Habr, olá. Eu traduzi um post que vai estritamente (!) Para favoritos e é transmitido aos colegas. Possui uma lista de notebooks e bibliotecas de ML e Data Science para vários setores. Todos os códigos estão em Python e estão hospedados no GitHub. Eles serão úteis tanto para ampliar os horizontes quanto para lançar uma startup interessante.



Observarei que, se houver algum leitor que queira ajudar e adicionar um projeto adequado a qualquer um dos subsetores, entre em contato. Vou adicioná-los à lista. Então, vamos começar a explorar a lista.

1. Imóveis e alimentação

1.1 Nutrição

• RobotChef - melhorando receitas de comida com base em análises de usuários;
• Food Facilities - previsão da demanda por produtos alimentícios usando redes neurais;
• Receita e classificação da receita - prever o nome da culinária de qualquer prato com base em uma lista de seus ingredientes;
• Classificação de Alimentos - classificação de alimentos usando a biblioteca Keras;
• Image to Recipe - tradução da imagem do alimento em receita para sua preparação;
• Estimativa de calorias - classificação de calorias de fotos de alimentos;
• Revisões de alimentos finos - análise segmentada de alimentos com base em avaliações da Amazon Fine Food.

1.2 Restaurantes

• Violação de restaurante - previsão de violação das regras de inspeção de alimentos;
• Sucesso no restaurante - prever se um restaurante será bem sucedido;
• Prever Michelin - prever que o restaurante receberá uma estrela Michelin;
• Inspeção de restaurantes - análise do nível de lealdade e popularidade de restaurantes com base nas classificações do Yelp;
• Vendas - previsão de vendas para restaurantes com LTSM;
• Previsão de visitantes - reserva e previsão do número de visitas;
• Restaurant Profit - análise de regressão de restaurantes;
• Concorrência - análise da competitividade do restaurante;
• Análise de Negócios - um projeto para a análise do negócio de restaurantes;
• Recomendação de localização - uma recomendação sobre a futura localização do restaurante;
• Encerramento, classificação e recomendação - três tarefas de previsão usando dados do Yelp;
• Anti-recomendação - recomendação de restaurantes que você (com base em suas preferências) não deseja visitar;
• Análise de menu - análise de um restaurante com base em seu menu;
• Recomendação de menu - recomendação de novos restaurantes com base no seu menu favorito;
• Preço dos Alimentos - previsão do custo dos alimentos;
• Relatório de restaurante automatizado - Relatório de restaurante automatizado com base no aprendizado de máquina.

1.3 Imobiliário

• Habitação ponto a ponto - o impacto de uma habitação alugada de uma só vez em suas condições;
• Recomendação de companheiro de quarto - recomendação de um companheiro de quarto;
• Alocação de quartos - distribuição de instalações;
• Preço dinâmico - cálculo do preço dinâmico no hotel;
• Similaridade de hotéis - comparação de hotéis concorrentes entre si;
• Resenhas de hotéis - resenhas de hotéis;
• Prever Preços - previsão de preços de quartos de hotel;
• Hotels vs Airbnb - comparação de hotéis com Airbnb;
• Melhoria Hoteleira - análise de críticas para o hotel;
• Pedidos - cancelamento previsto de pedidos para hotéis;
• Revisões falsas - Reconheça se as revisões são falsas ou spam;
• Alojamento de imagem reversa - encontrando o alojamento certo para você na imagem.

2. Contabilidade

2.1 Aprendizado de máquina

• Plano de previsão da conta - uso de dados marcados para o nome da conta de cada transação;
• Anomalias Contábeis - identificação de anomalias na contabilidade;
• Anomalias nas Demonstrações Financeiras - detecção de anomalias (usando R) antes de enviar documentos ao imposto;
• Previsão de vida útil (FirmAI) - previsão da vida útil de ativos usando observações sensoriais e desenvolvimento de funções;
• AI aplicada ao XBRL - Uma representação padronizada do XBRL no AI e ML.

2.2 Google Analytics

• Contabilidade Forense - uma coleção de estudos de caso sobre contabilidade forense usando análise de dados;
• Contabilidade (FirmAI) - processamento de dados no FirmAI;
• Bullet Graph (FirmAI) - a visualização do Bullet Graph ajuda a rastrear vendas, comissões e outros indicadores;
• Devedores idosos (FirmAI) - um exemplo de análise para identificar devedores;
• O FS XBRL automatizado é uma coleção de arquivos PDF que contém mais de 700 páginas de informações sobre XBRL.

2.3 Análise de texto

• Análise de Sentimento Financeiro - análise de alavancagem de otimização no comércio;
• PNL extensa - métodos abrangentes de PNL para contabilidade.

