As câmeras estão nos observando quase continuamente, mas há pouco sentido nisso. Se uma pessoa não analisa a imagem, a câmera permanece apenas um dispositivo que produz terabytes de horas de fluxo inadequado. Uma alternativa é equipar a câmera com ferramentas de IA. E esse sistema de vigilância por vídeo poderá substituir o guarda de segurança que dorme na frente do monitor, o chefe no escritório e o profissional de marketing no supermercado. Nós dizemos exatamente como.
Uma câmera “inteligente” é um conceito condicional e, na maioria dos casos, a mente não é montada na própria câmera, mas é instalada em um servidor onde o fluxo de vídeo da câmera é analisado usando a tecnologia de inteligência artificial. A câmera não possui o poder de computação para fazer análises de imagens complexas. A seguir, discutiremos precisamente esses dispositivos, portanto, uma câmera “inteligente” é apenas o “olho” de um computador verdadeiramente inteligente, com toda a carga intelectual.
Escoteiro: O que é o Big Brother útil em casa
Em 2014, o Google anunciou o Nest Cam, uma pequena câmera projetada para monitorar a segurança em casa. Ela conseguiu reconhecer o rosto das pessoas, ver no escuro, ouvir vozes e também transmitir suas impressões sobre o que estava acontecendo no aplicativo móvel dos anfitriões. Com o advento do alto-falante ativado por voz Home do Google em 2016, tornou-se possível integrar uma câmera inteligente ao ecossistema de outros dispositivos inteligentes da Good Corporation.
E na virada de 2017 e 2018. Pequenas startups entraram no mercado, diz Lighthouse, criadas especificamente para o desenvolvimento e promoção de câmeras “inteligentes”, que agora têm várias dezenas no mercado. Como esses dispositivos funcionam?
No interior, a Nest Indoor IQ Cam possui um processador de seis núcleos, sensor 4K, microfone e alto-falante. Fonte: Nest.com
A câmera “inteligente” cria um modelo 3D dinâmico da sala e de todos os objetos nela. Qualquer mudança na situação (movimento, movimento, aparência de um novo objeto) é registrada e refletida no modelo. O aprendizado de máquina permite que a câmera classifique os objetos e suas ações. Quanto mais a câmera funciona, melhor ela entende quem está à sua frente, reconhece a sua e as outras, aprende a distinguir entre uma criança e, digamos, um cachorro. É dada atenção especial às pessoas - a câmera reconhece rostos, cria uma base de visitantes com suas fotos em alta resolução e em diferentes ângulos, compara-os e numera-os. Às vezes, a câmera pede ao proprietário, através do aplicativo, que esclareça o status de uma pessoa, mostrando fotos de seus rostos embaraçosos. A câmera analisa o que está acontecendo sem parar, transfere dados para o serviço em nuvem e para o aplicativo cliente.
Essas câmeras, tanto como parte de uma casa inteligente quanto fora dela, possibilitam a implementação de vários novos recursos e cenários. Se o seu amado cachorro acordou mais cedo do que você e começou a passear pela casa, a câmera “inteligente” não o acordará com bons desejos da manhã, porque o distingue do animal. Se o vento agitar a árvore do lado de fora da janela, a câmera não chama a polícia, acreditando que a casa está quebrando, porque carros ou objetos naturais também são identificados por ela. Um sensor de movimento convencional pode facilmente responder a esses eventos, causando problemas desnecessários.
Se você não estiver em casa e, por exemplo, um mensageiro vier até você, você poderá abrir remotamente a porta para ele, rastrear seu movimento com Nest, dizer pelo alto-falante onde deixar o pacote e dizer educadamente adeus. Fonte: Canal do Google Nest no YouTube
Mas a câmera “inteligente” presta atenção em um novo vizinho que veio emprestar sal. Quando ela vê uma pessoa pela primeira vez, ela se lembra do rosto dele e também envia uma notificação sobre o estranho para sua casa. Obviamente, se um vizinho na sua ausência emprestasse sal ou mais caro, a câmera daria um alarme. Se subsequentemente um vizinho jurar pela mãe que não roubaria nada, a câmera ainda se lembrará dela, assim como de todos os outros convidados que se distinguiram por um comportamento incomum - gadgets especialmente avançados distinguem entre situações normais e de emergência em casa.
