Uma situação típica: você precisa promover o site para 800 solicitações, mas apenas 100. Como escolher entre o total de frases em massa que proporcionará um bom aumento no tráfego e nas conversões dentro do orçamento?
Uma opção é um modelo baseado em cenário para prever tráfego e conversões usando o Data Studio. Explicamos como coletar dados para a previsão, criar um modelo para o Yandex / Google e selecionar consultas para promoção.
Um modelo preditivo foi proposto por John McAlpin em um artigo para SEJ . O modelo responde a duas perguntas:
- quanto tráfego e conversões você receberia no período anterior (no contexto de dispositivos), se as posições nas teclas aumentassem em 1, 2, 3, 4, 5 e 10 linhas;
- quais chaves específicas oferecem um bom aumento no tráfego e nas conversões com um pequeno "chute" de posições (no contexto de pequenos orçamentos isso é apenas relevante).
Importante! O modelo não leva em consideração a sazonalidade e não cria uma previsão mensal. Esta é uma previsão de cenário para entender as perspectivas da promoção principal.
Como o modelo de previsão usando o Data Studio funciona
O Data Studio permite configurar um painel interativo para avaliar o efeito potencial do crescimento do item de linha para palavras-chave individuais. O relatório e os gráficos são atualizados automaticamente ao atualizar os dados de origem no Planilhas Google.
Vamos trabalhar em um exemplo concreto. Copie o documento SEO Forcasting Data imediatamente . Vamos apresentar os dados iniciais aqui.
Coleta de dados e preenchimento de modelos no Planilhas Google
Para a previsão, você precisa desses dados:
- palavras-chave e posições nelas;
- frequência;
- % média do tráfego orgânico de computadores e dispositivos móveis;
- taxa média de conversão para computadores e dispositivos móveis;
- CTR dos resultados da pesquisa na pesquisa orgânica Yandex / Google.
Teclas e posições nelas
É possível fazer o download das chaves no Yandex.Webmaster ou no Google Search Console (dependendo do PS para o qual você precisa de uma previsão).
Para descarregar do Google Search Console, vá para a seção "Eficiência", ative a exibição da posição média, defina o período como "Nos últimos 28 dias" e carregue os dados em forma de tabela.
Para descarregar chaves do Yandex.Webmaster, vá para a seção "Consultas de pesquisa" / "Estatísticas de consulta". Definimos a exibição dos dados do último mês e adicionamos o indicador “Avg. position ”e carregue os dados no formato XLSX.
O problema é que, depois que as chaves são descarregadas dos painéis dos webmasters, a posição é refletida em decimal.
Precisamos de um número inteiro. Tem que arredondar para cima.
Outra maneira de baixar chaves é usar a ferramenta gratuita no módulo PromoPult SEO . Ele coleta frases para as quais o site está no TOP 50 do Yandex e / ou do Google.
Adicionamos o site ao sistema e executamos a promoção do mecanismo de pesquisa. Além das posições aqui, para cada palavra, a previsão do número de cliques será calculada automaticamente - esses dados serão úteis se você precisar estimar rapidamente o tráfego em um site promovido.
Copie manualmente a tabela com as chaves no Excel.
Volte ao nosso modelo.
O modelo de dados de previsão de SEO fornece 150 “assentos” chave na mão. Porque Explica John McAlpin:
O objetivo desse modelo preditivo é mostrar que efeito o SEO pode dar, mesmo quando se trabalha com um número limitado de solicitações.
A vantagem do modelo é que ele avalia o efeito potencial da promoção de chaves específicas, e não todo o conjunto de solicitações para as quais o tráfego do site chega. Você analisa apenas 150 chaves principais, cuja promoção, na sua opinião, será mais eficaz.
Essa é a lógica. Fora do TOP-20 e especialmente do TOP-30, o tráfego tende a zero. Um aumento na posição, digamos, de 35 para 30 não afetará o fluxo de visitantes tanto quanto, por exemplo, de 13 para 8 (e ainda mais de 8 para 3).
