A inteligência artificial em sistemas especialistas em fala está se desenvolvendo na direção dos bots de bate-papo. Sem dúvida, esta é uma direção de desenvolvimento que todos entendem. Claro, existem muitos problemas com sua formação, isso pode ser visto nas
apresentações dos desenvolvedores . Eles falam bem de suas realizações, dos problemas que eles conseguiram resolver, mas eu gostaria de ver os problemas que eles não conseguiram resolver.
Vejamos todos esses problemas com a teoria da informação. Informação - informação percebida por uma pessoa e (ou) dispositivos especiais como um reflexo dos fatos do mundo material ou espiritual no processo de comunicação (GOST 7.0-99).
As principais funções ao trabalhar com informações:
- Pesquise novas informações;
- Salvando informações;
- Transferência de informação.
De acordo com a primeira função. Pode ser dividido em vários níveis. O nível local onde, em princípio, as tarefas são executadas com bastante eficácia. Um exemplo seria a pergunta de um usuário: "Onde fica o posto de gasolina mais próximo?", A resposta é bastante confiável. Aqui, na minha opinião, o termo "nível local de pesquisa de novas informações" deve ser definido como a capacidade de obter novas informações por um usuário de uma fonte que existe em concorrência com outras fontes não relacionadas à IA. O exemplo apresentado é bom, pois é claro que o usuário pode receber informações sobre o posto de gasolina mais próximo de outros, mapas, ou seja, de outras fontes. E a escolha da fonte é determinada apenas pelos custos do usuário.
Tarefas que não podem ser resolvidas pelo usuário com base em informações locais podem ser atribuídas ao nível externo (superior), ou seja, a um nível que possui uma dimensão maior que a disponível para o usuário. Um exemplo é a tarefa de construir a rota ideal de movimento de A para B, levando em consideração a situação externa (engarrafamentos, etc.) e os critérios de desempenho do usuário (tempo gasto, etc.). Vemos que a solução para esses problemas, agora, está sendo implementada satisfatoriamente.
Tarefas que exigem ir além do conhecimento da sociedade, designamos esse nível - global e o ignoramos. Como, de um lado, esses problemas estão prevendo e, por outro lado, a classe desses problemas, existe o teorema da incompletude de Gödel.
Pela função de salvar informações. Suponho que esses sistemas façam isso em um nível atualmente alcançável.
A terceira função é a transmissão de informações. No momento, teoricamente, qualquer sistema pode transmitir as informações necessárias de várias formas. Assumimos que o nível de desenvolvimento para esse aspecto seja satisfatório.
Vamos ver do ponto de vista expresso aqui no desenvolvimento de tais sistemas especialistas. Vejamos os princípios usados pelo
desenvolvedor : "Felizmente, temos todo o poder do mecanismo de pesquisa Yandex, que todos os dias enfrenta milhões de consultas, pesquisa milhões de respostas e aprende a entender quais são boas e quais não são". Na verdade, o esquema de pesquisa de soluções físicas é reduzido a um esquema simples:
-> ->
Como você pode ver, a resposta parece ser um dos resultados registrados, ou seja, os existentes, transformados e / ou acordados em um único resultado de vários resultados registrados. Ou nas
bases de dados editoriais : “Queremos que o assistente pessoal seja uma personalidade integral com um conjunto bem definido de qualidades. Aqui nossos textos editoriais vêm em socorro. Sua peculiaridade é que eles foram originalmente escritos em nome da personalidade que queremos recriar em Alice. Acontece que você pode continuar treinando Alice em milhões de linhas de textos aleatórios, mas ela responderá com um olho no padrão de comportamento estabelecido nas respostas editoriais. E é nisso que já estamos trabalhando. ”
De fato, verifica-se que o bot de bate-papo é um intermediário entre o usuário e um número indefinido de pessoas (redação legal). E acho que, com essa visão desses sistemas, é possível estruturar tarefas e problemas, detalhá-los e definir novos objetivos.
