Controle de versão de dados e modelos no encontro do Computer Vision

A comunidade do ML-REPA convida você para uma reunião aberta sobre reprodutibilidade e gerenciamento de experimentos em visão computacional, que ocorrerá em 15 de agosto no escritório do Raiffeisenbank em Nagatino.

No mitap, trataremos dos recursos de garantir a reprodutibilidade de experimentos em Visão Computacional, automação de pipelines e versionamento de modelos. Onde o DVC ou o MLFlow podem ser úteis? E onde é melhor escrever sua "bicicleta"? Também dê uma olhada mais profunda na implementação do Catalyst e em seu aplicativo.



Programa completo e descrição dos relatórios:

Vlad Grozin, cientista de dados da JOOM

MLFlow para reprodutibilidade do experimento
No relatório, falarei sobre o MLFlow no contexto da realização de experimentos em CV. Vou abordar suas diferenças filosóficas entre o MLFlow e o DVC e sobre onde vale a pena usar um e onde - o outro.

Roman Tezikov, cientista de dados intermediários da Dbrain, desenvolvedor da Catalyst Library

Wokrshop: Mergulhe no Catalyst
Considere um CV reproduzível usando a estrutura do Catalyst. Vou lhe dizer como funciona e que tipo de guloseimas ele tem.

Dmitry Nikulin, engenheiro de pesquisa, Samsung AI Center Moscow

Gerenciamento de experimentos em pesquisa: estudo de caso
Alguns dias atrás, publicamos um artigo na interseção de CV e RL. Vou falar sobre a infraestrutura criada para isso, como montamos os experimentos e quais bicicletas tivemos que inventar.

Abrimos as portas para os hóspedes às 18:30, no início da reunião às 19:00
A participação no evento é gratuita, mas mediante inscrição prévia