Como o hype em torno da IA enriqueceu os investidores, enganou a mídia e confundiu todo mundo
O artigo foi escrito por Mike Malazzo, que ele postou no site Medium e, por razões desconhecidas, desapareceu de lá um mês depois.Quando chegou a notícia de que o McDonalds estava comprando a Dynamic Yield da "empresa de IA" israelense por US $ 300 milhões, o editor-chefe da Wired, Nicholas Thompson,
previu que a venda seria lembrada como um "pico de hype sobre a IA" ou "o dia em que o grande Big Mac salvou a data.
Como ex-funcionário da Dynamic Yield, acredito que o tempo mostrará que ele estava certo nos dois casos. Se a tecnologia e o talento forem usados corretamente, o Dynamic Yield será recompensado muitas vezes, ajudando o McDonald a entender melhor seus clientes. Mas isso não acontecerá graças à IA. E, no entanto, nos dois anos em que estive nesta startup, repórteres, analistas e, às vezes, até nossos clientes nos chamavam persistentemente de "empresa de IA". Por algum tempo, rejeitamos a tag AI, percebendo que nossa plataforma não atacaria os calcanhares do sistema IBM Watson no futuro próximo. Mas no final, desistimos e decidimos não resistir ao hype. O mercado queria que sejamos uma empresa de IA e nós, rindo, decidimos ser chamados assim.
O Dynamic Yield existe em uma categoria altamente comercializada de provedores de serviços de "personalização" patrocinados por capital de risco, usando informações contextuais e ações anteriores do usuário para tentar fornecer a ele a experiência de interação mais adequada. Uma solução de alta qualidade para esse problema requer uma plataforma com uma arquitetura aberta que possa processar grandes quantidades de dados e ajudar as empresas a usá-los para verificar rapidamente o que exatamente fará com que o usuário responda. Isso ajudará o McDonalds a fornecer recomendações, desde uma opção básica como oferecer o McFlurry em um dia quente de agosto, até personalizar o usuário fiel que não se entrega a um makmuffin de ovos por três semanas consecutivas.
Fomos uma startup ideal, porque éramos um pouco superiores aos nossos concorrentes na solução de tarefas de gerenciamento de dados realmente chatas e onipresentes para personalização. Essas eram tarefas não triviais e, no nível industrial, elas se espalham para dezenas de milhões de dólares. E, como se viu, essas tarefas também podem ser facilmente passadas como IA hoje.
Assim, o Dynamic Yield caiu na geração de empresas cuja tecnologia principal, embora muito útil, é controlada pela IA, cuja eficácia pode ser comparada à do analista de 24 anos da Goldman Sachs, com um enorme banco de dados e várias faixas de adderol. Nos últimos anos, as startups distribuíram descaradamente algoritmos rudimentares de aprendizado de máquina como o início de uma singularidade tecnológica, e investidores e analistas os ajudam, que precisam inflar todo esse hype pelo trabalho. Bem-vindo ao complexo industrial falso de inteligência artificial falsa.
* * *
Uma característica fundamental do complexo pseudo-industrial é que todos os membros do ecossistema estão cientes da existência dessa farsa, mas todos têm razões para continuar a cavar na mesma direção. Não se observa que nós mesmos nos convencemos de nossas mentiras; é que a diferença entre mentira e verdade se tornou puramente semântica. A definição de algo, como inteligência artificial, torna-se tão confusa que qualquer uso desse termo pode ser justificado.
Vamos analisar a situação ponto a ponto.
Os profissionais de marketing sabem que isso é uma mentira. Em algum momento, tornou-se bastante inocente: um anunciante astuto tentando destacar sua tecnologia contra o pano de fundo de três concorrentes, que também a vendiam, começou com o fato de que sua ferramenta para rastrear e-mails funciona com lágrimas de dragão. Quando não funcionou, ele disse que trabalha com base na IA. Na próxima semana, as soluções de gerenciamento de interação com o usuário se transformaram em IA, depois em plataformas de assistência a vendas e chegaram às
adegas . Em seguida, o problema já foi movido para o lado da consulta. Os pedidos de propostas levantaram questões sobre como os desenvolvedores de tecnologia "usam a IA", e os investidores começaram a perguntar como a introdução da IA em larga escala reduzirá a rotatividade da base de assinantes.
E a situação já ultrapassou todos os limites razoáveis. Nos comunicados de imprensa, o Feedvisor, uma ferramenta de análise de preços para marcas que vendem produtos na Amazon, se apresenta como uma "empresa orientada a dados de IA e MO". Cheio de chavões, mas para SEO e a imprensa, acho que funciona muito bem. E se eu tomei uma decisão consciente de me livrar de todas as referências à IA na minha startup atual, simpatizo com aqueles que precisam continuar fazendo isso. Se o mercado implora que você seja uma empresa de IA, não faz sentido tentar contradizê-lo.