2.4 Dados, análise e API

• EDGAR - um guia passo a passo para obter dados EDGAR;
• PyEDGAR - uma biblioteca para baixar, armazenar em cache e acessar arquivos EDGAR;
• IRS - acesso e análise de arquivos IRS;
• Corporativo financeiro - conjuntos de dados financeiros corporativos da Rutgers;
• Corporativo não financeiro - conjunto de dados corporativos não financeiros Rutgers;
• Análise de PDF - extraia dados úteis de documentos PDF;
• Tabela de PDF para Excel - Crie um arquivo do Excel a partir dos dados em PDF.

2.5 Pesquisa e artigos

• Noções básicas sobre análise contábil - um artigo sobre a importância da análise contábil.
• O VLFeat é uma biblioteca aberta e portátil de algoritmos de visão computacional com o kit de ferramentas Matlab.

2.6 Web sites

• Rutgers Raw - Pesquisa em Contabilidade Digital por Rutgers.

2.7 Cursos

• Contabilidade Aumentada por Computador - Um vídeo da Universidade Rutgers dedicado ao uso da computação para melhorar a contabilidade
• A contabilidade na era digital é outra série de artigos da Universidade Rutgers sobre o impacto da era digital na contabilidade.

3. Agricultura

3.1 Economia

• Preços - previsão de preços para produtos agrícolas 1;
• Preços 2 - previsão de preços de produtos agrícolas 2;
• Rendimento - análise do rendimento agrícola na Ucrânia;
• Recuperação - uso estratégico da terra na agricultura, levando em consideração a restauração de ecossistemas;
• MPR - dados de relatórios de preços agrícolas. Produtos do Departamento de Agricultura dos EUA.

3.2 Desenvolvimento

• Segmentação - segmentação de campos agrícolas usando imagens de satélite;
• Lençol freático - previsão da profundidade das águas subterrâneas nas áreas agrícolas;
• Assistente - laptops do Assistente Agrícola virtual;
• Eco-evolucionário - dinâmica eco-evolutiva;
• Doenças - identificação de doenças e pragas nas culturas, usando o framework Deep Learning para imagens;
• Irrigação e Previsão de Pragas - análise da irrigação e previsão da probabilidade de pragas.

4. Bancos e seguros

4.1 Financiamento ao consumidor

• Aceitação de empréstimos - tomada de decisões de empréstimos com base em classificação e análise de séries temporais;
• Prever reembolso de empréstimo - previsão de pagamento de empréstimo usando a função de projeto automatizado;
• Classificação de elegibilidade de empréstimo - um sistema que ajuda os bancos a verificar se um cliente pode receber um determinado empréstimo (específico);
• Padrão de crédito residencial (FirmAI) - previsão de inadimplência de empréstimos;
• Análise de hipoteca - análise abrangente de hipoteca;
• Aprovação de crédito - um sistema para aprovar um cartão de crédito;
• Risco de empréstimo - um modelo preditivo que ajuda a reduzir as baixas e a perda de% dos empréstimos;
• Cronograma de amortização (FirmAI) - Um gráfico de depreciação simples em Python.

4.2 Gerenciamento e operações

• Cartão de Crédito - avaliação CLV de clientes de cartão de crédito;
• Análise de Sobrevivência - análise de clientes LTV;
• Próxima transação - um modelo de aprendizado profundo para prever o valor da transação e os dias até a próxima transação;
• Churn de Cartão de Crédito - previsão de saída de clientes com cartão de crédito;
• Atas do Banco da Inglaterra - as idéias principais do processamento preliminar do texto usando as atas das reuniões do Comitê de Política Monetária do Banco da Inglaterra;
• CEO - Uma análise da correlação entre as recompensas do CEO de um homem e o CEO de uma mulher

4.3 Classificação

• Previsão de Zillow - previsão de pontuação de Zillow feita por Kaggle;
• Imóveis - previsão de preços para imóveis urbanos;
• Carro usado - previsão de preços de carros usados.

4.4 Fraude

• XGBoost - detecção de fraude configurando os hiperparâmetros XGBoost;
• Empréstimo para detecção de fraude em R - detecção de fraude em empréstimos bancários;
• Due Diligence da AML Finance - procure artigos para financiar a AML DD;
• Fraude no cartão de crédito - detecção de fraude no cartão de crédito.

4.5 Seguros e Riscos

• Detetive de danos a carros - avaliação de danos a veículos usando redes neurais convolucionais;
• Reivindicações de Seguro Médico - previsão de reivindicações de seguro de saúde;
• Recusa de Reclamação - renúncia à previsão de compensação de seguro;
• Fraude de reivindicação - modelos preditivos para determinar quais reivindicações de carro são fraudulentas;
• Anomalias de sinistros - sistema de detecção de anomalias para esses sinistros;
• Ciências atuariais - Uma série de instrumentos atuariais em R;
• Falência Bancária - previsão de falência;
• Gerenciamento de Riscos - financiamento de cursos de gerenciamento de riscos;
• VaR GaN - estimativa de custos de gerenciamento de risco de mercado usando Keras e TensorFlow;
• Conformidade - gerenciamento de conformidade com os requisitos do banco;
• Teste de Estresse - teste de estresse do BCE;
• Técnicas de teste de estresse - notebook com vários exercícios para teste de estresse;
• Teste de estresse BoE - resultados e programação de testes de estresse ;
• Recuperação - reembolso de dinheiro devido;
• Controle de Qualidade - controle de qualidade de bancos utilizando LDA.