Situação anormal em casa. Fonte: Canal Wyze no YouTube
Ao voltar para casa do trabalho, você gostaria de jogar o Xbox, mas acha que o console não está no lugar. Vizinho de novo? Correio? "Não", a câmera reportará. "Esta é sua amada mãe, durante sua visita ontem, coloque o gadget no armário." A câmera pode relatar o desaparecimento do assunto do ambiente usual. Ao sair de casa, você solicita à câmera que o notifique da visita de sua mãe na sua ausência. Assim que isso acontecer, você receberá uma mensagem e ligará para a mãe pedindo para não tocar mais no Xbox.
A funcionalidade descrita acima já é os recursos reais das câmeras inteligentes, como Nest, Wyze Cam, Arlo, Simplisafe, etc. Em 2018, o mercado para esses dispositivos atingiu US $ 7 bilhões, de acordo com a Strategy Analytics. Em 2023, esse número poderá crescer para US $ 9,7 bilhões e, em "pedaços", suas vendas poderão aumentar dos atuais 57 milhões para 120 milhões de unidades no mesmo período.
Tudo ficará bem, onde quer que você vá: câmeras inteligentes nas ruas
Na década de 1980, pela primeira vez, uma câmera que distinguia placas de automóveis ajudou a encontrar um carro roubado, mas apenas nas câmeras “inteligentes” de 2010 aprenderam a analisar não uma, mas milhares de características dos objetos observados. Assim, em agosto de 2017, o mecanismo de busca chinês Baidu anunciou que era capaz de reconhecer várias ações das pessoas - desde passear com um cachorro e lavar janelas até cortar árvores, etc. - para 300 mil vídeos com uma precisão de 88%.
No entanto, as câmeras inteligentes domésticas podem fazer isso, mas elas observam uma situação estacionária, e as pessoas estão constantemente se movendo na rua e fotografam suas diferentes lentes. Como montar uma única imagem para análise?
A Toshiba desenvolveu a tecnologia SATLYS. Ele identifica uma pessoa específica que caiu sob as lentes de diferentes câmeras. Para isso, a inteligência artificial identifica um pequeno número de características distintivas do indivíduo e as compara com os sinais de outros transeuntes, que poderiam entrar no fluxo de câmeras vizinhas.
O SATLYS faz as câmeras de rua trabalharem em equipe, para que você possa construir o caminho de qualquer pessoa usando difusões diferentes. Fonte: Toshiba
O computador não leva em consideração todos os recursos característicos, para não sobrecarregar-se com comparações de milhões de recursos de aparência, mas seleciona um ou mais recursos significativos. São eles que ele procura em outros registros. Além disso, o sistema pode procurar uma pessoa por um atributo externo que possa ser inserido no sistema, como na linha do Google, por exemplo, "mochila vermelha", "vestido branco", "garota" etc.
A principal dificuldade é que câmeras diferentes fornecem uma imagem diferente de uma pessoa devido a uma incompatibilidade na qualidade do disparo, ângulo de visão, localização da luz etc. A Toshiba criou uma tecnologia que pode destacar um recurso específico de um indivíduo e procurar uma correspondência com ele em outras transmissões de vídeo. Fonte: Toshiba
Portanto, câmeras de rua “inteligentes” podem nos reconhecer, entender o que estamos fazendo e para onde estamos indo. O que isso dá? Por exemplo, aqui está o que: sair de casa de manhã para chegar ao seu escritório ("inteligente", é claro, o que mais!), Você não atribuiu importância ao estranho que girava em torno do vizinho Bentley, mas à câmera "inteligente" da casa (ou melhor, , o sistema de videovigilância do qual faz parte) já transmitiu informações sobre ele à polícia, porque sabe identificar os usuários. Você fuma um cigarro e o joga na calçada - você terá que pagar uma multa por esse pecador, porque os sistemas podem distinguir entre ofensas, mesmo pequenas.
