A meta de um dos programas federais que visa implementar o Decreto Presidencial “Sobre Metas Nacionais e Tarefas Estratégicas do Desenvolvimento da Federação Russa para o Período até 2024” nº 204, de 7 de maio de 2018 (
link ), é melhorar a qualidade das estradas, aumentando a porcentagem que atende às normas regulamentares. requisitos.
O mesmo decreto prevê a introdução de um sistema de informação acessível ao público para monitorar a formação e o uso de fundos viários de todos os níveis.
No entanto, o controle objetivo da qualidade da implementação de medidas para a construção ou reparo de estradas pode ser difícil por várias razões, variando de problemas conhecidos à corrupção na construção (
link ) e terminando com as causas naturais da complexidade de organizar esse processo usando os métodos existentes - usando um trilho e uma cunha -propômero, perfilômetro de estrada ou botão de pressão, pelo método das amplitudes, etc. (o custo de fazer medições da qualidade das estradas, a necessidade de ir ao local, recursos humanos e técnicos limitados).
Os especialistas estão tomando medidas para simplificar o processo de diagnóstico de estradas planas (
link ), mas ainda são extremamente limitadas as possibilidades de um estudo em larga escala de sua qualidade.
Projetos existentes, como “Autostrada” (autostrada.info), “ONF Road Inspection” (dorogi-onf.ru) estão preenchendo seu banco de dados de qualidade de estradas principalmente devido ao feedback dos usuários que enviam fotos ou avaliações apenas sobre seções individuais de estradas.
No entanto, uma das saídas do controle de qualidade da superfície da estrada, além de acompanhar suas mudanças para melhor e para pior, é a agregação das ferramentas analíticas existentes.
Para começar, na maioria das vezes, os motoristas de veículos são usuários de smartphones com as funções padrão de um giroscópio, acelerômetro (doravante - sensores) e navegação GPS / Glonass.
A uniformidade da superfície da estrada é um dos indicadores básicos da qualidade da estrada e é caracterizada pela uniformidade longitudinal e transversal (rotina).
Um telefone celular com sensores é capaz de monitorar constantemente todos os movimentos, incluindo os característicos de irregularidades.
As figuras abaixo mostram dados reais do acelerômetro de um smartphone em um carro sob várias condições:
Sem movimento
Dirigindo em uma boa estrada (velocidade 80 km / h)
Dirigir em uma boa estrada (velocidade 80 km / h) com um cruzamento
Movendo dois lombos (velocidade de 20 a 30 km / h)
Estrada irregular (velocidade 30 km / h)As vibrações ao longo de diferentes eixos em nosso espaço tridimensional podem ser claramente mostradas na figura a seguir, onde cores diferentes caracterizam cada projeção. Em outras palavras, X (para cima e para baixo) prevalece ao dirigir irregularidades, Y (esquerda-direita) - ao trocar ou evitar um obstáculo, Z (para frente e para trás) - ao frear / acelerar.
A combinação desses dados pode fornecer uma impressão exclusiva de cada tipo de defeito na estrada.
A referência geográfica permite correlacionar os dados do sensor do telefone com coordenadas específicas, bem como a velocidade do veículo.
Nesse sentido, com base nos dados de muitos dispositivos móveis, é possível formar um mapa da qualidade da superfície da estrada, que refletirá vários defeitos da estrada (rachaduras, solavancos, rupturas de fossas, sulcos, deformações plásticas, pente, ondas, etc., de acordo com o classificador por danos nos pavimentos de concreto asfáltico )
Por exemplo:
- estrada irregular - caracterizada pelas características dos dados dos sensores, bem como pela velocidade média inferior à permitida nesta seção da estrada;
- buracos - caracterizados por características instantâneas dos dados do sensor e por uma forte desaceleração à sua frente;
- sulcos - caracterizados pelas características dos dados dos sensores ao reconstruir o veículo;
- outras características da estrada.
O próprio sistema para reconhecer automaticamente a qualidade da estrada a partir dos dados recebidos dos sensores precisará ser treinado (nos mesmos neurônios), o que não será significativo para os desenvolvedores.
Além disso, é aconselhável integrar esse método a uma infraestrutura existente, por exemplo, o Yandex Navigator ou um aplicativo semelhante, usado por um número significativo de proprietários de carros russos.
Este aplicativo a priori coleta esses dados para análise e não requer permissões adicionais para instalar e coletar dados para a implementação prática de tal método.
O mapa da qualidade do revestimento em si pode ser implementado de acordo com um esquema semelhante aos engarrafamentos Yandex - de acordo com a gradação de cores de verde (qualidade GOST) para vermelho (baixa qualidade) com marcações adicionais de falhas individuais da estrada, além de cinza, onde as estatísticas não são suficientes para reflexão objetiva do estado
bloqueio automático (por exemplo, baixo congestionamento de tráfego). Além disso, será necessário levar em consideração vários fatores relacionados que contribuem para algumas mudanças nos dados sem alterar a qualidade da estrada (condições climáticas / estação do ano).
Uma abordagem semelhante à visualização é implementada na Autostrada, no entanto, como descrito acima, reflete a avaliação subjetiva de um número limitado de usuários, aplica-se a toda a rodovia e não mostra suas seções individuais, não é atualizada em um tempo razoável e geralmente apresenta outras desvantagens significativas, não permitindo realizar um controle objetivo de alta qualidade.
Também é necessário fornecer opções para “tendências de mudanças” e uma visão retrospectiva do estado das estradas.
Graças à implementação deste método, será possível para gerentes de todos os níveis, desde entidades constituintes da Federação Russa até órgãos do governo local, organizações de construção e reparo e, antes de tudo, autoridades reguladoras, observar uma imagem objetiva da condição do leito da estrada em qualquer região da Rússia. bem como a implementação dos decretos de "maio" sobre este tópico em um modo quase em tempo real.
Além disso, devido a um conjunto de parâmetros estatísticos, também será possível rastrear o nível de confiabilidade da estrada, ou seja, por quanto tempo sua qualidade se deteriorará para determinados indicadores e se cumprirá os padrões estaduais de construção / reparo de estradas (
que permitirão, entre outras coisas, identificar a luta) com fenômenos como o notório asfalto deitado na neve ou na água ).
De acordo com todos esses critérios, é possível criar um sistema de informações para o monitoramento federal (controle) do estado das estradas e avaliar a qualidade do trabalho das organizações de construção e empreiteiras, direcionar gastos de recursos orçamentários, o trabalho dos governos locais no terreno e o andamento do programa federal como um todo.