Todos conhecemos a capacidade das redes neurais, como o reconhecimento de escrita manual. Os fundamentos dessa tecnologia existem há muitos anos, mas apenas relativamente recentemente, um salto no campo das capacidades de computadores e do processamento paralelo de dados tornou possível criar uma solução muito prática dessa tecnologia. No entanto, essa solução prática, basicamente, será apresentada na forma de um computador digital, alterando os bits repetidamente, da mesma maneira que na execução de qualquer outro programa. Mas no caso de uma rede neural desenvolvida por pesquisadores das universidades de Wisconsin, MIT e Columbia, as coisas são diferentes. Eles
criaram um painel de vidro que não requer sua própria fonte de alimentação, mas ao mesmo tempo é capaz de reconhecer números manuscritos .
Este vidro contém inclusões localizadas com precisão, como bolhas de ar, impurezas de grafeno e outros materiais. Quando a luz atinge o vidro, surgem padrões complexos de ondas, resultando em luz mais intensa em uma das dez áreas. Cada uma dessas áreas corresponde a um número. Por exemplo, dois exemplos são mostrados abaixo, mostrando como a luz viaja ao reconhecer o número dois.
Com um conjunto de 5000 imagens de treinamento, a rede neural é capaz de reconhecer corretamente 79% das 1000 imagens de entrada. A equipe acredita que poderia melhorar o resultado se contornasse as restrições causadas pelo processo de produção de vidro. Eles começaram com um design de dispositivo muito limitado para obter um protótipo funcional. Além disso, eles planejam continuar estudando várias maneiras de melhorar a qualidade do reconhecimento, enquanto tentam não complicar demais a tecnologia, para que possa ser usada na produção. A equipe também planeja criar uma rede neural tridimensional em vidro.