BI: 6 tendências em Business Intelligence

As tecnologias de BI são usadas pelas empresas há décadas. No entanto, hoje, com o desenvolvimento da tecnologia em nuvem, BigData e aprendizado de máquina, o BI está mudando para um novo nível. O que isso leva e quais práticas de BI se tornarão nos próximos anos - leia em nosso post. Sob o corte - um pouco de história, tendências atuais e resultados de pesquisa.

Fonte

A história do BI começou muito antes do que se costuma acreditar. A primeira menção ao BI remonta a 1865, quando Richard Davens usou o termo Business Intelligence para descrever as ações de Henry Farness, que estudou os dados, analisou as condições de mercado e, assim, ultrapassou seus concorrentes. Mais tarde, em 1958, Hans Peter Lun, da IBM, escreveu sobre o potencial que o BI contém, se você incluir recursos de tecnologia da informação nessa abordagem. Obviamente, todos estamos interessados ​​no lado tecnológico do BI, o que nos permite encontrar novas soluções para os negócios. Hoje, existem mais de 50 produtos diferentes no mercado que oferecem funcionalidade de BI em um grau ou outro. Mas, para entender melhor como elas diferem umas das outras e por que a funcionalidade das soluções de BI começou a mudar drasticamente após 2007, será útil olhar para trás e rastrear a evolução do BI como uma classe de sistemas de computador.

Bancos de dados relacionais

O primeiro Decision Support Systems (DSS) surgiu na década de 1970, depois que Edgar Codd introduziu uma nova maneira de organizar dados no mundo. Os bancos de dados relacionais nos permitiram dar um salto adiante no campo da BI, incluindo ferramentas de suporte a decisões ativamente desenvolvidas até meados da década de 1980.

BigData e consolidação

A consolidação ativa dos dados começou na década de 1980, as informações começaram a se acumular em centros únicos, criando as condições para análises aprofundadas e abrangentes. As ferramentas de BI obtiveram acesso a grandes quantidades de dados, mas continuaram sendo ferramentas técnicas sofisticadas; portanto, sem uma pessoa de TI inteligente, era impossível criar outro relatório e, portanto, os negócios não usavam essa categoria de soluções com tanta frequência. Pelo menos, não em todos os setores.

Interesse comercial

Nos anos 90, as tecnologias de BI começaram a ser vistas como uma ferramenta de negócios e foram aplicadas em muitos setores: da mineração à produção e finanças. Naquela época, as soluções de BI eram muito caras e a configuração da tarefa poderia levar vários dias. É a partir dessa era do chamado "BI 1.0" que surgiu um estereótipo sobre a inacessibilidade das soluções da classe de BI para "meros mortais".

Em tempo real

Nos anos 2000, surgiu uma base tecnológica para processamento de dados em tempo real, o que significa que as empresas foram capazes de tomar decisões instantaneamente, com base nas informações atuais e em constante mudança. Vários painéis começaram a aparecer no mercado, exibindo um conjunto de indicadores, bem como sistemas de BI com uma interface intuitiva (como Tableau ou QlikView), na qual os usuários corporativos podiam fazer solicitações. Dos profissionais de TI, apenas a preparação, limpeza e agregação de dados eram necessárias.

Tecnologia em nuvem

De acordo com um estudo da Drenser , em 2019, os usuários preferem trabalhar com BI por assinatura. Esse esquema é escolhido por 90% dos entrevistados que participam da pesquisa. Uma abordagem baseada na nuvem elimina o risco de problemas de retorno, além de experimentar um novo produto usando licenças de teste. Os desenvolvedores de sistemas de BI também oferecem suporte a esquemas de avaliação, pois aumentam o potencial de compras de licenças subsequentes, mesmo por pequenas empresas que não teriam decidido usar o BI em suas práticas. Os líderes de Cloud BI, de acordo com analistas, são Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud e IBM Bluemix.