Os investidores sabem que isso é uma mentira. Quando os capitalistas de risco dizem que desejam adicionar empresas de IA ao seu portfólio, eles realmente querem criar uma brecha técnica em torno do acesso a dados exclusivamente valiosos. É útil para as empresas adicionar uma pitada de atratividade e chamá-la de "IA", enquanto não vêem obstáculos a isso.
Especialistas sabem que isso é uma mentira. Quero pedir desculpas imediatamente a Anand Sanval, fundador e diretor da CB Insights, que provavelmente se oporá a ser chamado de especialista. No entanto, sua lista de "
Cem melhores startups de IA " é uma das maiores obras de arte do complexo pseudo-industrial.
Para deixar claro, a CB Insights criou uma marca premium no setor de B2B, tornando-se agradavelmente incomum. A empresa identifica especificamente declarações inúteis feitas pelos soberanos de mentes, investidores e consultores, mas mesmo às vezes desliza para a indulgência do mercado como parte da promoção de seus objetivos de negócios.
Quando trabalhei na Dynamic Yield, preenchi um formulário, que finalmente nos colocou na lista das centenas das melhores empresas de IA de 2018. Como quase todas as outras aplicações para a competição, foi um exercício no teatro da inovação. No começo, decidi que era uma tentativa ridícula, mas quando comecei a estudar os vencedores do ano anterior, Neil Patrick Harris surgiu com o meu "desafio aceito". Tudo o resto é história.
Cerca de um mês após a nossa aparição na lista da AI 100, um analista da Juniper Research entrou em contato conosco e queria saber mais sobre como "usamos a IA para transformar o mercado e reduzir a fraude de publicidade". Fiz uma apresentação detalhada de nossa plataforma e mostrei casos reais de trabalho com usuários, expliquei todas as possibilidades, sem mencionar a IA. Na semana seguinte, aparecíamos em seu
relatório como uma das cinco principais empresas de IA, juntamente com Alphabet, IBM, Facebook e Salesforce.
Os jornalistas sabem que isso é uma mentira. Dois anos atrás, o TechCrunch
escreveu que a IA se tornou um termo sem sentido, o equivalente técnico de "alimento natural". Mas, ao mesmo tempo, em cada segundo anúncio sobre o recebimento de financiamento no TechCrunch, eles escrevem sobre uma startup que usa a IA para transformar o paradigma do setor escolhido.
A imprensa está em uma posição difícil. Os consumidores precisam de informações sobre os últimos desenvolvimentos em IA, mas existem muito poucas verdades objetivas sobre o que é e o que não é.
Para ajudar a limitar a disseminação de informações erradas, convido todos os repórteres a fazer o teste de AI da Theranos. Em um perfil da New Yorker,
Elizabeth Holmes descreveu sua
tecnologia de análise de sangue Theranos como um processo no qual "a química ocorre de tal maneira que ocorre uma reação química que gera um sinal da interação química com a amostra, que se transforma em um resultado que é então verificado por técnicos de laboratório certificados".
Se o fundador da startup, descrevendo sua IA, disser algo pelo menos remotamente semelhante a isso, peça para ele tentar novamente.
Os tecnólogos sabem que isso é uma mentira. Eles comeram a névoa criada pelos profissionais de marketing e simplesmente abandonaram o termo AI, passando para uma nova "
inteligência artificial de uso geral ". De tempos em tempos, surge um cientista, declarando esse absurdo, mas isso tem pouco efeito na moda formada. Na maioria das vezes, os verdadeiros nerds ignoram todo esse barulho e criam o futuro.
E como os incentivos para todos os jogadores coincidem mais ou menos, surgem condições ideais para a promoção de um volante de mentiras.
* * *
Então, por que alguém deveria se preocupar com isso? Se o complexo pseudo-industrial contribui para o crescimento da indústria, por que intervir em prol da clareza intelectual?
Para aqueles de nós que nos apegamos à crença de que não nos rendemos à mercê das mudanças tecnológicas, essas diferenças são fundamentais.
Andrew Yan ,
ansioso pela presidência dos Estados Unidos,
construiu sua empresa em grande parte com as promessas de construir uma América que possa florescer no mundo da próxima IA, mas se AI for um termo genérico usado para significar tudo, desde automação simples até tecnologia de publicidade, então qual é a ameaça? O futuro pode ser moldado com a ajuda de políticas governamentais sólidas - se você souber contra o que estamos fazendo leis.
