James Round , um conhecido designer gráfico e ilustrador de Londres, compartilhará seus segredos ao transmitir idéias complexas de maneira visualmente atraente. Descubra como James conta histórias através de dados com exemplos reais de seu infográfico!
Conte-nos sobre você e como você entrou no campo do design.
Sou designer gráfico e ilustrador de Londres. Nos últimos dez anos, trabalhei em várias agências de criação e, no ano passado, mudei para freelancer. Um dos fatores que influenciou essa decisão foi a capacidade de focar no trabalho que é mais importante e interessante para mim.
Além de design gráfico e ilustrações, sempre gostei de infográficos e visualização de dados. Por minha própria iniciativa, criei vários projetos gratuitos de visualização de dados. Eles foram incluídos na lista de prêmios Information is Beautiful e, pouco depois, comecei a receber solicitações de clientes. Desde então, consegui trabalhar com a BBC, WIRED e Norwegian Airlines.
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Você fez alguns projetos relacionados a dados pessoais. O que o inspirou ao escolher idéias?
Uma das minhas coisas favoritas no design é a capacidade de pegar algo complicado e falar sobre isso de forma clara, atraente e bonita. Portanto, quando se trata de meus projetos pessoais, o ponto de partida são os tópicos e tarefas que me interessam, que eu quero entender e apresentar melhor de uma maneira acessível e fascinante.
Por exemplo, minha visualização dos dados de extinção começou e se desenvolveu com a pergunta simples "por que os animais morrem?". Estou interessado em ciência, gosto especialmente dos tópicos de espaço e ecologia, e a visualização dos dados me dá uma ocasião e a oportunidade de estudá-los com mais detalhes.
Como você constrói o processo de desenvolvimento de projetos de visualização de dados?
Primeiro, descubro quantas variáveis existem para visualização, quais delas são mais importantes, qual história deve ser mostrada usando os dados? Depois, por alguns minutos, esboço os rascunhos até encontrar algumas opções. A partir daí, vou imediatamente ao Adobe Illustrator e começo a fazer dois ou três esboços eletrônicos.
O cliente sempre tem o prazer de ver maneiras diferentes de apresentar seu conteúdo, e é útil para mim estudar os dados, perceber coisas interessantes que eu poderia perder. Assim que decido sobre um conceito, insiro todos os dados e os processo para o trabalho final. Minha parte favorita do processo começa depois que a estrutura é definida - ou seja, a parte mais difícil é concluída e há apenas algumas pinceladas para fazer com que pareça incrível!
Que dicas você tem para visualizar grandes quantidades de dados?
O mais importante é garantir que o conjunto de dados esteja em ordem. Uma mesa suja causará problemas sem fim no futuro. Antes de prosseguir diretamente para a visualização, verifique se você e seu cliente concordam totalmente com a estrutura proposta. Se, no futuro, a opinião sobre a estrutura mudar, considere que você precisa de todo o trabalho necessário para começar tudo de novo. Finalmente, a ordem no ambiente de trabalho é obrigatória para esses tipos de projetos: chame suas camadas com nomes falantes, destaque elementos diferentes em nomes separados, nunca exclua o que você pode precisar mais tarde e use uma grade, pois sua vida depende disso!
Quanto a decidir qual tipo de visualização usar, assim que entender os dados e começar a esboçar os layouts, busco inspiração no Pinterest ou no projeto Data Viz . Muitas vezes, você encontrará idéias semelhantes aos seus rascunhos ou, se tiver sorte, encontrará uma nova estrutura que o ajudará a tirar o máximo proveito de seus dados.
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Quais problemas você encontra ao trabalhar com dados?
Recentemente, trabalhei em uma revista extremamente complexa, mas me ensinou algumas lições úteis. Os dados eram muito pesados e nosso objetivo era simplificar a percepção deles. Os dados não se encaixavam constantemente na estrutura que escolhemos; simplesmente havia muitos deles. Cada vez eu tive que voltar e começar de novo com um conjunto de dados alterado. E toda vez que descobri que não podia colocar todos os dados no DPS (aprox. Não conseguia encontrar o que era DPS) .
Quase abandonamos o projeto e de repente pensei em outra maneira de apresentar conteúdo, que, felizmente, funcionou e parecia ótimo. Fiquei tão feliz quando tudo acabou. Isso se tornou uma excelente parte do portfólio e causou uma boa resposta na Internet, o que evidenciou a conclusão bem-sucedida do projeto.
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Quais recursos você recomendaria para as pessoas que desejam melhorar suas habilidades?
Em termos de recursos, o Data Viz Project é ótimo para conhecer as várias maneiras pelas quais os dados são apresentados, e o Information is Beautiful Awards possui uma seção maravilhosa que resume o melhor trabalho nessa direção.
Para encontrar dados para trabalho e experimento, tente o seguinte:
Mas meu lugar favorito para pesquisar dados (é claro, para meus projetos pessoais) é a Wikipedia. Eu sempre encontro outra fonte para validação dupla de dados, mas o wiki nunca está errado. Para minhas visualizações anteriores, usei-o para mapear as luas de Júpiter , apresentar cada membro da tripulação da ISS e criar um gráfico de todos os ex -presidentes dos EUA . Para quem deseja trabalhar com dados - consulte a Wikipedia, você nunca sabe o que pode encontrar!
Encontre James no Dribbble e em jamesrounddesign.com .