Existem 896 chaves em nosso arquivo. Escolha 150 peças como esta:
- ordenamos as chaves por posições no PS interessante (que seja Yandex) à medida que cresce;
- selecionamos solicitações dentro do TOP-30 (não consideramos chaves na primeira posição);
- de fato, temos mais de 150 solicitações no TOP-30 - filtramos as teclas com uma frequência baixa (abaixo de 20).
Se você tiver menos de 150 chaves no TOP-30, use quantas são e deixe o restante das células do modelo vazias.
Importante! Se você deseja adicionar mais chaves ao modelo ou alterar os scripts (por exemplo, para prever o crescimento não em 10 posições, mas em 15), faça alterações no modelo.
Frequência
Depois de selecionar as teclas, você precisa coletar suas frequências. Se você analisou chaves usando o PromoPult, já terá frequências do Wordstat. Use o Google Keyword Planner (uma ferramenta de previsão de impressões e cliques) para coletar frequências no Google. Também adequado para o Google, por exemplo, Keywordtool.io e KeyCollector.
Então, temos teclas, posições nelas e frequências. Coloque-os no modelo de dados de previsão de SEO copiado na planilha principal. Preencha a coluna A (teclas), B (posição), C (frequência) e as linhas 2-151 (a área é destacada em azul). Abaixo de 151 linhas, também há dados, eles serão atualizados automaticamente - após o preenchimento das linhas 2-151. Não mude mais nada.
Em seguida, preencha a segunda folha no modelo.
Distribuição do tráfego orgânico entre dispositivos
No Google Analytics, essas informações estão disponíveis ("Público-alvo" / "Dispositivos móveis" / "Visão geral"). Criamos um segmento "Tráfego de pesquisa". O tipo de dispositivo "tablet" é móvel.
Para obter informações semelhantes no Yandex.Metrica, vá para a seção "Relatórios" / "Relatórios padrão" / "Tecnologias" / "Dispositivos". Definimos o segmento "Tráfego de pesquisa". Ao calcular o interesse, a categoria "Tablets" é combinada com "Smartphones".
Os números no Yandex.Metrica e no Google Analytics são ligeiramente diferentes, mas não críticos. Tome para si qualquer opção.
Taxas médias de conversão para computadores e dispositivos móveis
Veja as conversões em que as metas ou o comércio eletrônico estão configurados.
Por exemplo, em nosso site, o principal objetivo é fazer um pedido. Estabelecemos uma meta no Yandex.Metrica. Vá para a seção "Relatórios" / "Relatórios padrão" / "Conversões", defina o período - o último mês (embora você possa fazer mais). Definimos as condições: “Tipo da primeira fonte: transições dos mecanismos de pesquisa” e “Dispositivos: smartphones ou tablets”. Obtemos a taxa de conversão para celular no nível de 1,24%.
Para visualizar dados em desktops, basta alterar a condição "Dispositivo:" de "Smartphones ou tablets" para "PC". No nosso exemplo, a conversão aqui é de 1,68%.
Nós inserimos os dados sobre distribuição e conversão de tráfego entre dispositivos na planilha Média de dados e entradas da CTR do modelo de dados de previsão de SEO.
CTR dos resultados de pesquisa orgânica do Yandex / Google
Os cliques não são distribuídos igualmente entre os resultados da pesquisa. E para a previsão, você precisa saber qual a proporção de cliques que cada posição no orgânico recebe.
Não há problemas com o Google. O serviço AdvancedWebRanking coleta dados por dispositivo, região (EUA / Mundial), tipos de consultas (com ou sem marca), intenção de pesquisa (comercial, informativa etc.) e categorias (casa e jardim, finanças, esportes e fitness, etc.) .).
É claro que a clicabilidade é diferente de região para região e de solicitação para solicitação, mas a imagem geral da distribuição da CTR para o Google é clara.
Mais difícil com o Yandex. Não há serviços de monitoramento online semelhantes. Existem várias maneiras de obter dados:
- Aproveite os resultados de estudos de CTR de terceiros (este é um dos últimos - mas aqui o CTR é indicado apenas no TOP-10).
