Resumo de notícias do aprendizado de máquina e da inteligência artificial de junho

Habr, olá.

Depois de filtrar um grande número de fontes e assinaturas, coletei para você todas as notícias mais significativas do mundo do aprendizado de máquina e inteligência artificial para junho. Boa leitura!

1. Uma equipe de pesquisadores da Carnegie Mellon fez um avanço no campo do controle não invasivo de dispositivos robóticos.

Usando uma interface cérebro-computador não invasiva, eles desenvolveram o primeiro braço robótico de sucesso do mundo, controlado com a ajuda de pensamentos e sem intervenção cirúrgica (!). A tecnologia demonstrou a capacidade de rastrear e seguir continuamente o cursor de um computador.



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2. O Facebook AI publicou um trabalho no qual eles testaram as redes neurais quanto à capacidade de seguir o princípio da exclusividade mútua na tomada de decisões. E eles descobriram como o processo de tomada de decisão de uma rede neural e de uma criança difere.



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3. Waymo publica dados para o treinamento de carros de piloto automático. Os dados incluem 3.000 vídeos de direção que totalizam 16,7 horas, 600.000 quadros, cerca de 25 milhões de bordas de objetos 3D e 22 milhões de bordas de objetos 2D. Os sensores nos carros que coletaram os dados incluíram 5 LiDARs, 5 câmeras e radares, cujo número não foi divulgado. A empresa disse que eles foram capazes de sincronizar com mais precisão as gravações de LiDAR e câmera do que em dados abertos (KITTI, NuScenes).



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4. A rede neural gera gravações de áudio com as vozes de figuras públicas. Pesquisadores do Facebook AI publicaram uma rede neural que gera gravações de áudio com as vozes de figuras públicas. Exemplos de gravações de áudio geradas estão localizados aqui.



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5. BMW verifica o reconhecimento dos semáforos. A empresa está investindo no futuro de carros autônomos. Forçar as pessoas a aprender carros autônomos exigirá muita atenção em como esses carros podem se comportar com segurança, não apenas na estrada, mas também em ambientes urbanos.



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6. A inteligência artificial aprendeu a criar imagens visuais com mais senso comum. Os pesquisadores dizem que, além de ajudar artistas e designers a fazerem rapidamente ajustes nos efeitos visuais, eles podem ajudar os cientistas da computação a identificar imagens "falsas".



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7. A rede neural da Samsung ensinou Rasputin a cantar na voz de Beyonce. Pesquisadores do Centro de Inteligência Artificial da Samsung, em Cambridge e no Imperial College de Londres, criaram uma rede de adversidade generativa (GAN) de ponta a ponta que anima e sincroniza os movimentos faciais em uma imagem 2D com uma gravação de áudio contendo voz. Isso dá a impressão de que a voz do clipe de som pertence à pessoa na imagem.



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8. Ao treinar um modelo de IA, a mesma quantidade de dióxido de carbono pode ser liberada durante a vida útil de cinco carros. Pesquisadores da Universidade de Massachusetts em Amherst descobriram que mais de 626.000 libras de equivalente de dióxido de carbono poderiam ser emitidas durante o ciclo de vida de aprendizado de grandes modelos comuns de IA, que é quase cinco vezes a vida de um carro americano médio (incluindo a produção do próprio carro).



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9. Uma mão protética tridimensional pode adivinhar como as pessoas jogam "pedra, tesoura, papel". Um novo braço protético em 3D pode aprender os padrões de movimento do usuário para ajudar pacientes com membros amputados a realizar tarefas diárias, de acordo com um estudo publicado esta semana na Science Robotics.



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10. Ferramentas avançadas de reconhecimento de rosto com conclusão de rosto generativa. Pesquisadores do Instituto de Ciências da Informação da USC, na Califórnia, recentemente conduziram um estudo que revelou se a conclusão de faces fechadas usando redes neurais artificiais (RNAs) poderia melhorar a precisão das ferramentas de reconhecimento de faces. Sua pesquisa é baseada no projeto de pesquisa IARPA Odin, que visa identificar rostos verdadeiros e falsos nas imagens, para melhorar o desempenho das ferramentas de autenticação biométrica.



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11. Resultados de imagem, dados de saúde são combinados em modelos de IA para prever o câncer de mama. As mulheres sabem que o câncer de mama é um diagnóstico muito comum para ignorar.



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12. Os pesquisadores usam a evolução biológica para inspirar o aprendizado de máquina. Em um novo estudo publicado na revista Artificial Life, uma equipe de pesquisa liderada por Nicholas Guttenberg e Nathaniel Deva do Instituto de Ciências da Terra e da Vida (ELSI) do Instituto de Tecnologia de Tóquio, Japão, e Alexandra Penn do Nexus Worldwide Complexity Assessment Center (CECAN), Universidade de Surrey, Reino Unido (CRESS), explora a relação entre abertura evolutiva biológica e pesquisas recentes em aprendizado de máquina.

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13. O novo sistema de IA gerencia a infraestrutura rodoviária por meio do Google Street View. Os cientistas geoespaciais desenvolveram um novo programa para monitorar sinais de trânsito que precisam ser substituídos ou reparados usando imagens do Google Street View.



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14. Ensinar inteligência artificial para conectar sentimentos, como visão e toque. No livro da autora canadense Margaret Atwood, Blind Killer, ela diz que “o toque vem antes da vista. Esta é a primeira língua e a última, e ele sempre fala a verdade.



