Parece que não passa um dia sem que uma mensagem chegue às notícias com as palavras “inteligência artificial”, “rede neural”, “aprendizado de máquina”. Isso não é surpreendente, os algoritmos estão melhorando constantemente, adquirindo novos conhecimentos, incluindo informações sobre cada um de nós. E isso traz perspectivas de futuro muito interessantes, com produtos personalizados, comida e entretenimento. Mas as primeiras coisas primeiro.
Que surpresa redes neurais?
Algumas notícias sobre as redes neurais que apareceram nos últimos meses, alguns anos atrás, poderiam ser enviadas com segurança para a prateleira de histórias fantásticas. Mas não, isso não é fantástico, é 2019.
As redes neurais entendem o que os bebês querem
Pesquisadores de Nova Jersey desenvolveram uma rede neural que pode distinguir os gritos dos bebês e classificá-los. Testes com mais de cem (hoje) crianças de 3 a 6 meses mostraram que a rede neural na grande maioria dos casos entende corretamente o que a criança quer: comer, dormir, trocar a fralda, atenção, sentir dor ou outro desconforto.
Redes neurais revivem imagens
Os funcionários e especialistas do Samsung AI Center-Moscow de Skolkovo criaram um sistema capaz de criar uma animação usando apenas algumas (de 1 a 8) imagens humanas (fotografias ou até retratos). Como resultado, podemos observar os rostos bastante reais de Albert Einstein, Merlin Monroe, Fyodor Dostoevsky e muitos outros. Parece impressionante!
Redes neurais criam imagens fotográficas
Este ano, foram apresentadas várias redes neurais que poderiam rapidamente transformar esboços humanos em imagens reais (por exemplo, uma casa na forma de um quadrado e um triângulo ou um sorriso pintado na foto de uma pessoa).
Além disso, as redes neurais apareceram independentemente, criando indistinguíveis de rostos reais de pessoas, imagens de animais, veículos, alojamentos e muito mais.
Redes neurais por voz recriam retratos de pessoas
O Instituto de Tecnologia de Massachusetts continua a surpreender. A rede neural
Speech2Face representada por esta instituição cria retratos de pessoas somente depois de ouvir uma amostra de sua voz. E veja com que precisão, na maioria dos casos, o algoritmo mostra o sexo, nacionalidade e idade das pessoas. E os rostos em alguns casos são bastante pronunciados semelhantes ao original.
As redes neurais reconhecem a idade pelo movimento dos olhos
E na Universidade de Minnesota, uma rede neural foi desenvolvida, que somente pela trajetória dos olhos das crianças, ao demonstrar várias imagens para elas, era capaz de determinar corretamente a idade em 83% dos casos. É verdade que apenas crianças menores de 3 anos participaram dos estudos.
As redes neurais escrevem textos "humanos"
No início deste ano, a
OpenAI anunciou a criação de uma rede neural capaz de escrever texto (seja um artigo de notícias ou uma história completa), indistinguível de artigos e obras humanas. Temendo o uso ímpio do programa para criar notas falsas, a empresa não apresentou essa rede neural ao público em geral.
Redes neurais criam falsos movimentos de pessoas no vídeo
Os desenvolvedores da Facebook AI Research ensinaram sua rede neural a reconhecer uma pessoa em movimento em um vídeo, substituir tudo no vídeo, exceto o objeto reconhecido, e até adicionar novos movimentos à pessoa no vídeo. Além disso, uma imagem de vídeo “capturada” de uma pessoa permite que uma rede neural seja controlada usando um teclado, como em um jogo de computador.
Redes neurais cancelam photoshop
O pesadelo de muitos se tornou realidade - uma rede neural apareceu, capaz de ver se a imagem foi processada no Adobe Photoshop e depois recriar a imagem original. Até agora, o programa define apenas uma (embora a mais popular) ferramenta "Plástico sensível ao rosto", no entanto, os criadores da rede neural acreditam que, em um futuro próximo, nenhuma edição de imagem passará despercebida.