Você decide ir ao escritório de trem elétrico da cidade. Na estação de trem, você está esperando um trem e vê uma pessoa cambaleando pelos trilhos. Talvez ele esteja bêbado ou adoeceu - isso também é relatado ao pessoal da estação por um sistema de videovigilância que determina o comportamento humano inadequado em locais de maior perigo.
No trem, você conversou bem com um belo estranho e, quando se separou, descobriu que seu relógio evaporava com ele. A única coisa que você lembra é a mochila vermelha sobre os ombros da garota. Um policial da delegacia faz um pedido ao sistema de vigilância por vídeo “mochila vermelha”, “garota” e encontra todos os belos estranhos com mochilas vermelhas que apareceram hoje nas gravações. Você aponta seu dedo para o seu - a polícia irá procurá-la.
A Hitachi criou um sistema de videovigilância para grandes espaços públicos - shopping centers ou estádios - capaz de rastrear o movimento de várias pessoas ao mesmo tempo e analisar sua aparência (comprimento do cabelo, cor da roupa etc.). Fonte: Canal do YouTube da CGTN
Da estação para o seu trabalho favorito, cerca de dois quilômetros, e você pega uma bicicleta. Você está dirigindo sozinho e ainda não sabe que um Gelendvagen está correndo sob o controle de um barbudo muito ocupado que ignora os sinais de trânsito. As câmeras inteligentes no cruzamento notaram você e ele há muito tempo e enviaram a você e a outros transeuntes (e à polícia) um aviso sobre um motorista perigoso em um aplicativo móvel. Os semáforos exibem um sinal vermelho para os pedestres e todos evitam problemas com segurança, o que não pode ser dito sobre o motorista de um Gelendvagen. E aqui é o meu escritório favorito. Mas primeiro, sobre as fotos das belas cidades do futuro e da realidade.
Na dura realidade, o maior progresso nos sistemas públicos de vigilância por vídeo inteligente foi alcançado pelos chineses, que estão implementando três projetos nessa área ao mesmo tempo. Redes de câmeras com o nome ameaçador "Vigilant Eye" (mais de 180 milhões de dispositivos), bem como Sky Net (não, isso não é brincadeira; mais de 20 milhões de lentes) e "Safe Cities" (não, isso não é ironia; mais de 2 milhões de câmeras) não são eles apenas monitoram regularmente os habitantes da RPC, mas já são capazes de reconhecer e procurar criminosos. Além disso, o Big Brother chinês é capaz de punir cidadãos automaticamente. A transição para um sinal vermelho implica fotografar o intruso, reconhecer seu rosto e publicar automaticamente vergonha no quadro eletrônico da cidade.
Mas a integração da vigilância por vídeo na Internet urbana das coisas ainda está em desenvolvimento - é mais cara e mais complicada. Assim, em Detroit, uma das ruas está equipada com um sistema de vigilância inteligente associado a semáforos e um aplicativo móvel especial para os cidadãos. Ele identifica pedestres descuidados e os informa em notificações aos motoristas. Também é capaz de estender o semáforo verde para os ciclistas que se aproximam rapidamente da transição.
Chefe caolho: os prós e contras das câmeras inteligentes no trabalho
As câmeras no local de trabalho há muito fazem parte do espaço do escritório, mas sob muitos aspectos permanecem decorativas se o chefe não estiver sentado do outro lado da lente 24 horas por dia, 7 dias por semana. No entanto, agora ele pode ser substituído por inteligência artificial.
Em 2017, a Microsoft introduziu um sistema abrangente para vigilância inteligente do espaço de trabalho. Câmeras, computadores e periféricos estão conectados a uma “nuvem inteligente” remota que usa a IA para analisar o que está acontecendo em termos de segurança e produtividade. Nesse caso, as câmeras inteligentes funcionam como parte do ecossistema das coisas na Internet. Além de analisar mais de 27 milhões de eventos diferentes na imagem, as ferramentas de IA na nuvem recebem sinais de computadores, máquinas-ferramentas e outros equipamentos.