4.6 Útil

• Detecção de fraude de cédulas - autenticação usando o DNN Tensorflow Classifier e o RandomForest;
• Vigilância ATM - monitoramento de caixas eletrônicos em bancos.

5. Biotecnologia e ciência

5.1 Geral

• Programação - programação para biólogos em Python;
• Introdução DL - Um livro sobre o estudo avançado da genômica;
• Pose - avaliação da pose animal usando DL;
• Privacidade - a troca de dados clínicos, mantendo a confidencialidade;
• Genética de Populações - conclusão genética da população;
• Curso de Bioinformática - materiais do curso de biologia computacional e bioinformática;
• Estatísticas Aplicadas - Estatística Aplicada à Biologia de Alto Desempenho;
• Scripts - scripts Python para biólogos;
• NN molecular - um mini-framework para construção e treinamento de redes neurais para biologia molecular;
• Simulações de Biologia de Sistemas - biologia prática de sistemas ao escrever simulações com F # e Z3;
• Movimento Celular - LSTM para prever o movimento biológico das células;
• Deepchem - aprendizado profundo para a descoberta de novos medicamentos, química quântica, ciência dos materiais e biologia.

5.2 Sequência

• DNA, RNA e seqüenciamento de proteínas - uma nova visão para sequências biológicas;
• Sequenciamento da CNN - um conjunto de ferramentas para o estudo de seqüências de DNA / RNA usando redes neurais convolucionais;
• O Sequenciamento de PNL é um modelo de aprendizado de transferência de idiomas para genômica.

5.3 Quimioterapia e descoberta de medicamentos

• Novas moléculas - uma rede convolucional que pode estudar funções;
• Automatização de Projeto Químico - criando novas moléculas para pesquisa eficaz;
• GAN Drug Discovery - um método que combina modelos generativos com treinamento e reforço;
• RL - compostos geradores preditos como ativos;
• Aprendizado de uma só vez - o uso do aprendizado de máquina no campo da busca de drogas de maneiras simples e convenientes.

5.4 Genômica

• Jupyter Genomics - uma coleção de laptops em biologia computacional e bioinformática;
• Chamada de variantes - determinação de desvios do genoma de referência no DNA humano;
• Gráficos de Expressão Gênica - o uso de convoluções em imagens;
• Expressão de Autoencodificação - extração de padrões apropriados de grandes conjuntos de dados de expressão gênica;
• Inferência de expressão gênica - prever a expressão desses genes alvo a partir de um painel de cerca de 1000 "genes de referência" pré-selecionados;
• Genômica Vegetal - material para apresentações e exemplos de genomas e patógenos vegetais.

5.5 Ciência

• Doença de Plantas - um aplicativo que identifica doenças em plantas usando um modelo de aprendizado profundo;
• Identificação de folhas - identificação de plantas através de folhas com base em sua forma, cor e textura;
• Análise de culturas - uma biblioteca de imagens para detectar e rastrear a posição futura de espigas de milho em plantas de milho;
• Mudas - mudas de plantas, classificação Kaggle;
• Estresse nas Plantas - uma ontologia contendo estresse nas plantas;
• Hierarquia Animal - um pacote para calcular hierarquias de dominância animal;
• Identificação de animais - treinamento profundo de identificação de animais;
• Espécies - análise de big data de várias espécies animais;
• Vocalizações de animais - uma rede geradora de vocalização de animais;
• Evolucionário - uma ferramenta para estratégias de evolução;
• Geleiras - material educacional sobre geleiras.

6. Maquinaria de construção

6.1 Construção civil

• DL Architecture - um gerador de imagens para construção de arquitetura;
• Materiais de Construção - curso sobre materiais de construção;
• Modelo de Risco de Ator Ruim - um modelo de risco para melhorar a segurança da construção;
• Inspetores - definição de inspeções atribuídas;
• Interações sociais corruptas - identificando possíveis interações corruptas entre funcionários do setor e funcionários do DOB;
• Construção de Risco - definição de construção de alto risco;
• Risco de fachada - um modelo de risco para prever fachadas inseguras;
• Níveis de pessoal - previsão de nível de pessoal para trabalhadores avançados;
• Lesões - modelando o número de lesões associadas à construção;
• Produtividade - análise e teste de desempenho.

