De qualquer chaleira elétrica conectada à Internet, você pode ouvir sobre como a IA vence contra esportistas eletrônicos, dá novas oportunidades às tecnologias antigas e atrai gatos de acordo com o seu desenho. Mas o fato de que a inteligência da máquina ainda consegue cuidar do meio ambiente é menos comum. O Cloud4Y decidiu corrigir esta omissão.
Vamos falar sobre os projetos mais interessantes que estão sendo implementados na África. DeepMind rastreia rebanhos do Serengeti
Nos últimos 10 anos, biólogos, ecologistas e conservacionistas voluntários coletaram e analisaram dados de centenas de câmeras de campo localizadas no Parque Nacional Serengeti (Tanzânia) como parte do programa Serengeti Lion Research. Isso é necessário para estudar o comportamento de certas espécies animais cuja existência está em perigo. Para processar informações estudando dados demográficos, movimentos e outros marcadores da atividade animal, os voluntários passaram um ano inteiro. O AI DeepMind já está fazendo este trabalho em 9 meses.
A DeepMind é uma empresa de tecnologia de inteligência artificial sediada no Reino Unido. Em 2014, a Alphabet foi comprada. Usando o conjunto de dados
Snapshot Serengeti para treinar um modelo de inteligência artificial, a equipe científica alcançou excelentes resultados: o
AI DeepMind pode detectar, identificar e contar automaticamente animais africanos em fotos, tornando seu trabalho 3 meses mais rápido. Por que isso é importante, os funcionários da DeepMind explicam:
“O Serengeti é um dos últimos lugares remanescentes do mundo onde está localizada a comunidade intocada de grandes mamíferos ... À medida que a invasão humana ao redor do parque se torna mais intensa, essas espécies são forçadas a mudar seu comportamento para sobreviver. Anomalias crescentes da agricultura, caça furtiva e clima estão contribuindo para mudanças no comportamento animal e na dinâmica populacional, mas essas mudanças ocorreram em escala espacial e temporal difícil de controlar usando os métodos tradicionais de pesquisa. ”
Por que a inteligência artificial é mais eficaz que a biológica? Existem várias razões para isso.
- Mais fotos estão envolvidas . Desde a instalação, as câmeras de campo capturaram várias centenas de milhões de imagens. Nem todos são fáceis de reconhecer, portanto, os voluntários precisam identificar manualmente as espécies usando uma ferramenta da web chamada Zooniverse. O banco de dados agora possui 50 tipos diferentes, mas leva muito tempo para processar os dados. Como resultado, nem todas as fotografias são usadas no trabalho.
- Rápido reconhecimento de espécies . A empresa afirma que seu sistema pré-treinado, que será implantado em breve, poderá trabalhar junto com (ou até melhor) anotadores humanos lembrando e reconhecendo mais de uma centena de espécies de animais que vivem na região.
- Equipamento barato . O AI DeepMind é capaz de trabalhar efetivamente em equipamentos "modestos" com acesso não confiável à Internet, o que é especialmente verdadeiro para o continente africano, onde um computador poderoso e acesso rápido à Internet podem ser devastadores para a vida selvagem e custar muito caro para implantar. Biossegurança e economia de custos são importantes benefícios da IA para os ecoativistas.
Espera-se que o sistema de aprendizado de máquina DeepMind não apenas possa monitorar em detalhes o comportamento e a distribuição da população, mas também forneça dados com rapidez suficiente para que os ambientalistas possam responder em tempo hábil às mudanças de curto prazo no comportamento dos animais Serengeti.
Microsoft está seguindo elefantes
Para ser sincero, observamos que a DeepMind não é a única empresa que cuidou de salvar populações frágeis de animais selvagens. Então, a Microsoft entrou em Santa Cruz com sua startup,
Conservation Metrics , que usa a IA para rastrear elefantes da savana africana.
Uma startup no âmbito do Elephant Listening Project, com a ajuda do laboratório da Universidade de Cornell, desenvolveu um sistema capaz de coletar e analisar dados de sensores acústicos espalhados pelo Parque Nacional Nuabale Ndoka e áreas florestais adjacentes na República do Congo. A inteligência artificial reconhece a voz dos elefantes nos registros - sons estrondosos de baixa frequência que eles usam para se comunicar e recebe informações sobre o número do rebanho e a direção do seu movimento. Segundo Matthew McCone, CEO da Conservation Metrics, a inteligência artificial é capaz de identificar com precisão animais individuais que não podem ser vistos do ar.
Curiosamente, graças a este projeto, um algoritmo de aprendizado de máquina foi desenvolvido, treinado no Snapshot Serengeti, que pode identificar, descrever e contar a
vida selvagem com uma precisão de 96,6%.
TrailGuard Resolve alerta sobre caçadores furtivos
A câmera inteligente da Intel usa IA para proteger caçadores de animais selvagens africanos em perigo. A peculiaridade desse sistema é que ele alerta sobre tentativas de matar animais com antecedência.
As câmeras localizadas no parque usam o processador de visão computacional da Intel (Movidius Myriad 2), que pode detectar animais, pessoas e veículos em tempo real, o que permite que os guardas florestais interceptem os caçadores ilegais até fazer negócios.
A nova tecnologia Resolve promete ser mais eficiente que os sensores de detecção convencionais. As câmeras anti-caça furtiva enviam alertas sempre que detectam movimento, o que leva a muitos falsos positivos e limita a duração da bateria a quatro semanas. A câmera TrailGuard usa o movimento apenas para acordar a câmera e envia alertas apenas quando vê pessoas no quadro. Isso significa que haverá significativamente menos falsos positivos.
Além disso, a câmera Resolve praticamente não consome energia no modo de espera e pode trabalhar até um ano e meio sem recarregar. Em outras palavras, a equipe do parque não precisará arriscar sua segurança com a mesma frequência de antes. A câmera em si é do tamanho de um lápis, o que reduz a probabilidade de caçadores os detectarem.
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