Como é trabalhar em um escritório assim? O cenário pode ser assim. Você vai trabalhar sem nenhum passe porque a câmera corporativa o conhece de vista. Um colega se aproxima: ele nunca cumprimenta, coloca sua caneca nos seus documentos e brinca com sua mãe. A câmera inteligente considera a expressão azeda do seu rosto e transmitirá informações sobre um possível conflito ao departamento de RH. Imerso em pensamentos sobre um novo vizinho, você esquece completamente de anexar um distintivo com nome e foto a um local de destaque, conforme exigido pelas regras corporativas. Vá descuidadamente para o local de trabalho, sem saber que você já sofreu uma multa, porque a câmera inteligente registrou sua violação e transmitiu informações sobre ela ao chefe do departamento, que, após alguns minutos, lembrará a importância de cumprir as regras da empresa (de forma nítida e pouco agradável) maneira), porque ele recebeu uma notificação sobre um funcionário sem um crachá em seu smartphone. Mas as câmeras também o seguem e sabem: ultimamente, ele dorme muitas vezes diante do monitor e esquece onde deixou o crachá, embora a câmera “inteligente” o ajude a encontrá-lo.
Um chefe inteligente pode ser útil não apenas no escritório, mas também no hospital: um paciente com problemas cardíacos decidiu andar pelo departamento. Uma câmera inteligente captura isso. Um dispositivo que mede sua freqüência cardíaca também transmite informações para a "nuvem inteligente". Assim que o coração do paciente começa a se cansar, um alarme chega ao posto e uma das enfermeiras se aproxima do paciente. Fonte: Canal do Microsoft YouTube
Ao sair do trabalho, você obtém um relatório sobre o seu desempenho durante o dia: com base nos dados do vídeo, nos gráficos de atividades compilados pela IA e em uma lista de erros.
Estamos longe de um sistema abrangente de análise de fluxo de trabalho, no qual as câmeras desempenham um papel de liderança. Enquanto eles monitoram principalmente a conformidade com os regulamentos de segurança. Por exemplo, na filial australiana da empresa de construção internacional Laing O'Rourke, foi introduzido um sistema de monitoramento e aviso de situações perigosas em um canteiro de obras. Assim que as câmeras inteligentes veem um possível perigo para os trabalhadores, elas enviam mensagens de ameaça para seus smartphones ou relógios inteligentes.
Mas a análise da produtividade dos funcionários se baseia principalmente não na observação direta deles, mas no monitoramento de operações de trabalho específicas. Esses dados são mais fáceis de "extrair" dos computadores e outros equipamentos de trabalho do que observar um funcionário cujo braço inteiro pode apenas mover o mouse.
Ok, é hora de voltar para casa do escritório, mas primeiro você precisa olhar para a loja.
Sob o olhar dos profissionais de marketing: por que câmeras “inteligentes” em um shopping center
As câmeras há muito tempo observam ladrões que não roubam nada da loja. Mas, para isso, a inteligência "natural" de um segurança sentado todo o turno em frente ao monitor geralmente é suficiente. Enquanto isso, na maioria das vezes as câmeras veem clientes cumpridores da lei, e essas informações em vídeo podem ser muito mais úteis para os varejistas.
Em particular, a rede americana Walmart percebeu isso, que abriu em abril de 2019 uma loja equipada com câmeras, cuja imagem é processada por inteligência artificial. Câmeras e sensores no supermercado geram 1,6 TB de informações por segundo, que são processadas pelo servidor diretamente na loja.