6.2 Engenharia

• Análise Estrutural - Análise Estrutural 2D em Python;
• Engenharia Estrutural - módulos de engenharia estrutural;
• Nusa - análise estrutural pelo método dos elementos finitos;
• StructPy - uma biblioteca de análise estrutural para Python baseada no método de rigidez direta;
• Aileron - análise estrutural dos ailerons do Boeing 737;
• Vibração - programas educacionais de vibração;
• Civil - uma coleção de ferramentas de engenharia civil no FreeCAD;
• GEstimator - preparação de estimativas de custos para obras e trabalhos elétricos com uma análise detalhada de tarifas;
• Fatpack - funções e classes para analisar a fadiga de uma série de dados;
• Pysteel - projeto auxiliado por computador de estruturas de aço;
• Incerteza estrutural - uma avaliação quantitativa da incerteza estrutural baseada na aprendizagem profunda;
• Módulo Pymech - Python para engenheiros mecânicos;
• Engenharia Aeroespacial - astrodinâmica e estatística;
• Química Quântica Interativa - a união de Psi4 e Numpy para educação e desenvolvimento;
• Engenharia Química e de Processos - vários recursos de engenharia química e tecnológica;
• PyTherm - termodinâmica aplicada;
• Aerogami - aerodinâmica usando aviões;
• Eletro Geofísica - aplicações interativas para eletromagnetismo em geofísica;
• Sinal de gráfico - um tutorial sobre processamento de sinal em um gráfico;
• Vibrações Mecânicas - vibrações mecânicas na Universidade da Louisiana;
• Dinâmica de Processos - a dinâmica do processo e gerenciamento;
• Ciclo de vida da bateria - prevendo a vida da bateria com base nos dados;
• Energia Eólica - Python para energia eólica;
• Uso de energia - métodos padrão para calcular o consumo normalizado de energia;
• Radiação Nuclear - como as pessoas são expostas à radiação de usinas nucleares.

6.3 Ciência dos materiais

• Python Materials Genomics - código de análise de material usado em um projeto estabelecido;
• Mineração de materiais - scripts para modelagem e análise de materiais;
• Emmet - criação de bancos de dados de propriedades dos materiais;
• Megnet - redes gráficas como uma estrutura de ML para moléculas e cristais;
• Atomate - fluxos de trabalho para ciência de materiais computacionais;
• Cumprimento do Estatuto Social - previsão de multas por propriedade;
• Aglutinante - materiais de construção, energia livre e composição química do pavimento de asfalto cimentício;
• Awesome Materials Informatics é uma lista curatorial de obras conhecidas no campo da ciência dos materiais.

7. Economia

7.1 Geral

• API de Economia de Negociação - API de Economia de Negociação, informações para 196 países;
• Economia do Desenvolvimento - microeconomia do desenvolvimento;
• Economia e Finanças Aplicadas - Economia e Finanças de Computação Aplicada;
• Macroeconomia - Tópicos de macroeconomia com exemplos do caderno.

7.2 Aprendizado de máquina

• EconML - treinamento e análise automatizados de relações de causa e efeito;
• Leilões - leilões ótimos usando aprendizado profundo.

7.3 Cálculos

• Quant Econ - curso de economia quantitativa da NYU;
• Computacional - métodos computacionais em economia;
• Computacional 2 - Pequeno Curso de Economia Computacional;
• Teoria Econométrica - cadernos de teoria econométrica para iniciantes.

8. Educação e pesquisa

8.1 Alunos

• Desempenho do aluno - desempenho do aluno calculado com base no aprendizado de máquina;
• Desempenho do Aluno 2 - exame do aluno;
• Desempenho do aluno 3 - desempenho do aluno nas escolas secundárias;
• Desempenho do aluno 4 - avaliação do desempenho do aluno usando a Engenharia de recursos;
• Matrícula do aluno - inscrição dos alunos e análise dos resultados;
• Desempenho Acadêmico - o estudo das características demográficas e familiares que afetam o desempenho do aluno;
• Análise de notas - análise dos resultados dos alunos.

8.2 Escola

• Escolha da escola - análise de dados para a escolha de uma escola;
• Desempenho escolar - a prática de analisar dados usando dados de data.utah.gov sobre desempenho escolar;
• Desempenho escolar 2 - usando o Pandas para analisar o desempenho da escola e dos alunos no distrito;
• Desempenho escolar 3 - Desempenho escolar da Filadélfia;
• Desempenho escolar 4 - Desempenho escolar de NJ;
• Encerramento escolar - identificação de escolas em risco de fechamento por indicadores de desempenho e outras características;
• Orçamentos escolares - ferramentas e métodos para o orçamento escolar;
• Orçamentos escolares - ferramentas e métodos para o orçamento escolar, parte 2;
• PyCity - análise escolar;
• PyCity 2 - uma comparação do orçamento e resultados da escola;
• PNL do orçamento - classificação da PNL para recursos orçamentários;
• Orçamento PNL 2 - classificação adicional dos exercícios;
• Orçamento PNL 3 - Classificação Orçamentária;
• Análise de pesquisa - análise de uma pesquisa no campo da educação.