A política de tecnologia geralmente existe fora do estado binário familiar da política americana. Em 2016, a única área do acordo bipartidário era que o setor de tecnologia é um tesouro estatal que precisa ser isento da regulamentação governamental. Em 2020, o clima bipartidário pode ser que os monopólios tecnológicos representem ameaças à concorrência, crescimento e segurança nacional, e eles precisam ser divididos. Em relação à tecnologia, os políticos têm uma opinião pronunciada de que mudam facilmente.
No entanto, o vácuo ideológico ocupado pela política técnica não levará a nada, se ninguém entender o que é, inteligência artificial. Se nossos senadores não conseguem descobrir que o Facebook ganha dinheiro vendendo anúncios, como podemos esperar que eles entendam a realidade técnica e as limitações da IA? A IA será o que a organização de lobby mais bem paga convencerá nossos políticos, enquanto dezenas de milhões de empregos são potencialmente dependentes disso. A sexta temporada de "Black Mirror" quase se compõe.
* * *
Na faculdade, tive um professor de antropologia que começou sua aula definindo mentiras. Qualquer tópico tem uma lacuna entre a proposta do que realmente sabemos sobre ele e a solicitação do que achamos que precisamos saber. Nesta lacuna está. Essa dinâmica é o centro da maioria das ocupações estúpidas da humanidade, da medicina pseudocientífica do século XIX à
menpleineing .
Desde o advento do iPhone em 2007, a indústria de tecnologia tem procurado desesperadamente a próxima tecnologia que possa gerar um mercado de trilhões de dólares. No Vale do Silício, uma década é considerada uma eternidade e, 12 anos depois de Steve Jobs dizer “olá” em uma caixa de cinco polegadas, não chegamos nem perto dessa novidade imaginária.
Em 2015, o Facebook fez uma aposta grande e quase esquecida no VR / AR como a plataforma operacional do futuro,
anunciando que seria "mais comum que os telefones celulares". Espere mais seis anos, mas até agora a VR, mesmo na pornografia, não ganhou impulso suficiente, e este é o mercado mais fácil.
Eu me apego desesperadamente à ideia de que a voz se tornará dominante no ambiente do futuro, mas nunca usei o Alexa para algo mais complicado do que descobrir a previsão do tempo. Blockchain e criptomoedas têm um potencial irreal, mas a única coisa que eles realmente perceberam foi especulação. Como resultado, o setor de tecnologia colocou todos os chips na IA, e por boas razões.
No processo de como o complexo pseudo-industrial agita a água, muitas coisas interessantes acontecem, mesmo dentro da estrutura da IA vertical. James Holzhauser quebrou todos os recordes em "Seu jogo", mas ele não terá chance contra o IBM Watson. Algoritmos de aprendizado profundo já mostraram que as
pessoas são mais capazes de perceber câncer de pulmão - a implementação em larga escala pode ajudar a salvar mais de 30.000 pacientes por ano.
No entanto, a IA ainda não abre trilhões de mercados e não reformata a natureza fundamental do trabalho. Ele ainda não alcançou as alturas das divindades anteriores do Vale do Silício, como um microprocessador, navegador de Internet ou telefone celular. Mas Valley coloca a IA como o próximo deus e, se não houver deus, vale a pena inventar.
Enquanto isso, há outro caminho.
* * *
A empresa de tecnologia x.ai, fundada em 2014, afirma trabalhar na IA e na empatia humana. Ela entrou em cena, liberando Amy e Andrew Ingram, assistentes pessoais de IA, com a promessa de um compromisso mágico.
Antes de entrevistar nesta empresa, baixei Amy e descobri que não havia quase nada de mágico nessa tecnologia. Amy, como minha noiva, não apreciava minha mentalidade sardônica e mal conseguia entender onde, quando e por que quero marcar uma consulta.
Como resultado, depois de muitos casos semelhantes, o x.ai lutou para se encaixar no mercado, permitindo um número quase ilimitado de casos excepcionais relacionados à organização de reuniões, que terminaram com um
artigo na Wired , onde o repórter se esgotou ao tentar interagir com esse agente. . Em uma tentativa desesperada de sair, a empresa mudou seu foco, transformando-se em algo como “Calendly-plus”, melhorando a experiência do usuário associada ao agendamento de reuniões e decorando tudo com referências de IA. No processo, o x.ai se libertou do complexo pseudo-industrial e voltou à fórmula de uma startup mágica que resolve tarefas chatas e onipresentes com a ajuda de uma tecnologia elegante.
Até a era da verdadeira IA, o básico da empatia e uma compreensão mais profunda dos pontos problemáticos dos usuários serão as principais características dos mercados lotados. Isso tem sua própria ironia maravilhosa - o chamado as empresas podem vencer a corrida em inteligência artificial simplesmente mantendo-se humanas.