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15. O fabricante de câmeras policiais Axon diz não para enfrentar o reconhecimento. O reconhecimento de rosto é um tópico controverso. Mas a Axon, que produz a maioria dessas câmeras, solicitou conselhos sobre esse assunto a um grupo de estudos independente e, de acordo com suas descobertas, decidiu não usar o reconhecimento facial por enquanto.



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16. Conectando os pontos entre a voz e o rosto humano. Mais uma vez, as equipes de inteligência artificial provocam o reino do impossível e dão resultados surpreendentes. Esta equipe de notícias descobriu como seria o rosto de uma pessoa, com base apenas na voz. Bem-vindo ao Speech2Face. A equipe de pesquisa encontrou uma maneira de reconstruir a semelhança grosseira de algumas pessoas com base em pequenos clipes de som.



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17. O conceito Flying-V marca uma nova e empolgante visão das viagens aéreas. Assentar passageiros nas asas? Uma aeronave em forma de V projetada para transportar passageiros, carga e tanques de combustível em suas asas é considerada uma boa idéia para o futuro.



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18. Os pesquisadores da CMU usam a visão computacional para olhar ao virar da esquina. Um futuro veículo autônomo e outros sistemas de inteligência artificial podem não precisar de uma linha de visão para coletar dados de imagem incrivelmente detalhados: um novo estudo da Universidade Carnegie Mellon, da Universidade de Toronto e da London University College desenvolveu uma técnica de "espiar a esquina".


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19. Sussurro da esquizofrenia: o aprendizado de máquina encontra palavras "saudáveis" que predizem psicose. O método de aprendizado de máquina descobriu uma pista oculta na linguagem das pessoas que prediz o surgimento tardio da psicose - o uso frequente de palavras relacionadas ao som. Um artigo publicado pela revista npj Schizophrenia publicou resultados de pesquisas de cientistas da Emory University e Harvard University.

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20. Um novo ataque de computador simula as características das teclas digitadas pelo usuário e evita a detecção. Pesquisadores de segurança cibernética da Universidade Ben Gurion do Negev (BGU) desenvolveram um novo ataque chamado Malboard. O Malboard evita vários produtos de detecção projetados para verificar constantemente a identidade do usuário com base nas características personalizadas de pressionamento de tecla.



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21. Os fones de ouvido Agent Unicorn para crianças com TDAH podem facilitar o entendimento. A busca por uma melhor compreensão das crianças com transtorno do déficit de atenção e hiperatividade continua.



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22. A IA aprendeu a jogar videogame e agora atinge pessoas. Desde os primeiros dias do xadrez virtual e do paciência, os videogames têm sido um campo de jogo para o desenvolvimento da inteligência artificial (IA). Toda vitória de uma máquina contra uma pessoa ajuda a tornar os algoritmos mais inteligentes e eficientes. Mas, para resolver problemas reais, como a automação de tarefas complexas, incluindo condução e negociação, esses algoritmos devem navegar em ambientes mais complexos que os jogos de tabuleiro e estudar o trabalho em equipe. Ensinar a IA a trabalhar e interagir com outros jogadores para ter sucesso tem sido uma tarefa insuperável - até agora.



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23. A Europa deve proibir a IA para observação e avaliação em massa do crédito social, acredita o grupo consultivo. Um grupo de especialistas independentes encarregado de aconselhar a Comissão Europeia a informar sobre sua resposta regulatória à inteligência artificial - para apoiar o objetivo declarado dos legisladores da UE de garantir que o desenvolvimento da IA ​​seja "centrado no homem" - publicou suas recomendações políticas e de investimento.



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24. Os pesquisadores estão tentando recriar o pensamento humano nas máquinas. Pesquisadores da Universidade de Oxford recentemente tentaram recriar modelos de pensamento humano em máquinas usando uma rede de linguagem imaginária (LGI). Seu método, descrito em um artigo publicado anteriormente no arXiv, poderia fornecer informações sobre o desenvolvimento da inteligência artificial capaz do pensamento humano, o que implica um fluxo proposital de idéias mentais orientadas pela linguagem.



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25. Os óculos inteligentes Vuzix recebem reconhecimento facial automático projetado para aplicação da lei.



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26. Onde vemos formas, a IA vê texturas. Para surpresa dos pesquisadores, os algoritmos de treinamento para visão profunda muitas vezes não são capazes de classificar imagens porque eles aceitam principalmente sinais de texturas, em vez de formas.



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27. Finalmente, um aplicativo de câmera que remove automaticamente todas as pessoas das suas fotos. Como um misantropo vivendo em uma cidade movimentada, não tenho do que reclamar. E, em particular, o problema de as pessoas preencherem minhas fotos, seja o que for que eu tirar, é constante. Isso não será um problema com o Bye Bye Camera e um aplicativo que simplesmente remove as pessoas das fotos.



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28. O aprendizado de máquina previu alterações no microbioma intestinal humano. Os pesquisadores propuseram um novo método de regressão que permite prever mudanças na composição do microbioma intestinal humano com base em dados anteriores do microbioma. O método permite analisar a alteração nas ações de vários tipos de microorganismos individualmente. O estudo foi publicado na revista PLoS Computational Biology.



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Bônus

29. Os físicos estão discutindo a idéia de Hawking de que o Universo não surgiu. Um desafio recente à maior idéia de Stephen Hawking é como o Universo poderia emergir do nada.



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Com isso, nosso breve resumo chegou ao fim. Tire conclusões e trabalhe produtivamente. Você pode ler mais artigos, notícias e resenhas semelhantes no canal de telegrama Neuron (@neurondata) e se inscrever em Habré. Não perca os seguintes resumos.

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