9. Emergências

9.1 Prevenção

• Mapeamento de Emergência - detecção de casas destruídas na Califórnia;
• Pronto-Socorro - apoio à tomada de decisões urgentes;
• Readmissão de emergência - risco ajustado de readmissão de emergência;
• Incêndio Florestal - detecção de incêndio florestal usando imagens UAV usando CNN;
• Resposta de Emergência - análise de resposta de emergência;
• Transporte de Emergência - uma dica de transporte para serviços de emergência;
• Despacho de Emergência - tempo de resposta reduzido devido à modelagem, otimização e automação inteligentes;
• Chamadas de Emergência - projeto de análise de chamadas de emergência;
• Análise de dados de chamadas - análise de dados de chamadas 911;
• Resposta de Emergência - RL Chemical Plant.

9.2 Crime

• Classificação do Crime - análise temporal de ataques sérios, LAPD classificado incorretamente;
• Artigo Tagging - processamento de linguagem natural em um artigo de notícias em Chicago;
• Análise criminal - encontrar regras de associação a partir de dados espaciais para análise criminal;
• Crimes de Chicago - Explorando os dados de crimes públicos de Chicago em Python;
• Análise de Gráfico - Crimes de Haia;
• Previsão de Crime - classificação, análise e previsão de Crime na cidade de Indore;
• Previsão de crimes - modelos prognósticos desenvolvidos de taxas de criminalidade;
• Revisão de crime - análise de dados de revisão de crime.
• Tendências do crime - análise das tendências do crime e condições problemáticas que incentivam isso;
• Crime Analytics - análise de dados criminais em Seattle e San Francisco.

9.3 Ambulância

• Análise de ambulância - um estudo das mudanças no horário de chegada da ambulância em Victoria;
• Localização do site - locais de ambulância;
• Despacho - aplicação da teoria dos jogos e simulação de eventos discretos para encontrar a solução ideal para despachar ambulâncias;
• Alocação de Ambulâncias - análise de séries temporais de partidas de ambulâncias na cidade de San Diego;
• Tempo de resposta - análise para melhorar o tempo de resposta da ambulância;
• Roteamento ideal - um projeto para encontrar o roteamento ideal de ambulâncias;
• Análise de colisão - prever a probabilidade de acidentes nesse segmento em um determinado momento.

9.4 Gerenciamento de desastres

• Previsão de Conflitos - Cadernos sobre Previsão de Conflitos ;
• Previsão de roubo - modelagem espaço-temporal para a previsão de hacks;
• Previsão de surtos de doenças - previsão de surtos de doenças;
• Previsão de acidentes rodoviários - previsão para o tipo de vítimas de acidentes de trânsito federais no Brasil;
• Text Mining - gerenciamento de desastres usando Text mining;
• Twitter e desastres - previsão, tweets sobre desastres;
• Risco de inundação - o impacto de inundações catastróficas;
• Previsão de Incêndio - 4 algoritmos para calcular a probabilidade de incêndios futuros.

10. Finanças

10.1 Comércio e investimento

• Deep Portfolio - previsão de volume de títulos com base em aprendizado profundo;
• AI Trading - métodos modernos de negociação de IA;
• Títulos Corporativos - previsão do volume de compra e venda de títulos corporativos;
• Simulação - o estudo da simulação, como parte das finanças computacionais;
• Agrupamento de setor - um projeto de agrupamento de setores por motivos financeiros;
• Modelagem Financeira - negociação de HFT e modelagem de volatilidade;
• Seguimento da tendência - tendência futura após a estratégia de investimento do portfólio;
• Sentimento das Demonstrações Financeiras - extração de previsões de demonstrações financeiras usando redes neurais;
• Finanças Corporativas Aplicadas - estudo do comportamento empírico no mercado de ações;
• Previsão de falha de mercado - previsão de mercado usando o modelo LPPL;
• Documentos Financeiros da PNL - compilação de documentos financeiros quantitativos usando aprendizado de máquina;
• ARIMA-LTSM Hybrid — ;
• Basic Investments — Python;
• Basic Derivatives — ;
• Basic Finance — ;
• Advanced Pricing ML — ;
• Options and Regression — ;
• Quant Notebooks — , ;
• Forecasting Challenge — G-Research;
• XGboost — , XgBoost;
• Research Paper Trading — Alpaca Markets;
• Various — , , ;
• ML & RL NYU — .

10.2.

• Datastream — Datastrem Thomson Reuters, Python;
• AlphaVantage — API- ;
• FSA — SEC Edgar Filings ;
• TradeConnector — ;
• Employee Count SEC Filings — SEC;
• SEC Parsing — ;
• Open Edgar — OpenEDGAR;
• Rating Industries — , CSV.

