Nos últimos anos, a promoção de negócios online tornou-se um processo cada vez mais difícil. A concorrência em muitos mercados está diminuindo, o custo de atrair clientes usando publicidade paga pelo modelo de leilão - por exemplo, em mecanismos de pesquisa ou redes sociais - está em constante crescimento.
Como resultado, apenas grandes empresas podem competir entre si por esses canais, e o restante precisa procurar outras maneiras mais baratas de promover. Um deles - a otimização de mecanismo de pesquisa (SEO), pode se mostrar muito eficaz, porque, com um conjunto de circunstâncias bem-sucedido, se o site for ao topo do Google ou Yandex para as consultas corretas, isso proporcionará tráfego de qualidade.
Existe toda uma indústria de otimização de mecanismos de pesquisa, e hoje não estamos falando de hackers para trazer sites ao topo dos mecanismos de pesquisa, mas consideramos as dificuldades técnicas que podem ser encontradas nesse caminho.
Por que a automação é necessária para a promoção da qualidade
A otimização do mecanismo de pesquisa inclui um grande número de tarefas:
- inteligência competitiva - o que e como outras empresas do seu nicho fazem;
- auditoria do seu próprio site - quais palavras-chave usar, que tipo de conteúdo permitirá que você suba mais alto na SERP;
- construção de links - onde e como colocar (e já estão colocados) links para o site dos concorrentes;
- análise geográfica - no caso de negócios internacionais, é importante entender como o site se sente nos mecanismos de pesquisa em diferentes regiões;
- etc.
Para cada uma dessas tarefas, a automação será necessária, geralmente com a ajuda da raspagem - ou seja, da análise dos dados necessários para análises adicionais. Isso é lógico, já que será muito difícil e caro coletar os dados necessários manualmente, é muito mais eficiente escrever um script simples que faça o download de dados dos sites certos ou dos mecanismos de pesquisa. Pelo menos, parece muito simples.
O que poderia dar errado
Suponha que você decida analisar o site de SEO dos concorrentes - por exemplo, colete informações sobre quais palavras-chave eles usam para promover e quais páginas estão otimizando ativamente.
Para fazer isso, você precisa de um script que, por um lado, se conecte ao site de destino, navegue por suas páginas e baixe informações sobre tags, palavras-chave, títulos usados e, por outro lado, analise os resultados do mecanismo de pesquisa para essas palavras-chave (que ocupa as páginas, que meta descrições para eles são emitidas).
Nesse estágio, pode acontecer que os proprietários do site, como o mecanismo de pesquisa, não estejam nada satisfeitos com o fato de alguém estar tentando fazer o download de dados. A atividade do seu bot provavelmente será bloqueada. Geralmente, os endereços IP do servidor são usados para que esses raspadores funcionem sem rotação séria nas redes (ou seja, alterando-os regularmente). Não é difícil calcular e bloquear o bot nessa situação.
E essa é até a melhor opção, porque há casos em que os empresários tentam enganar os concorrentes e "deslizar" seus dados para scam bots. Se você tomar decisões de negócios com base nesses dados, poderá sofrer sérias perdas. No caso do SEO, por exemplo, dados incorretos podem levar a resultados incorretos de análise competitiva, como resultado da qual a empresa gastará dinheiro em promoção, mas não alcançará resultados.
Como resolver problemas usando proxies residentes
Você pode resolver muitos problemas ao promover sites e analisar dados de SEO usando proxies residentes.
Os nomes de residentes são endereços IP que os provedores de Internet emitem para proprietários de casas; eles são anotados nos bancos de dados de registros regionais de Internet (RIRs). Os proxies residentes usam exatamente esses IPs; portanto, as solicitações deles são indistinguíveis daquelas enviadas por usuários reais. Acontece que, para sites e mecanismos de pesquisa, as solicitações de scrappers enviadas a partir desses endereços parecerão solicitações regulares dos visitantes. Ninguém os bloqueará.
Por exemplo, o serviço de proxies alternados da
Infatica é usado por empresas que precisam resolver as seguintes tarefas:
- Obtendo dados para testes e experiências - os scrappers podem coletar dados sobre os resultados de um site específico em diferentes mecanismos de pesquisa, para diferentes consultas de pesquisa por diferentes períodos de tempo.
- Inteligência competitiva - a análise da atividade do concorrente e dos dados de desempenho também é um caso de proxy popular.
- Análise de resultados geográficos - as empresas que promovem seu site em várias regiões ou países ao mesmo tempo podem lançar scrappers para baixar dados relevantes dos mecanismos de pesquisa sem o risco de bloquear. Mais de 100 países e regiões estão disponíveis no sistema Infatica.
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