Para impressionar os visitantes de um hipermercado inteligente, o Walmart colocou um data center que recebe dados de câmeras e sensores diretamente na área de vendas atrás do vidro. Fonte: Walmart
A videovigilância, neste caso, não implica a identificação de clientes - as câmeras monitoram principalmente as ações dos clientes, bem como as mercadorias nas prateleiras. Nos cantos escuros (digamos, nas profundezas das prateleiras), existem sensores que ajudam o sistema a entender se as mercadorias estão no local ou não. Além disso, as câmeras podem reconhecer o sexo, idade e tipo da figura do cliente e exibir sinalização digital para a qual ele passa, ofertas especiais e anúncios correspondentes a essas características.
O que pode estar comprando sob a câmera? Gentilmente: uma vez que você foi à loja, as câmeras “inteligentes” já determinaram o sexo, a idade e até assumiram o status de inatividade. Você se dirige ao departamento de bebidas para tomar suco, mas aqui você encontra brinquedos e fica um pouco nos carros controlados por rádio, esquecendo para onde foi. No próximo mês, por recomendação da IA, os departamentos mudarão de lugar, porque você sempre compra sucos e similares para você, e nunca brinquedos. Você chega às prateleiras com suco e, descobrindo que sua amada maçã não está lá, você vai embora, mas aqui você vê um funcionário da loja que enrola um carrinho com seu suco favorito. Câmeras e sensores encontraram uma falta deste produto na prateleira e os informaram no armazém.
Os sistemas inteligentes de vigilância por vídeo da Toshiba podem capturar lentidão do cliente nas vitrines de seu interesse. Essas informações podem ser usadas para otimizar ainda mais a localização de várias lojas em shopping centers. Fonte: Toshiba
Agora é hora da linguiça - você já pegou sua Cracóvia favorita, mas aqui novamente o funcionário da loja intervém em suas compras tranquilas. Ele tira a linguiça da prateleira porque sua data de validade foi determinada pela cor e formato da câmara. Você faz um doutorado, segue em frente e, em seguida, um funcionário da loja traz uma cesta que você esqueceu de levar na entrada: as câmeras notaram que suas mãos estavam ocupadas com cerveja e salsicha e enviaram um sinal para a equipe. Além disso, foram eles que lhe deram a cesta, não o carrinho, porque as câmeras viram como você veio a pé e não chegou de carro, e concluímos que você não precisa de muitos produtos. Você está prestes a sair, mas vê uma pessoa estranha - ele olha desconfiado ao redor e olha para uma garrafa de uísque bom por 100.500 rublos. É o mesmo estranho que passeava no Bentley vizinho de manhã. Mas então um guarda se aproxima dele e começa uma conversa com ele. As câmeras reconheceram o comportamento suspeito de ladrões e alertaram o pessoal antes que o crime ocorresse.
Até o momento, longe de todos os recursos descritos, foram implementados. O hipermercado "inteligente" do Walmart mencionado acima ainda é um exemplo único, e os varejistas usam câmeras "inteligentes" principalmente para analisar o tráfego do consumidor e otimizar seus negócios. Essas soluções já são fornecidas por empresas como a GoodVision. As câmeras de previsão de roubo foram desenvolvidas (startup japonesa Vaak), mas ainda não foram amplamente implementadas. Por fim, a tecnologia do controle visual da qualidade do produto e de seu sortimento é uma questão do futuro, pois ainda é mais lucrativo para os varejistas atrair mão-de-obra relativamente barata para esses fins.
Posfácio: Big Brother - bom ou mau?
Em maio de 2019, as autoridades de São Francisco proibiram a polícia e outros serviços municipais de usar câmeras inteligentes com reconhecimento facial. São Francisco, favorável à inovação, foi a primeira cidade nos Estados Unidos a impor essa proibição. O conselho da cidade decidiu que essa tecnologia ameaça os direitos da população. Enquanto isso, em outra cidade americana, Boston, foram esses sistemas que ajudaram a encontrar os autores do ataque na maratona dois anos antes, e não há proibição por lá. Quem está certo? Talvez aquele que entenda que a técnica seja imparcial e que apenas o usuário final de suas capacidades seja importante.
São seus motivos que determinam se a lente de uma câmera inteligente está voltada para nós ou se ele apenas nos observa com cuidado.