11.

11.1.

• zEpid — ;
• Python For Epidemiologists — Python;
• Prescription Compliance — ;
• Respiratory Disease — -;
• Peste bubônica - Peste bubônica e modelo SIR.

12. Justiça, lei e regulamentação

12.1 As ferramentas

• LexPredict - controle sobre seus contratos;
• AI Para-legal - o primeiro advogado assistente de IA do mundo;
• Detecção de entidade legal - detecção de uma entidade legal;
• Resumo de Casos Jurídicos - implementação de vários algoritmos de somatório em relação a decisões judiciais;
• Documentos legais Google Scholar - Usando o Google scholar para extração programática de casos;
• Bot de bate-papo - bot de bate-papo e notificações por email;
• Data Generator GDPR é um gerador de dados fictícios para conformidade com GDPR.

12.2 Política e Regulamento

• Pontuações GDPR - previsão de indicadores GDPR para documentos legais;
• Fatores determinantes FINRA - determinação de fatores que influenciam as decisões de arbitragem da FINRA;
• Correção de viés de valores mobiliários - uma avaliação do impacto dos preços no litígio sobre valores mobiliários;
• Empresa pública de decisão legal - uma empresa pública de decisões legais;
• Regulação da vida noturna - vida noturna da Austrália, sua regulamentação e atividades policiais;
• Comentários - comentários públicos sobre regulamentação governamental;
• Agrupamento - agrupamento de regras canadenses;
• Meio ambiente - regulação de energia e meio ambiente;
• Risco - o risco de várias situações financeiras;
• Conformidade com FINRA - a melhor simulação de conformidade.

12.3 Jurisprudência

• Previsão da Suprema Corte - previsão da direção ideológica das decisões da Suprema Corte;
• Modelagem de Tópicos da Suprema Corte - modelagem temática na Suprema Corte;
• Opinião dos Juízes - o uso da análise de texto e do aprendizado de máquina para analisar as opiniões dos juízes sobre questões específicas;
• ML Law Matching - um fabricante de correspondências de aprendizado de máquina;
• Classificação multirrótulo Bert - classificação multiglare de Bert.

13. Produção

13.1 Geral

• Fabricação Verde - competição Mercedes-Benz Greener no Kaggle;
• Fabricação de semicondutores - análise de dados da linha de produção Semiondutor;
• Fabricação Inteligente - colaboração na metodologia de modelagem;
• A Bosch Manufacturing é um projeto de produção da Bosch, Kaggle.

13.2 Manutenção

• Manutenção preditiva 1 - prever a vida útil restante dos motores de aeronaves;
• Manutenção Preditiva 2 - tempo até a falha (TTF) ou vida útil restante do motor (RUL);
• Manutenção de Manufatura - simulação de manutenção em sistemas de produção.

13.3 Erros

• Análise Preditiva - um método para prever falhas de hardware;
• Detect Deects - detecção de anomalia para semicondutores com defeito;
• Detecção de Defeitos - detecção inteligente de defeitos para fabricação de tablets;
• Falhas de fabricação - redução de falhas de produção;
• Anomalias de fabricação - Detecção inteligente de anomalias para a linha de produção.

13.4 Qualidade

• Controle de Qualidade - detecção de falhas no controle de qualidade;
• Qualidade de fabricação - uma previsão inteligente da qualidade da produção;
• Auto Manufacturing - dados de vendas de carros de leilão.

14. Mídia e publicação

14.1 Marketing

• Popularidade de vídeo - modelo HIP para prever a popularidade de vídeo;
• Transcritor do YouTube - transcreve automaticamente os vídeos do YouTube;
• Análise de Marketing - análise de marketing, estudos de caso;
• Marketing Algorítmico - modelos desde a introdução ao livro "Marketing Algorítmico";
• Scripts de marketing - aplicativos de marketing de dados;
• Mineração Social - mineração de redes sociais.

15. Física

15.1 Geral

• Reconstrução gama-hadron - instrumentos utilizados na astronomia terrestre de radiação gama;
• Currículo - cadernos Newtonianos;
• Redes de interação - redes de interação para o estudo de objetos, relacionamentos e física;
• Física de Partículas - geração e código analítico para o estudo da física de partículas;
• Física Computacional - repositório de física computacional;
• Física Médica - Python útil para física médica;
• Medical Physics 2 é um pacote Python geral e básico para a física médica;
• Física de Fluxo - física e aeroacústica com Python.

15.2 Aprendizado de máquina

• ML e Estatística de Física - aprendizado de máquina e estatística para físicos;
• Alta energia - aprendizado de máquina para física de alta energia;
• GAN de alta energia - redes competitivas geradoras de física de alta energia;
• Redes Neurais - A Física encontra redes neurais.

