- É um negócio perigoso, Frodo, sair pela sua porta. "Você pisa na estrada e, se não mantiver os pés, não há como saber para onde pode ser levado."
- JRR Tolkien, o Senhor dos Anéis
As estradas da Europa são as mais seguras do mundo.
Os números atuais mostram que existem 50 mortes por milhão de habitantes, em comparação com o número global de 174 mortes por milhão. Apesar disso, cada perda continua sendo uma tragédia. Em 2017, 25.300 pessoas perderam a vida nas estradas europeias.
A causa desses acidentes pode variar de erro humano e condições climáticas, a estruturas e superfícies danificadas. Enquanto algumas coisas estão além do domínio do controle, as condições da estrada e da ponte são uma variável que pode ser governada.
Assim que uma estrada é pavimentada, uma combinação de condições de tráfego e clima começa a se degradar e corroer a superfície. Rachaduras não detectadas, abrasões ou defeitos podem levar rapidamente a problemas maiores, como reparos dispendiosos, grandes atrasos no tráfego e, nos piores casos, condições inseguras. Esses problemas também são compartilhados por pontes, principalmente quando o concreto é crítico para manter a integridade da estrutura. As falhas anteriores são detectadas, quanto mais cedo elas podem ser resolvidas, economizando tempo e dinheiro, minimizando as interrupções. Por fim, isso ajuda a garantir que as próprias estradas sejam mais seguras para quem viaja nelas.
A detecção dessas falhas, no entanto, pode ser muito difícil de realizar manualmente, especialmente porque as fendas de formação precoce são difíceis de detectar a olho nu. Prever onde é provável que ocorram falhas com antecedência, para que as medidas apropriadas possam ser tomadas com antecedência também possuem um grande desafio. Felizmente, a tecnologia está aqui para ajudar.
Construindo pontes
Construída há mais de 20 anos, a Great Belt Bridge é uma ponte suspensa que liga as ilhas dinamarquesas da Zelândia e Funen. A holding Sund & Bælt, responsável pela manutenção da ponte, trabalhou com a Microsoft para implantar uma solução inovadora que combina a flexibilidade dos drones, com o poder da inteligência artificial (IA).
Os drones são usados para voar ao redor da ponte e capturar milhares de fotos da estrutura de concreto - um método muito mais seguro e mais rápido do que incitar um trabalhador a 200 metros acima da superfície para tirar fotos manualmente. O conhecimento e a experiência desses trabalhadores são usados para ajudar a treinar um algoritmo de aprendizado de máquina que pode detectar automaticamente rachaduras na superfície do concreto, depois que as fotos são carregadas na nuvem Azure da Microsoft. Depois que a IA cria uma lista de áreas com motivos de preocupação, os mesmos especialistas são usados para selecionar as áreas que precisam de manutenção e reparo.
Nós rapidamente percebemos que quanto mais usamos a solução, melhor ela realmente se tornou.
Se não forem atendidas, essas trincas podem crescer o suficiente para expor a estrutura de aço subjacente da própria ponte. Se o aço enferruja, a resistência é comprometida e a reconstrução é a única opção. "O concreto não se degrada simplesmente da noite para o dia - é um processo lento. Portanto, ser capaz de detectar e prever pontos potenciais de dano com antecedência é extremamente útil ”, diz Mikkel Hemmingsen, CEO da Sund & Bælt.
O resultado final é um processo que aumenta a segurança e economiza tempo e dinheiro. Além disso, também permitiu à empresa levar seus aprendizados para novas construções de pontes. Também há planos de treinar ainda mais o algoritmo, aplicando o mesmo método às pontes Little Belt, Vejlefjord e Reund Bridge.
"Nosso foco principal era criar uma solução para manter e melhorar a eficiência, mas rapidamente percebemos que quanto mais usamos a solução, melhor ela realmente se tornou. Isso nos incentivou a espalhar a solução para outras pessoas », afirma Hemmingsen.
De pontes a estradas
A empresa de construção multinacional BAM Infra Nederland e a OrangeNXT, um integrador líder de software, desenvolveram um sistema usando o Microsoft Azure, aprendizado de máquina e IA para treinar algoritmos que podem detectar e classificar com precisão vários tipos de danos em superfícies pavimentadas.
No passado, o BAM enviava motoristas em carros equipados com câmeras para capturar fotos e vídeos das superfícies da estrada. Os inspetores revisaram o conteúdo para identificar áreas danificadas, antes de marcá-las e fazer um plano para corrigi-las. "Esse processo foi demorado, caro e tedioso", diz Kitting Lee, diretor de comércio e inovação da BAM Infra Nederland. "Precisávamos de uma solução mais inteligente".
A nova solução faz com que veículos equipados com câmeras de 360 graus gravem vídeos de todos os ângulos, antes de serem carregados na nuvem do Azure, onde os algoritmos baseados em IA sinalizam automaticamente quaisquer causas de preocupação. Essas imagens também capturam dados geoespaciais, permitindo que os inspetores os rastreiem com precisão até sua localização no mundo real. Isso melhora a velocidade, a qualidade, a eficiência e a precisão dessas verificações visuais da estrada, permitindo a manutenção preditiva do asfalto e reduzindo os inspetores que dispensam custos, concentrando seus conhecimentos nos locais realmente necessários.
Esse processo foi demorado, caro e tedioso. Precisávamos de uma solução mais inteligente
“A maioria das estradas”, continua Lee, “estavam sendo verificadas apenas uma vez por ano. Sabíamos que, se pudéssemos verificar com mais frequência, poderíamos impedir que pequenos defeitos se tornassem grandes buracos, o que aumentaria a segurança pública, possibilitaria a manutenção preditiva e reduziria os reparos de emergência que fecham estradas e causam congestionamentos. ”
Além dos óbvios aumentos de eficiência em tempo e custo, o novo sistema também contribui para funcionários mais felizes, ao mesmo tempo em que atrai novos talentos. Em vez de percorrer horas e horas de filmagem de estradas não danificadas, os inspetores agora podem se concentrar apenas nas seções que exigem atenção, levando a reparos mais rápidos e maior satisfação no trabalho.
Dado o sucesso da nova solução de inspeção de asfalto, a OrangeNXT e a BAM também estão considerando vender o novo processo como uma solução de software como serviço em outros países e para outros fins, abrindo uma nova oportunidade de negócios e garantindo que permaneçam. competitivo.
De pontes e estradas a tudo o mais, tecnologias como a IA ajudam a garantir que os caminhos que percorremos sejam os mais seguros possíveis.