O que é uma conversa. Este é o processo de transferência de informações de um assunto para outro em uma sessão. É usado em várias circunstâncias. Com sujeitos iguais, para coordenar ações, com assuntos desiguais, para determinar as ações de um sujeito subordinado.
Em seguida, os tipos de tarefas de conversa são formados a partir de seu tipo.
Pelo número de participantes:
- Monólogo;
- Diálogo;
- Conversa coletiva (conferência);
- Comunicação com um círculo indefinido de pessoas.
Com esse agrupamento, levando em consideração a atitude em relação ao "nível local de busca de novas informações", pode-se observar que a busca de tarefas para IA é realizada principalmente quando se utiliza AI para o quarto tipo de tarefas "Comunicação com um círculo indefinido de pessoas".
Vamos olhar para os outros tipos.
Monólogo - aqui consideraremos como monólogo uma tentativa do sujeito de sistematizar os resultados da análise, fixando-os. De acordo com M. Twain: "Qualquer menção na imprensa, mesmo a mais negativa, exceto o obituário, é um anúncio". O que a IA pode ajudar uma pessoa se ela recorrer a ele com um monólogo. A classe de respostas é bastante óbvia - procurar monólogos semelhantes em seu banco de dados. Imediatamente, surge um aspecto que, em essência, e qualquer estudo científico antes da publicação é um monólogo de um ou mais autores. Se essa tarefa é viável para a IA, encontre pesquisas semelhantes hoje. A resposta é sim.
Diálogo. Veja um exemplo das redes sociais com base em uma música famosa:
"Você me ama?"
Sim.
- Você vai ficar comigo?
- sim
- Então estaremos juntos, estaremos lá, sempre com você!
Analisamos este exemplo. A IA pode ajudar o usuário em nível local? Suponho que seja insignificante, pois no nível local o interlocutor, para quem conduz o diálogo, tem peso prioritário. Mas, do ponto de vista das tarefas do nível superior, já existe a ajuda da IA e, portanto, existem tarefas para ela. O primeiro é determinar se o assunto está conversando com o bot. O segundo é a validade das respostas. Além disso, um grande número de tarefas: trolling, grau de interesse, objetivos ocultos etc.
Aumentando a importância do diálogo. Você pode ver como usar o poder da IA em vários campos:
A) contratação;
B) negociação;
C) Contencioso.
E a lista de tarefas é enorme.
Imagine um modelo claro para o exemplo de contratação.
Parte A (empregador). Envio de trabalho. A AI analisa os currículos enviados e apresenta uma lista de candidatos adequados. Eichar analisou e recusou tudo, a AI dá conselhos sobre o que é necessário mudar, complementar, etc. Se ele (RH) não conseguiu encontrar um funcionário, pense na conformidade e na proporcionalidade dos requisitos e recompensas. (Este é um tapa meu em todo o RH).
Lado B (requerente). Escrevendo um currículo. Compilação de IA, dicas, classificações, resultados comparativos. Bem, o candidato tem a oportunidade de analisar criticamente suas capacidades.
Conferência. Para esse tipo de comunicação, compilando uma analogia para o diálogo, também é possível ver muitas tarefas nas quais a IA pode ser útil. Das dicas atuais à sinalização do nível de envolvimento no tópico de conversa de todos os seus participantes. O impacto de cada participante no resultado da conferência. Pesquise e conecte especialistas externos no modo atual. Para entidades desiguais, estas são instruções para o uso do equipamento. E muito mais
Comunicação com um círculo indefinido de pessoas. Nesse tipo de comunicação, os exemplos do uso da IA já são um grande número, desde a criação de textos publicitários até a criação do discurso na Assembléia Geral da ONU.
Aqui, é apresentada ao público uma tentativa de sistematizar tarefas para a IA. A idéia de um critério para comparar várias AIs também é apresentada. Basicamente, esse material foi soldado, de acordo com os resultados dos testes de
habilidades de
Alice , que vários desenvolvedores tentaram implementar.