Resultados da pesquisa CTR em Yandex (apresentada na conferência CyberMarketing 2018 )
- Analise a CTR usando seu próprio banco de dados do site. Mas esse método é adequado apenas para grandes agências e serviços online, que possuem centenas (ou até melhor - milhares) de sites no banco de dados. A única maneira de obter um resultado mais ou menos confiável.
- Aceite a hipótese de que a CTR no Yandex é distribuída aproximadamente da mesma forma que no Google e use os dados do AdvancedWebRanking. Por falta de outros dados, essa não é uma decisão ruim.
Os dados da CTR são inseridos na planilha Average CTR Data & Inputs do modelo SEO Forcasting Data (à direita da tabela com tráfego e conversão). Para as posições de 1 a 20, usamos dados do AdvancedWebRanking. Para as posições 21-29 - 0,005, para as posições 30 e abaixo - 0,002.
Assim, os dados foram coletados e o modelo no Planilhas Google foi preenchido. Resta fazer o download do modelo do Google Data Studio e conectar uma fonte de dados a ele.
Conectar dados a um modelo do Google Data Studio
Abra o modelo de cenários de análise de impacto de SEO do Data Studio e crie uma cópia (o modelo original continha erros - foram corrigidos). Ao copiar um modelo, especifique o modelo Dados de previsão de SEO - Planilha principal carregado e preenchido com os dados como fonte de dados.
Se você especificou corretamente a fonte e ela não contém erros, o relatório no Data Studio será preenchido automaticamente.
Na parte inferior do relatório, você verá uma tabela com dados sobre os cenários de crescimento de posições. Classificação disponível em ordem crescente / decrescente para cada indicador.
Na parte superior do modelo, existem dois blocos de diagramas:
- tráfego e conversões para cada cenário de crescimento;
- Distribuição de tráfego e conversões por dispositivo.
No nosso exemplo, um crescimento geral de 1 a 4 posições não gera um aumento significativo no tráfego. Um aumento de 5 posições é mais perceptível, mas o mais significativo - com um aumento de 10 posições. Tudo parece ser lógico, mas no contexto de teclas individuais a imagem é completamente diferente - e isso é o mais interessante.
Vejamos a dinâmica do tráfego e as conversões para fraldas usadas. Para fazer isso, clique no botão "Palavra-chave" no cabeçalho do relatório e clique no botão "somente" ao lado da solicitação.
Acontece que um aumento de 10 posições sob demanda levará a uma diminuição no tráfego e nas conversões. Isso se deve ao fato de que, de acordo com as estatísticas do AdvancedWebRanking, a CTR dos resultados da entrega nas posições 14-18 é maior que nas posições 10-13. Ou seja, se você "chutar" a solicitação da posição 18 para a posição 13, obteremos menos tráfego.
O que fazer com esses pedidos? Tudo é simples aqui. Se o orçamento for muito limitado, adie-o até tempos melhores. Se os recursos permitirem, nós o levamos ao trabalho e o colocamos no TOP 5, e melhor ainda - TOP 3.
Um exemplo oposto é a consulta "alergia à fralda". Aqui, com um aumento de 10 posições, há um aumento múltiplo no tráfego e nas conversões.
Atenção especial deve ser dada a consultas como "fraldas Libero". Mesmo com o crescimento de posições em 3 pontos, um crescimento notável começa. Damos prioridade a esses pedidos durante a promoção.
Outro exemplo semelhante é a consulta "fraldas russas".
Obviamente, na seleção final de solicitações, é preciso levar em consideração sua intenção, nível de competição e o custo da promoção.
No entanto, a análise de cenário que examinamos nos permite identificar consultas que proporcionam um bom aumento no tráfego e conversões com um leve aumento de posições. Neles você pode obter resultados rápidos.
Obviamente, esse não é o único método verdadeiro para selecionar chaves em potencial. No entanto, seu uso em conjunto com outros métodos comprovados permitirá prever e obter resultados com custos mais baixos.