As redes neurais decidirão o que oferecer para você comer
O McDonald's adquiriu a Dynamic Yield, uma empresa que desenvolve redes neurais para publicidade personalizada. Então, talvez, em um futuro próximo, eles ofereçam comida para você, cuja aquisição com um alto grau de probabilidade será muito difícil para você recusar.
Redes neurais surgem com novos esportes
Você não é fã de um esporte em particular? Talvez, no futuro próximo, as redes neurais possam criar um novo esporte que você goste. Assim, a
AKQA , usando suas redes neurais baseadas em 7300 regras de 400 outros esportes, conseguiu criar um novo esporte
Speedgate . Você pode se familiarizar com as regras básicas deste jogo no vídeo, nas quais também pode ver como os criadores da rede neural jogam o Speedgate.
As redes neurais escrevem música
Há vários anos, há relatos de que as redes neurais estão escrevendo músicas em um estilo ou outro. No início deste ano, Yandex introduziu uma rede neural que poderia escrever uma peça para uma orquestra sinfônica com viola. Não gosta dos clássicos? Talvez você goste da rede neural de
Dadabots , que vive no canal do YouTube e compõe obras sem parar no estilo de death metal.
Redes neurais criam álcool
Os desenvolvedores da Fourkind e da Microsoft desenvolveram uma rede neural que criou uma nova marca de uísque para a destilaria
Mackmyra na Suécia. Nesse caso, mais de cem parâmetros foram levados em consideração - desde os ingredientes e métodos de produção até as peculiaridades de insistir na bebida resultante.
E a personalização?
Uma parte significativa da vida de uma pessoa ocorre na Internet, em uma variedade de redes sociais. Não é de surpreender que os algoritmos do Facebook, Instagram, YouTube, Google, Amazon, Twitter etc. sejam conhecidos por muitas pessoas quase melhores do que eles. E essa direção só se desenvolverá. Isso é ruim? É difícil dizer com certeza.
Mas é provável que possamos esperar um futuro em que cada um de nós escreva sua própria música, crie imagens, componha histórias e até ofereça determinados alimentos e bebidas exclusivas. As mesmas notícias para pessoas diferentes serão ouvidas de uma maneira diferente. Uma pessoa verá estatísticas secas em duas linhas, a outra - uma descrição colorida de um processo na forma de uma leitura longa, tudo dependendo das preferências de todos.
A propósito, até filmes e programas de TV também podem ser personalizados adicionando a mágica da tecnologia. Por exemplo, a Netflix já está experimentando histórias que dependem das decisões e ações do espectador. E se você de repente quiser ver outros atores interpretando papéis no filme? As redes neurais aqui já estão começando a ser resgatadas. As tecnologias DeepFake estão melhorando a cada ano e, em breve, os rostos, corpos e roupas de qualquer personalidade do vídeo poderão ser substituídos em alguns minutos.
Por exemplo, você pode dar uma olhada na cena de “Terminator 2: Doomsday”, na qual Arnold Schwarzenegger foi substituído por Sylvester Stallone.
Sumário
E este não é todos os eventos associados às redes neurais, apenas este ano. Dadas as notícias acima, não surpreende que muitos governos estejam cada vez mais prestando atenção a questões relacionadas à inteligência artificial. Assim, em 8 de junho deste ano, representantes dos países do G20 assinaram pela primeira vez um documento que contém princípios para o trabalho com inteligência artificial.
Pode-se argumentar com segurança que essa área se desenvolverá ainda mais rapidamente, já que ninguém quer ficar para trás do trem ganhando impulso. Por exemplo, na Rússia, em uma reunião com o presidente sobre o desenvolvimento de tecnologias no campo da inteligência artificial, foi dito:
... desenvolver soluções que possam garantir superioridade da [inteligência artificial] sobre os seres humanos em tarefas especiais. E até 2030, devemos garantir a excelência humana em uma ampla gama de tarefas.