Durante o estudo, muita atenção é dada à coleta de dados, portanto, quando as respostas dos entrevistados são coletadas, elas são tomadas a priori para correção, e um relatório com base nessas respostas é objetivo. No entanto, as situações geralmente surgem quando, após um exame mais detalhado das respostas individuais, torna-se visível a incompreensão aparente dos entrevistados quanto à redação da pesquisa ou às instruções para as perguntas.
1. Incompreensão dos termos profissionais ou de algumas palavras. Ao compilar uma pesquisa, vale a pena considerar para quais grupos de entrevistados se destina: idade e status dos participantes da pesquisa, se eles moram em grandes cidades ou aldeias remotas, etc. Vale a pena usar termos especiais e gírias diferentes com cautela - nem todos os entrevistados podem entender ou nem todos podem entender da mesma maneira. No entanto, muitas vezes esse mal-entendido não força o entrevistado a sair da pesquisa (o que, é claro, seria indesejável) e ele responde aleatoriamente (o que é ainda mais indesejável devido à distorção dos dados).
2. Incompreensão da questão. Muitos pesquisadores estão convencidos de que cada entrevistado tem uma opinião inequívoca e claramente formulada sobre cada questão. Isto não é verdade. Às vezes, é difícil para os participantes da pesquisa responderem à pergunta, pois nunca pensaram no assunto como um todo ou sobre o assunto desse ângulo. Essa complexidade pode fazer com que o respondente saia da pesquisa ou responda completamente informativamente. Ajude os participantes da pesquisa a formularem a pergunta mais claramente e sugerir uma variedade de opções de resposta.
Fonte: news.sportbox.ru3. Incompreensão das instruções da pesquisa ou perguntas específicas. Como todo o questionário, o texto das instruções deve ser adaptado a todos os grupos de possíveis entrevistados. Tente evitar um grande número de perguntas, nas quais você precisa marcar um número específico de respostas ("Marque as três mais importantes ...") ou em todas essas perguntas, determine o mesmo número de respostas que devem ser observadas. Também vale a pena reduzir tipos complexos de perguntas (matrizes, ranking, etc.), substituindo-os por outros mais simples. Se você acha que os entrevistados podem responder ao questionário usando um telefone celular, tente simplificar ainda mais a estrutura da pesquisa.
4. Incompreensão da escala de classificação. Usando a escala de classificação do questionário, explique aos entrevistados seus significados, mesmo que pareça óbvio para você. Por exemplo, a escala usual de 1 a 5 é geralmente entendida por analogia com o sistema de notas da escola, mas às vezes os entrevistados marcam "1", atribuindo a ela o valor do primeiro lugar. Em escalas verbais, é melhor evitar critérios subjetivos. Por exemplo, a escala "nunca - raramente - às vezes - frequentemente" é muito subjetiva. Em vez disso, vale a pena propor valores específicos ("1 vez por mês" etc.).
5. Resumindo classificações positivas e médias. A tendência dos entrevistados para avaliações positivas generalizadas geralmente interfere, por exemplo, em pesquisas com usuários de software e em outros estudos semelhantes. Se, em geral, o usuário está satisfeito com seu programa, é difícil dividi-lo em partes e avaliar separadamente sua conta pessoal, uma nova solução funcional etc. Provavelmente, ele dará uma pontuação alta em todos os lugares. Sim, o relatório sobre os resultados da pesquisa parecerá muito positivo, mas os resultados não permitirão uma avaliação realista da situação.
Avaliações médias geralmente interferem, por exemplo, em uma avaliação circular de 360 graus da equipe. Os funcionários tendem a colocar uma pontuação média em todas as competências: se a atitude em relação a um colega for positiva, você verá pontuações exageradas em todo o questionário, se o relacionamento com um colega for tenso, mesmo as qualidades de liderança claramente fortes serão subestimadas.
Nos dois casos, é razoável estudar cuidadosamente as opções de resposta, substituindo as escalas usuais por respostas verbais detalhadas para cada pergunta individual.
6. Manipulação de opiniões. Esse ponto difere dos anteriores, pois os pesquisadores conscientemente empurram os entrevistados para as respostas favoráveis a eles para um relatório "bem-sucedido". Métodos freqüentes de manipulação com a ilusão de escolha e foco em características positivas. Normalmente, os gerentes que estudam resultados positivos da pesquisa não pensam na interpretação correta dos dados. No entanto, vale a pena olhar objetivamente para o próprio questionário: qual é a sua lógica, o questionário tem uma certa linha, são as respostas positivas e negativas igualmente distribuídas. Outro truque frequente para extrair dados é substituir conceitos. Por exemplo, se a maioria dos funcionários classificou o novo programa de incentivo como "satisfatório", o relatório pode refletir que "a maioria dos funcionários está satisfeita com o novo programa de incentivo".