox falou sobre como usa a IA para identificar objetos e cenas dentro de trailers para entender o que o público vai gostar. O trabalho dos pesquisadores da empresa pode ser encontrado aqui (PDF). O sistema se chama Merlin e ajuda a empresa a decidir quanto alocar dinheiro para a promoção de qual projeto.
"Merlin" mostra boa precisão, embora não tenha sido sem vergonha. Por exemplo, o sistema analisou o filme "Logan" (não padronizado para filmes de ação de super-heróis) e publicou uma lista de filmes que provavelmente encontrarão uma resposta do mesmo público. Os resultados de Merlin foram comparados com as respostas dos usuários recebidos na saída das salas de cinema.
Entre eles, havia muitos acertos precisos. Por exemplo, Merlin disse que essas mesmas pessoas provavelmente verificariam John Wick e The Magnificent Seven (embora, ao que parece, não fossem nem mesmo sobre super-heróis, como ele entendeu isso?). Mas “Tarzan. Legend ”, que o público real definitivamente não iria. Razão? Filmes semelhantes foram atribuídos a ambos os filmes pela máquina e, aparentemente, parecia a ela que no total esses dois filmes eram praticamente a mesma coisa. Eles receberam tags como “muito cabelo na cabeça”, “barba”, “briga” e, mais importante, “árvore”. E em "Logan" e em "Tarzan. Legend ”havia muitas árvores, e cenas de luta ocorreram na floresta. E isso significa, de acordo com o grande "Merlin", que os filmes são parecidos!
Talvez Merlin esteja certo?Obviamente, o sistema ainda não pode ser confiável 100%. Mas os executivos da Twentieth Century Fox disseram que os profissionais superam os contras, e os algoritmos obviamente se tornarão ainda mais inteligentes com o tempo e aprenderão a distinguir entre fatores primários e secundários.
Tobias Keisser, da Cinelytic, acha que os estúdios poderiam adaptar a nova abordagem ainda mais rapidamente:
No set agora - robôs, drones, telas verdes e azuis. Isso é super alta tecnologia. Mas o lado comercial das coisas não evoluiu ao longo de 20 anos. As pessoas ainda usam o Excel e o Word, elas têm métodos de negócios muito simples. Muitos contam com conhecimento pessoal, análises e praticamente nenhuma coleta de dados.
Dos sistemas que os repórteres do The Verge entrevistaram, ninguém queria compartilhar suas previsões: isso poderia prejudicar seus contratos com os estúdios atuais. Somente o ScriptBook enviou suas previsões para filmes lançados em 2017 e 2018. Os algoritmos foram muito mais bem-sucedidos do que os verdadeiros tomadores de decisão. Da amostra de 50 filmes, incluindo filmes incomuns como "Reencarnação", "Quiet Place" e "First Player Get Ready", apenas 44% obtiveram lucro, sendo que a maioria falhou. O sistema ScriptBook estava certo em 86% dos casos. "A precisão é duas vezes maior que a indústria atual!"
Verso da moeda
O trabalho acadêmico publicado sobre este tópico em 2016 também prevê que esses algoritmos serão capazes de fornecer previsões confiáveis e precisas sobre o sucesso de filmes com base em informações sobre o enredo, diretores e atores. Mas Kang Zhao, um dos autores do trabalho, alerta que essas abordagens estatísticas têm suas desvantagens.
O primeiro ponto negativo é que muitas vezes essas previsões já são óbvias. Você não precisa ser um gênio para prever que um filme com Leonardo DiCaprio ou Tom Cruise irá arrecadar mais dinheiro do que o mesmo filme sem eles. E filmes não rentáveis, nos quais os estúdios cometeram um erro, geralmente não têm grandes celebridades, apenas têm o orçamento errado. Portanto, não há realmente nenhuma razão para analisar a "rentabilidade" dos atores lá.
Outro problema é que os algoritmos, por sua natureza, são muito conservadores. Eles trabalham com base em uma análise do que funcionou no passado. Mas isso não significa que os mesmos projetos sempre funcionem no futuro. Os carros não seguem mudanças culturais, não sentem o gosto atual do público e são tendenciosos a novas idéias.