BI amanhã. 6 tendências atuais

O que podemos esperar do BI no futuro, já que hoje praticamente todo funcionário de escritório pode usar o serviço de nuvem para fazer suas próprias previsões? Os analistas apontam 6 tendências atuais que determinarão o desenvolvimento do BI nos próximos anos.

Auto-serviço

A realidade atual no campo do BI é tal que todo usuário de negócios tem a oportunidade de criar seu próprio ecossistema de BI e fazer solicitações conforme necessário. Os problemas de implantação do sistema foram resolvidos devido ao surgimento de serviços em nuvem, e a conexão das fontes de dados e sua preparação foram automatizadas na maioria das soluções mais modernas. Assim, a tecnologia de BI tornou-se mais acessível e a experiência em ciência de dados não é mais necessária para os usuários do sistema. Agora, através da interface gráfica, você pode adicionar suas próprias fontes de dados, incluindo planilhas, criar painéis personalizados e visualizar os resultados de várias maneiras.


O gráfico mostra a popularidade de conectar fontes de dados a várias unidades de negócios, de acordo com um estudo da Drenser . Assim, hoje cada unidade de negócios de uma organização pode criar seu próprio espaço de dados para uma análise eficaz.

Da análise à ação

Espera-se que os sistemas de BI não apenas ajudem a entender a situação atual, mas também comecem a sugerir as etapas reais que precisam ser tomadas em um determinado momento. De fato, essa funcionalidade já aparece nos sistemas de BI mais avançados, e os usuários de negócios podem não apenas aprender sobre as tendências existentes, mas também obter recomendações sobre como usar a situação para aumentar os KPIs definidos. Em outras palavras, o sistema de BI não deve apenas compilar relatórios e gerar representações de dados, mas também informá-lo instantaneamente sobre o que você precisa (ou, inversamente, não precisa) fazer nessa situação.

Usando linguagem natural

Obviamente, não é muito conveniente para os usuários fazer solicitações em algum formato específico, bem como descriptografar as respostas recebidas na forma de alguns cálculos. Seria muito melhor perguntar: "Como estão as nossas vendas, Cap?", E em resposta a receber: "As vendas cresceram 18%, é necessário comprar mais berinjela". Para incorporar essa abordagem, hoje os desenvolvedores estão ativamente introduzindo tecnologias para trabalhar com a linguagem natural - PNL (Natural Language Processing) e NLG (Natural Language Generation). Para implementar a abordagem, usamos as conquistas no campo da inteligência artificial, que são especialmente treinadas para converter construções linguísticas em consultas de computador e vice-versa. Assim, a precisão da PNL e da NLG está aumentando a cada dia.

BI onipresente

Uma característica interessante das tecnologias de BI é que, quanto mais usuários o sistema possui em uma empresa, mais profundo é o nível de análise que pode ser realizado usando ferramentas. Se cada funcionário tiver a oportunidade de trabalhar com BI e perceber os benefícios de fazer isso por seu trabalho, ele não apenas coletará dados para si mesmo, mas também reabastecerá o repositório corporativo geral, conectando suas fontes de informações atualizadas. Enquanto isso, a disponibilidade de BI devido a licenças cada vez mais transparentes e implementações em nuvem nos permite falar sobre a penetração desses sistemas nos mais diversos níveis da empresa - desde produção e vendas até RH e marketing. Esquemas semelhantes já foram implementados com sucesso em sistemas de BI, como o IBM Cognos.


Os analistas observam que as solicitações de diferentes setores para sistemas de BI implicam o uso de diferentes funcionalidades. Por exemplo, na educação, a capacidade de analisar dados de texto desempenha um grande papel e, no varejo, trabalhando com catálogos de dados. No entanto, hoje é a amplitude de funcionalidade dos sistemas de BI que abre a possibilidade de implementar análises de ponta a ponta em toda a empresa.