16. Governo

16.1 Política social

• Triagem - uma ferramenta universal para modelar riscos e prever decisões políticas e problemas sociais;
• Pobreza do Banco Mundial I - uma avaliação comparativa dos algoritmos de classificação de aprendizado de máquina usados ​​para prever a pobreza;
• Pobreza do Banco Mundial II - uma avaliação comparativa dos algoritmos de classificação de aprendizado de máquina usados ​​para prever a pobreza II;
• Propriedade da empresa no exterior - uma definição de propriedade estrangeira no Reino Unido;
• CFPB - Análise de Reclamações do Bureau de Proteção ao Consumidor;
• Efeito da legalização da maconha - O efeito da legalização da maconha no crime;
• Cartão de crédito público - identificação de possíveis fraudes com cartão de crédito;
• Previsão de reincidência - transparência e contabilização da avaliação de risco de reincidência;
• Pobreza Familiar - Previsão da Pobreza Familiar na Costa Rica;
• Política pública de PNL - um exemplo de uma opção para usar a PNL em políticas públicas;
• World Food Production - uma comparação dos principais fabricantes de alimentos e rações do mundo;
• Desigualdade Fiscal - um projeto de dados sobre tributação e desigualdade em Basileia;
• Conformidade com o Xerife - conformidade com os requisitos do ICE;
• Detecção de aplicativos - detecção de aplicativos suspeitos para crianças;
• Assistência Social - informações atuais sobre assistência social;
• Ciências Sociais Computacionais - um curso de ciências das escolas de verão sobre dados sociais;
• Licor e Crime - o efeito do álcool no crime;
• Canis para colocação de animais - otimizando a colocação de animais em abrigos;
• Staffing Wall - um projeto de pesquisa independente na fronteira mexicana dos Estados Unidos;
• Fatalidades de trabalhadores - Um mapa de acidentes industriais, de acordo com a OSHA.

16.2 Caridade

• API de dados do censo - extraindo variáveis ​​de uma pesquisa de 5 anos da comunidade americana;
• Identificação de doadores - um projeto de aprendizado de máquina no qual você precisa encontrar doadores para caridade;
• Eficácia da caridade - Colete dados on-line sobre instituições de caridade para entender sua eficácia.

16.3 Análise eleitoral

• Análise Eleitoral - análise de escolhas e modelos de previsão;
• Causa Eleitoral Americana - uso de dados da ANES com modelos de relações de causa e efeito;
• Financiamento da campanha e resultados das eleições - estudo da relação entre o financiamento da campanha e os resultados das eleições subsequentes;
• Sistema de Voto - métodos de votação da representação proporcional;
• President Vote - vote na análise da renda.

16.4 Política

• Política do Congresso - Câmara dos Representantes do Congresso dos EUA;
• Politico - uma plataforma para definir perfis de figuras públicas na política brasileira;
• Bots - ferramentas e algoritmos para analisar os tweets paraguaios durante as eleições;
• Testes de Gerrymander - muitas métricas para quantificar Gerrymandering;
• Sentimento - análise dos jornais quanto à sua convicção política usando sentimentos subjetivos de representantes do partido;
• DL Politics - Uma comparação de um partido socialista contra um partido popular no Brasil;
• Dinheiro do PAC - a influência do dinheiro do PAC na política dos EUA;
• Redes de energia - criando um cão de guarda para as redes corporativas e políticas da Índia;
• Elite - a elite política nos EUA;
• Análise de Debate - um programa para analisar debates políticos;
• Afiliação Política - previsão de afiliação política usando metadados do Twitter;
• Anúncios políticos - uma investigação no Facebook de anúncios políticos e segmentação;
• Identidade política - um modelo político multiaxial de identidade política;
• Política do YouTube - exibindo políticas no YouTube;
• Ideologia Política - Um estudo não controlado da ideologia política usando projeções verbais de vetores.

17. Imóveis, aluguel e leasing

17.1 Imobiliário

• Finding Donuts - previsão de bairro;
• Bairro - previsão de preços de imóveis na cidade;
• Classificação Imobiliária - classificação do tipo de imóvel, considerando imóveis, comunicações via satélite e vista da rua;
• Recomendador - um sistema de recomendação dos 5 principais objetos imobiliários que correspondem à pesquisa do usuário;
• Preço da habitação - previsão do preço da habitação usando regressão linear e GBR;
• Preço da habitação Portland - previsão de preços da habitação em Portland;
• Previsão Zillow - previsão de pontuação Zillow feita por Kaggle.

17.2 Aluguel e arrendamento

• Analisando aluguéis - análise e visualização de dados da lista de aluguéis;
• Previsão de interesse - prever o interesse das pessoas em alugar apartamentos específicos em Nova York;
• Prever a pobreza das famílias - Previsão da pobreza das famílias na Costa Rica;
• Competição pública de análise do Airbnb - competição pública de análise do Airbnb .