Esse conservadorismo "embutido" agora é um desafio para toda a indústria de IA. Por exemplo, poucas pessoas sabem como trabalhar com inteligência artificial melhor que a Amazon. Mas mesmo essa empresa no ano passado foi forçada a parar de usar ferramentas de IA que ajudam na contratação de programadores. Descobriu-se que ele (de fato, sem piadas) era tendencioso contra as candidatas. O fato é que os algoritmos foram treinados na equipe atual da empresa, onde os homens estão envolvidos principalmente no desenvolvimento de software. O sistema, aparentemente, entendeu que os homens "entram" com mais frequência. E ela simplesmente começou a subestimar qualquer currículo em que a palavra "mulher" estivesse contida. Se isso não tivesse sido percebido a tempo e o algoritmo fosse desativado, depois de alguns anos, quase não haveria mulheres desenvolvedores na Amazon.
Kang Zhao oferece outro exemplo - da indústria cinematográfica. Ação de fantasia "Warcraft" em 2016. Prever corretamente as taxas do sistema no nível atual não poderia. Eles precisariam entender o quão popular era este MMORPG, para esclarecer como o público agora se refere a ele, para levar em conta milhares de fatores de terceiros, a que parte do enredo o filme está tentando se adaptar (se fosse a história de Lich King, qualquer fã da saga). dizem que os lucros do filme seriam muito maiores).
Como resultado, o filme falhou nos Estados Unidos, arrecadando apenas US $ 24 milhões em seu primeiro fim de semana. Mas - no final, acabou sendo um muito bom sucesso comercial. Tudo graças à China, que ansiava pela saga, foi até ele em bandos. Lá, Warcraft se tornou o filme estrangeiro de maior sucesso de todos os tempos. Mas os algoritmos de IA simplesmente não tinham dados históricos que ajudassem a prever esse resultado.
Histórias semelhantes são encontradas nas previsões do ScriptBook para 2017-2018. O filme de estréia de Jordan Peel "Off" foi aprovado corretamente pelo sistema. Mas ela previu US $ 56 milhões em taxas - em vez de US $ 176 milhões reais - os algoritmos também alertaram contra o patrocínio do filme "Woe-Creator" com James Franco. Mas o primeiro, graças à popularidade cult da "Sala" como a pior imagem de todos os tempos, acabou sendo mais ou menos bem-sucedido e trouxe aos criadores US $ 21 milhões com um orçamento de US $ 10 milhões.
Andrea Skarso, diretora da empresa de investimentos britânica Ingenious Group, concorda que esse problema de conservadorismo está presente. Sua empresa usa o software Cinelytic para tomar decisões sobre o investimento em filmes. Existe ajuda, ele diz, e bom, mas ainda assim você pode usar a IA apenas na forma de uma ferramenta auxiliar para confirmar suas próprias conclusões.
Os clientes do ScriptBook incluem vários dos "maiores estúdios de Hollywood", mas os contratos proíbem as empresas de dizerem seus nomes:
As pessoas não querem se associar à IA, porque a opinião geral até agora é que a IA é ruim. Todo mundo quer usá-lo. Mas ninguém quer dizer que eles usam.
Agora há ceticismo, mas a opinião está mudando rapidamente. Andrea Scarso diz que há um fator que fez Hollywood parar de ignorar o big data: a Netflix. O serviço de streaming, que reúne cada vez mais espectadores a cada ano, continua a provar que sua abordagem orientada a informações para filmes e séries é uma grande vantagem. A empresa acompanha as ações de milhões de assinantes. E ele entende, por exemplo, qual mini-imagem eles devem colocar para aumentar a probabilidade de clicarem nele e assistirem a um filme.
Um dos principais gerentes da Netflix, Todd Yellin, mostrou seus cérebros de IA em 2016:
Temos um grande algoritmo global e ajuda muito, pois leva em consideração o gosto dos usuários de todo o mundo.
A empresa afirma que apenas o seu algoritmo de recomendação gera pelo menos US $ 1 bilhão por ano. Dados os custos da Netflix de criar conteúdo original (com expectativa de ultrapassar US $ 15 bilhões este ano), mesmo os produtores mais conservadores de Hollywood estão começando a perceber que trabalhar com algoritmos e até mesmo confiar neles em parte não é uma idéia tão ruim.
O analista de dados do ScriptBook, Michael Rulens, diz que a transformação da indústria é muito visível:
Quando começamos, quatro anos atrás, nos encontramos com grandes empresas em Hollywood. Todos eles nos trataram com super ceticismo. Agora tudo mudou. As empresas realizaram suas próprias pesquisas, elas esperaram para entender o que o software de previsões pode fazer. E, gradualmente, eles aprenderam a confiar em algoritmos.
Eles estão começando a usar nossa tecnologia. Levou algum tempo para eles entenderem suas vantagens.
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