Visualização

Um aumento múltiplo na quantidade de dados usados ​​em business intelligence levou à necessidade de simplificar sua apresentação. Anteriormente, os especialistas em BI trabalhavam com colunas de dados e diagramas simples, mas hoje o papel da visualização está crescendo. Muitos sistemas de BI usam a visualização 3D, bem como vários métodos para descrever tendências, incluindo modelagem de vídeo, quando vários indicadores são exibidos em movimento, como um fluxo de água ou um enxame de abelhas. Essa abordagem nos permite ver não apenas um “declínio nas vendas até o final do trimestre”, mas toda uma série de indicadores relacionados a essa tendência.

Contar histórias

E talvez a tendência mais “saborosa” no desenvolvimento da BI moderna seja a aparência de contar histórias, a capacidade de contar uma história visual para demonstrar a análise (e as recomendações de ação encontradas pelo sistema). Além dos métodos de visualização existentes, a narrativa abre a possibilidade de comunicação efetiva com as pessoas que não estavam profundamente imersas nos problemas ou processos de negócios do departamento.

Hoje, alguns painéis oferecem oportunidades de contar histórias. Por exemplo, a solução de BI da Domo permite criar uma história para demonstrar qualquer uma das informações encontradas no processo de análise.

Obviamente, contar histórias não significa abandonar os métodos tradicionais de apresentação de informações, que agora são chamadas de organização de histórias. Primeiro, os dados são coletados e vários KPIs e outros parâmetros são exibidos. No entanto, olhando para um painel, por exemplo, um especialista no departamento de compras, um gerente de topo não será capaz de entender imediatamente toda a variedade de indicadores e gráficos. A função de contar histórias, neste caso, permite mostrar claramente quais conclusões se seguem dos dados coletados e quais ações são necessárias para evitar resultados negativos ou alcançar seus objetivos.


A função de contar histórias começou a aparecer nos sistemas de BI devido ao fato de que a maioria dos insights que encontram algoritmos analíticos exige explicação e imersão no assunto. No momento, os desenvolvedores estão se esforçando para obter uma história pronta, basta clicar nos resultados que a ferramenta de BI produz. Essa abordagem economiza muito tempo na preparação das apresentações, mantendo a oportunidade de transmitir as melhores conclusões, por exemplo, aos principais acionistas da empresa para ajudá-los a tomar a decisão certa no menor tempo possível.


Um exemplo de narrativa é o uso do desenvolvimento de BI russo baseado na plataforma iDVP , usada no Centro de Monitoramento EMIAS . O sistema coleta dados, incluindo informações sobre cupons emitidos, pré-gravações, relatórios sobre recepção, carregamento de pessoal etc. Mas, além de uma visualização 3D clara e compreensível, ela permite que você “mergulhe” mais fundo em qualquer um dos problemas, por exemplo, para avaliar a falta de pessoal para cada site, bem como estudar o tempo de espera em filas para vários especialistas. O usuário pode simplesmente clicar no elemento de seu interesse e ver toda a "história", sem mergulhar no estudo do contexto.

Você precisa de BI?

À medida que os recursos de autoatendimento se expandem, além da criação de serviços em nuvem que não precisam ser instalados em um computador ou servidor separado, o uso do BI está se tornando mais fácil e acessível. De fato, todo funcionário que é forçado a analisar relatórios ou tabelas pode usar o BI para aumentar a eficiência de seu trabalho e economizar tempo, especialmente se o sistema selecionado tiver recursos de linguagem natural. As ferramentas de narrativa aceleram o movimento de “dados úteis” dentro da empresa, o que torna o uso da tecnologia de BI ainda mais popular em condições de mercado em constante mudança. Portanto, a questão da necessidade de BI passa do plano "necessário ou não" para o espaço "como aplicar com o máximo efeito". É por isso que, de acordo com um estudo da Drenser , 48% das empresas consideram o BI uma tecnologia crítica ou muito importante para o desenvolvimento em 2019, e o maior interesse em introduzir novas ferramentas é demonstrado por pequenas empresas com menos de 100 funcionários.

Na sua opinião, que aspecto da evolução do BI pode contribuir (ou já contribuir) para a disseminação do BI na sua empresa?

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