18. Utilitários

18.1 Energia elétrica

• Preço da eletricidade - Comparação dos preços da eletricidade em Cingapura;
• Correlação Eletricidade-Carvão - determinação da correlação entre tarifas estaduais para produção de eletricidade e carvão na última década;
• Capacidade de eletricidade - análise do Los Angeles Times de análise de eletricidade dispendiosa na Califórnia;
• Sistemas de eletricidade - o sistema ideal de eletricidade para os países europeus;
• Desagregação de carga - layout inteligente de carga de acordo com os modelos ocultos de Markov;
• Previsão de preços - previsão de preços da eletricidade para o dia seguinte na zona comercial alemã com redes neurais profundas;
• Índice de Carbono - cálculo do CO₂ e intensidade de eletricidade nas regiões do país, NERC desde 2001;
• Previsão da Demanda - previsão da demanda de eletricidade em Austin;
• Consumo de eletricidade - uma estimativa do consumo de eletricidade de pesquisas domiciliares;
• Distribuição Francesa de Eletricidade - análise dos dados de eletricidade fornecidos pela rede de distribuição francesa (RTE);
• Usinas Renováveis - séries temporais da capacidade total instalada;
• Fluxo de parques eólicos - um repositório de modelos de fluxo de parques eólicos conectados ao FUSED-Wind;
• Usina - o conjunto de dados contém 9568 pontos de dados coletados pela usina de ciclo combinado por 6 anos (2006-2011).

18.2 Carvão, petróleo e gás

• Previsão de carvão - previsão de produção de carvão;
• Petróleo e Gás - previsão de preços de petróleo e gás natural usando ARIMA e redes neurais;
• Fórmula de Gás - cálculo do potencial efeito econômico da fórmula de indexação de preços;
• Previsão de demanda - previsão para demanda de gás natural;
• Previsão de Consumo - previsão do consumo de gás natural;
• O Comércio de Gás é um modelo global de comércio de gás natural.

18.3 Poluição da água

• Água Segura - previsão de distúrbios da qualidade da água potável com base na saúde humana nos Estados Unidos;
• Dados de hidrologia - um conjunto de funções convenientes para o estudo de dados da água em Python;
• Observatório da Água - monitorando o nível da água em lagos e reservatórios usando imagens de satélite;
• Tubulações de água - o uso de aprendizado de máquina para encontrar tubulações de água em fotografias aéreas;
• Modelagem da Água - sistema australiano de modelagem comunitária para avaliar recursos hídricos;
• Restrições à seca - análise do uso da água em Los Angeles;
• Previsão de inundação - aplicação de LSTM aos dados do nível da água do rio;
• Vazamento de esgoto - Análise de vazão sanitário (SSO);
• Previsão da qualidade do ar é a previsão da qualidade do ar (aq) em Pequim e Londres nas próximas 48 horas.

18.4 Logística

• Transdim - criando soluções precisas e eficientes para as tarefas de cálculo e previsão de dados espaço-temporais dos fluxos de tráfego de máquinas;
• Recomendação de Transporte - recomendação sensível ao contexto para transporte multimodal;
• Dados de Transporte - dados e laptops para transporte em Toronto;
• Demanda de transporte - previsão da demanda de transporte público em Nairóbi;
• Estimativa da demanda - a introdução de uma avaliação dinâmica da demanda do remetente-receptor;
• Análise de congestionamento - análise de sistemas de transporte;
• TS Analysis - análise de séries temporais de acordo com dados de transporte;
• Network Graph Subway - análise de vulnerabilidades para redes de transporte;
• Ineficiências de transporte - avaliação quantitativa da ineficiência das redes de transporte;
• Otimização de trens - otimização de horários de trens;
• Previsão de tráfego - previsão de tráfego urbano;
• Previsão de falhas - previsão de falhas usando várias fontes de dados;
• AI Supply chain - sistema de otimização da cadeia de suprimentos;
• Transfer Learning Flight Delay - o uso de codificadores variacionais em Keras para prever o atraso do vôo;
• O reabastecimento é um código para o gerenciamento da cadeia de suprimentos.

19. Comércio atacadista e varejista

19.1 Atacado

• Análise de Clientes - análise de clientes atacadistas;
• Distribuição - JB Wholesale Distribution Analysis;
• Clustering - agrupamento de dados sobre custos de produtos coletados para os clientes;
• O Market Basket Analysis é um conjunto de dados público da Instacart com informações sobre quais produtos são frequentemente comprados juntos.

19.2 Comércio a retalho

• Análise de varejo - conjunto de dados de varejo online;
• Online Insights - análise de transações online no Reino Unido;
• Coorte de varejo - análise de coorte.

Com isso, nosso post sobre a aplicação de ML e DS na indústria chegou ao fim. Espero que você tenha aprendido algo novo para si mesmo. Se você tem algo que pode compartilhar, escreva nos comentários.

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